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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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請(qǐng)不要將數(shù)據(jù)中臺(tái)做成BI!

請(qǐng)不要將數(shù)據(jù)中臺(tái)做成BI!
2023-06-30
筆者在為企業(yè)做數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)計(jì)規(guī)劃時(shí),經(jīng)常有客戶這樣叮囑。話里話外都是對(duì)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”滿滿的期待和對(duì)“BI”的內(nèi)心的失望! 為什么會(huì)這樣呢?BI作為IT界“顏值擔(dān)當(dāng)”,那可是一直是一項(xiàng)叱咤風(fēng)云的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。曾幾 ...
數(shù)據(jù)分析師是干什么的知乎
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師是負(fù)責(zé)收集、分析和解釋數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)做出決策的專業(yè)人員。他們使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程技能來處理和分析數(shù)據(jù),并利用這些信息來制定業(yè)務(wù)策略、減少風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。數(shù)據(jù)分析師還需要能夠解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)分 ...

新零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟

新零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟
2024-06-21
導(dǎo)言: 新零售行業(yè)正面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代浪潮,而數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建被視為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟之一。數(shù)據(jù)中臺(tái)以數(shù)據(jù)為核心,整合、管理和分析各類數(shù)據(jù)資源,為企業(yè)提供決策支持和商業(yè)洞察,推動(dòng)新零售企業(yè)從 ...
公司數(shù)據(jù)分析師怎么創(chuàng)收
2023-06-15
一、深入了解行業(yè)和客戶需求 作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專家,我必須強(qiáng)調(diào)的是,數(shù)據(jù)分析師想要為公司創(chuàng)收,首先需要對(duì)所在行業(yè)和客戶需求有深入的了解。這一步至關(guān)重要,因?yàn)檫@將決定數(shù)據(jù)分析師如何收集和分析 ...

datahub 與kafka有什么關(guān)系?

datahub 與kafka有什么關(guān)系?
2023-04-13
DataHub和Kafka是兩個(gè)常用的數(shù)據(jù)流處理平臺(tái),它們之間有一些相似之處,但也有不同之處。在本文中,我將探討DataHub和Kafka之間的關(guān)系,并解釋它們各自的特點(diǎn)和用途。 首先,我們來談?wù)凨afka。Kafka是一個(gè)分布式 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)和企業(yè)的數(shù)據(jù)能力建設(shè)

數(shù)據(jù)科學(xué)和企業(yè)的數(shù)據(jù)能力建設(shè)
2022-06-21
教研部出品 編輯:葉不凡 隨著市場(chǎng)趨于成熟,要想保持企業(yè)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力,產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的改進(jìn)工作需要越來越精細(xì)化。 在電商領(lǐng)域,客戶的留存率是一個(gè)很重要的指標(biāo),為了提升留存率,需要精細(xì)化地分析客 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家最適合工作的11家公司
2022-02-21
作者Zulie Rane,自由撰稿人和編碼愛好者 20世紀(jì)60年代以來,大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)生根發(fā)芽、不斷拓展。根據(jù)toOracle的說法,大數(shù)據(jù)是“包含更多種類、以越來越大的數(shù)量和更快的速度到達(dá)的數(shù)據(jù)?!彪S著大數(shù)據(jù)的 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)頂級(jí)職位的薪酬細(xì)分
2022-02-21
目錄表 介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 自然語言處理工程師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家 摘要 參考文獻(xiàn) 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...
數(shù)據(jù)網(wǎng)及其分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)
2022-02-16
企業(yè)要想更快地做出反應(yīng)并提供一流的客戶體驗(yàn),就必須對(duì)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行全面的改造。到目前為止,技術(shù)已經(jīng)解決了存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)的問題。它也已經(jīng)達(dá)到了將大數(shù)據(jù)用于深度分析的能力。當(dāng)我們?cè)谧鲞@件事的時(shí)候,預(yù)計(jì)到 ...

如何做到釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?看完本文你就懂了(CDA成長(zhǎng)陪伴計(jì)劃)

如何做到釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?看完本文你就懂了(CDA成長(zhǎng)陪伴計(jì)劃)
2021-12-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:Mika 首先看一下今天的交流內(nèi)容,共分成4個(gè)部分。 第一部分是關(guān)于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的基礎(chǔ)架構(gòu)。本身我也是接觸商業(yè)智能BI比較多的,有比較多的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。這里為大家講一下,在 ...

以“數(shù)據(jù)之治”助力打造國(guó)際數(shù)字之都

以“數(shù)據(jù)之治”助力打造國(guó)際數(shù)字之都
2021-03-03
本文轉(zhuǎn)自【文匯報(bào)】: 有上海汽車城之譽(yù)的嘉定區(qū),除了發(fā)達(dá)的汽車產(chǎn)業(yè)鏈、集聚高校院所和研發(fā)中心,這里還落戶了一所低調(diào)但又重要的“數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施”——上海新能源車公共數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)研究中心。每天, ...
2018年值得關(guān)注的5個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)
2018-08-26
2018年值得關(guān)注的5個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì) 隨著大數(shù)據(jù)系統(tǒng)日益高效,每年的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)變得更具開創(chuàng)性。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester Research最近發(fā)布的營(yíng)銷報(bào)告,隨著組織的領(lǐng)導(dǎo)者開始意識(shí)到大量使用大數(shù)據(jù)技術(shù)所需的工作量, ...
剖析大數(shù)據(jù)市場(chǎng):繼續(xù)發(fā)展并逐漸遷移云端
2018-08-23
剖析大數(shù)據(jù)市場(chǎng):繼續(xù)發(fā)展并逐漸遷移云端 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)呈一片欣欣向榮的景象,近年來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)順著時(shí)代發(fā)展的潮流,發(fā)展迅猛?!按髷?shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)在1990年的一本科技詞典中,當(dāng)時(shí)這個(gè) ...

AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算深度融合,星環(huán)大數(shù)據(jù)3.0給用戶帶來啥體驗(yàn)

AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算深度融合,星環(huán)大數(shù)據(jù)3.0給用戶帶來啥體驗(yàn)
2018-08-21
AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算深度融合,星環(huán)大數(shù)據(jù)3.0給用戶帶來啥體驗(yàn) “伴隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的深度融合,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入3.0時(shí)代。”星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩8月14日在2018星環(huán)科技大數(shù)據(jù)3.0研討會(huì)北 ...

數(shù)據(jù)智能化:釋放未來數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵

數(shù)據(jù)智能化:釋放未來數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵
2018-08-18
數(shù)據(jù)智能化:釋放未來數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵 在當(dāng)前的技術(shù)領(lǐng)域,沒有什么能像人工智能(AI)那樣引起人們的好奇和興奮。而AI的潛在優(yōu)勢(shì),也剛剛開始在企業(yè)內(nèi)顯現(xiàn)出來。 然而,企業(yè)中人工智能的增長(zhǎng)受到了阻礙,因?yàn)閿?shù) ...
大數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:四大趨勢(shì)不可阻擋
2018-08-05
 大數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:四大趨勢(shì)不可阻擋 但無論技術(shù)熱點(diǎn)如何變換,我們能看到的是,隨著行業(yè)沉下心來進(jìn)行實(shí)質(zhì)的落地,大數(shù)據(jù)生態(tài)也越來越細(xì)分。今天就我和大家來談?wù)劥髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的一些新變化、新趨勢(shì)。 ...

揭穿數(shù)據(jù)分析的12個(gè)神話

揭穿數(shù)據(jù)分析的12個(gè)神話
2017-12-28
揭穿數(shù)據(jù)分析的12個(gè)神話 在IT業(yè)界中,炒作越多,誤解就越多,數(shù)據(jù)分析也不例外。作為當(dāng)今IT技術(shù)最熱門的方向之一,數(shù)據(jù)分析可以帶來顯著的業(yè)務(wù)收益,但是帶來的誤解可能也會(huì)阻礙順利地、及時(shí)地交付可能讓業(yè)務(wù)用 ...

大數(shù)據(jù)失敗案例提醒:8個(gè)不能犯的錯(cuò)誤

大數(shù)據(jù)失敗案例提醒:8個(gè)不能犯的錯(cuò)誤
2017-12-11
大數(shù)據(jù)失敗案例提醒:8個(gè)不能犯的錯(cuò)誤 近年來,大數(shù)據(jù)旋風(fēng)以“迅雷不及掩耳之勢(shì)”席卷全球,不僅是信息領(lǐng)域,經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)等諸多領(lǐng)域都“磨刀霍霍”向大數(shù)據(jù),準(zhǔn)備在其中逐得一席之地。然而,很多公司在邁 ...
復(fù)雜與失控的現(xiàn)實(shí):大數(shù)據(jù)平臺(tái)的思考
2017-12-09
復(fù)雜與失控的現(xiàn)實(shí):大數(shù)據(jù)平臺(tái)的思考 “在大數(shù)據(jù)行業(yè)干了這么些年,我相信大家都有一種在泥潭中掙扎的感覺。要搞清楚到底有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的意義、數(shù)據(jù)的上下文、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)可能 ...

有沒有想過 你的數(shù)據(jù)分析方法可能已經(jīng)過時(shí)

有沒有想過 你的數(shù)據(jù)分析方法可能已經(jīng)過時(shí)
2017-12-06
有沒有想過 你的數(shù)據(jù)分析方法可能已經(jīng)過時(shí) 信息時(shí)代,能吃到蟲子的已不再是早起的鳥兒,而是那些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、早起的鳥兒。像百度、阿里巴巴和騰訊這樣的大公司,都在不斷囤積數(shù)據(jù),因?yàn)樗麄兌贾罃?shù)據(jù)是金燦燦 ...

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