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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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報告中如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果最佳?
2023-10-14
數(shù)據(jù)在今天的商業(yè)和學術領域中扮演著至關重要的角色。然而,僅僅呈現(xiàn)一堆數(shù)字并不能有效地傳達信息。數(shù)據(jù)可視化是一種強大的工具,可以將復雜的數(shù)據(jù)轉化為易于理解和吸引人的圖表、圖像和圖形。 1.選擇合適的圖表類 ...
怎樣通過數(shù)據(jù)分析來預測銷售趨勢?
2023-10-13
在當今數(shù)字化時代,企業(yè)面臨著大量的銷售數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了寶貴的信息,可以幫助企業(yè)了解市場趨勢、消費者行為以及產品銷售情況等關鍵因素。通過合理的數(shù)據(jù)分析方法,企業(yè)可以預測銷售趨勢,并做出有針對性的決 ...

CDA LEVEL II

CDA LEVEL II
2023-10-11
一、總體目標 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、總體目標 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA ...
如何在入門階段提升數(shù)據(jù)分析能力?
2023-10-11
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)中不可或缺的重要工作。對于想要入門數(shù)據(jù)分析領域的人來說,掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能和方法是至關重要的。本文將介紹一些關鍵步驟和方法,幫助初學者在入門階段提升數(shù) ...
外貿數(shù)據(jù)的可視化分析方法有哪些?
2023-10-11
外貿數(shù)據(jù)的可視化分析方法有多種,以下是其中幾種常用的方法: 折線圖:折線圖是最基本、最常見的數(shù)據(jù)可視化方法之一。通過將時間或其他指標作為橫軸,將外貿數(shù)據(jù)(如出口額、進口額)作為縱軸,可以清 ...
有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧?
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。在進行數(shù)據(jù)分析時,可以使用各種方法和技巧來揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計分析:描述性統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù) ...
用戶喜歡的數(shù)據(jù)可視化形式有哪些?
2023-10-10
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)的生成和積累呈指數(shù)級增長。為了更好地理解和分析這些海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化成為一種重要的工具和技術。然而,用戶對于數(shù)據(jù)可視化形式的偏好千差萬別。本文將深入探討用戶喜歡的數(shù)據(jù)可視化形 ...

我,一名國企數(shù)據(jù)人,決定在35歲開啟自己的轉型之路

我,一名國企數(shù)據(jù)人,決定在35歲開啟自己的轉型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成為CDA持證人,就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉型之路,一路學思維、學技術,并成為了我們公司數(shù)字化轉型的推行負責人,以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考,指正! 思考一:企業(yè)為什么要 ...
數(shù)據(jù)分析師學什么技術的
2023-10-09
數(shù)據(jù)分析師應該學習哪些技術? 技術1:數(shù)據(jù)收集和清洗 數(shù)據(jù)收集和清洗是數(shù)據(jù)分析師的基礎技能。數(shù)據(jù)收集涉及到如何獲取數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)清洗則是處理不完整、不準確或重復的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù) ...
外貿數(shù)據(jù)的可視化分析方法有哪些?
2023-10-08
外貿數(shù)據(jù)的可視化分析方法有多種,以下是其中幾種常用的方法: 折線圖:折線圖是最基本、最常見的數(shù)據(jù)可視化方法之一。通過將時間或其他指標作為橫軸,將外貿數(shù)據(jù)(如出口額、進口額)作為縱軸,可以清晰地展示數(shù) ...
數(shù)據(jù)可視化有哪些常見的工具和庫?
2023-09-28
當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)量的快速增長使得數(shù)據(jù)可視化變得越來越重要。數(shù)據(jù)可視化是將復雜的數(shù)據(jù)信息以圖表、圖形和可視化元素的形式呈現(xiàn)出來,以便更直觀地理解和分析數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)可視化領域,有許多常見的工具和庫可供 ...
數(shù)據(jù)可視化如何幫助企業(yè)做出決策?
2023-09-28
隨著信息時代的到來,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)海洋。然而,海量的數(shù)據(jù)并不等于有用的信息。為了更好地理解和利用這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化成為了一種重要的工具。數(shù)據(jù)可視化通過圖表、圖像和其他視覺元素呈現(xiàn)數(shù)據(jù),使 ...
數(shù)據(jù)可視化的最佳實踐方法是什么?
2023-09-25
數(shù)據(jù)可視化是一種強大的工具,能夠將復雜的數(shù)據(jù)轉化為易于理解和吸引人的圖形展示。它在各個領域都被廣泛應用,包括商業(yè)、科學、教育等。然而,要創(chuàng)建出有效的數(shù)據(jù)可視化并不容易。本文將介紹一些數(shù)據(jù)可視化的最佳實 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些?
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多,以下是一些重要的方法: 描述性統(tǒng)計:描述性統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行總結和描述的方法,常用的統(tǒng)計指標包括均值、中位數(shù)、標準差、最大值、最小值等。通過描述性統(tǒng)計,我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何在入門階段提升數(shù)據(jù)分析能力?
2023-09-07
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)中不可或缺的重要工作。對于想要入門數(shù)據(jù)分析領域的人來說,掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能和方法是至關重要的。本文將介紹一些關鍵步驟和方法,幫助初學者在入門階段提升數(shù) ...
如何通過數(shù)據(jù)可視化優(yōu)化決策制定?
2023-08-30
隨著數(shù)據(jù)科學和技術的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)在各個領域中扮演著越來越重要的角色。然而,僅僅擁有大量數(shù)據(jù)并不足以推動業(yè)務成功,關鍵在于如何將數(shù)據(jù)轉化為有意義的見解,并基于這些見解做出明智的決策。在這方面,數(shù)據(jù)可 ...
如何通過可視化展示用戶購物行為?
2023-08-30
在當今數(shù)字化時代,大量的購物活動發(fā)生在線上平臺。為了更好地了解和分析用戶購物行為,企業(yè)和市場研究人員經常使用可視化工具來展示這些數(shù)據(jù)。本文將探討可視化如何幫助我們理解和優(yōu)化用戶購物行為,并介紹一些常 ...
如何使用數(shù)據(jù)可視化幫助業(yè)務決策?
2023-08-28
數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形或圖表的形式展示,以幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。在業(yè)務決策方面,數(shù)據(jù)可視化可以發(fā)揮重要作用。它能將復雜的數(shù)據(jù)轉化為直觀的視覺呈現(xiàn),使管理者和決策者能夠更快速、準確地了解業(yè)務狀 ...

如何使用Excel進行聚類分析?

如何使用Excel進行聚類分析?
2023-08-25
聚類分析是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術,它可以將相似的數(shù)據(jù)點分組成簇。這種分析方法在許多領域都有廣泛的應用,如市場細分、客戶分類、模式識別等。雖然有許多專業(yè)的統(tǒng)計軟件可用于執(zhí)行聚類分析,但對于初學者或不具 ...

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