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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何對數(shù)據(jù)進行有效分類和整理?
2023-07-21
在當今信息爆炸的時代,大量的數(shù)據(jù)需要被處理和分析。對于數(shù)據(jù)分析師或研究人員來說,有效地分類和整理數(shù)據(jù)是進行深入研究和得出有意義結(jié)論的關(guān)鍵步驟。本文將介紹一些有效的方法,幫助您對數(shù)據(jù)進行分類和整理。 一 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息?
2023-07-21
挖掘海量數(shù)據(jù)中的有效信息是數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的重要任務之一。隨著技術(shù)的發(fā)展,我們面臨著越來越多的數(shù)據(jù),如何從中提取有價值的信息成為了挑戰(zhàn)。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助您在海量數(shù)據(jù)中找到有效信息。 首 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息?
2023-07-21
在數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)正成為各行各業(yè)的重要資源。然而,僅僅擁有海量數(shù)據(jù)并不能帶來商業(yè)價值,關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。本文將介紹一些方法和技巧,幫助讀者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出寶貴的見解。 一、 ...
如何處理和去除臟數(shù)據(jù)和異常值?
2023-07-20
處理和去除臟數(shù)據(jù)和異常值是數(shù)據(jù)預處理的重要步驟,它有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而使后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模更加準確可靠。在本文中,我們將介紹一些常用的方法和技術(shù)來處理和去除臟數(shù)據(jù)和異常值。 首先,什么是臟數(shù)據(jù)和 ...
如何成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師?
2023-07-20
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)中極其重要的角色之一。他們通過深入研究和解讀數(shù)據(jù),為企業(yè)提供有價值的見解和決策支持。如果你對數(shù)據(jù)感興趣,并且想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,以下是一些建議可以幫助你實現(xiàn)目 ...
機器學習在數(shù)據(jù)分析中有何應用?
2023-07-19
隨著信息時代的到來,大量的數(shù)據(jù)被生成和收集,為企業(yè)和組織提供了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法有效處理如此龐大和復雜的數(shù)據(jù)集,這就引出了機器學習在數(shù)據(jù)分析中的重要應用。機器學習是一種通過構(gòu) ...
機器學習模型如何選擇最佳算法?
2023-07-19
選擇最佳算法是機器學習模型設(shè)計過程中的關(guān)鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法,以下是一些重要的考慮因素: 問題類型:首先要考慮的是問題的類型。機器學習算法可 ...
機器學習常用的分類方法有哪些?
2023-07-19
機器學習是一種利用計算機算法和統(tǒng)計模型來解決分類問題的方法。在機器學習中,分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標簽。常見的機器學習分類方法包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、邏輯回歸和 ...
初級數(shù)據(jù)分析崗位的職責是什么?
2023-07-17
初級數(shù)據(jù)分析崗位的職責是使用數(shù)據(jù)工具和技術(shù)來解析和解釋大量的數(shù)據(jù),從中提取有用的信息和見解。這些見解可以幫助組織做出更明智的決策,并促進業(yè)務的發(fā)展和增長。 首先,初級數(shù)據(jù)分析師需要收集、整理和清洗數(shù)據(jù) ...
初創(chuàng)企業(yè)如何建立數(shù)據(jù)分析流程?
2023-07-17
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)成功的關(guān)鍵要素之一。對于初創(chuàng)企業(yè)來說,建立一個有效的數(shù)據(jù)分析流程尤為重要,它可以幫助企業(yè)深入了解其運營狀況、客戶需求以及市場趨勢,從而做出更明智的決策。本文將為 ...
中級數(shù)據(jù)分析員的職責是什么?
2023-07-17
中級數(shù)據(jù)分析員的職責是根據(jù)所提供的數(shù)據(jù)和業(yè)務需求,利用統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來深入理解和解釋數(shù)據(jù)。以下是關(guān)于中級數(shù)據(jù)分析員職責的800字文章: 中級數(shù)據(jù)分析員的職責是什么? 隨著數(shù)據(jù)科學和人工智能的快速發(fā)展 ...
招聘數(shù)據(jù)分析師需要哪些技能?
2023-07-17
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,數(shù)據(jù)分析師扮演著至關(guān)重要的角色。他們負責解讀和分析大量的數(shù)據(jù),為企業(yè)提供有價值的見解和決策支持。如果你對成為一名數(shù)據(jù)分析師感興趣,以下是你需要掌握的關(guān)鍵技能。 數(shù)據(jù)分析工具:作 ...
怎樣評估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量?
2023-07-17
評估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量是確保模型準確性和可靠性的關(guān)鍵步驟。正確評估模型的質(zhì)量可以幫助我們確定模型是否適用于特定的問題和數(shù)據(jù)集,并能夠產(chǎn)生可靠的結(jié)果。下面是一些常用的方法來評估數(shù)據(jù)分析模型的質(zhì)量。 數(shù) ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程包含哪些步驟?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和模式的過程。它涉及多個步驟,從數(shù)據(jù)收集到模型評估。以下是數(shù)據(jù)挖掘的常見流程步驟: 理解業(yè)務目標:在進行數(shù)據(jù)挖掘之前,需要明確業(yè)務目標和問題。確定要解決的問題以 ...
數(shù)據(jù)清洗的步驟和流程是什么?
2023-07-14
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘過程中至關(guān)重要的一步,它涉及到對原始數(shù)據(jù)進行篩選、變換和修正,以便得到干凈、一致且可用的數(shù)據(jù)集。下面將介紹數(shù)據(jù)清洗的步驟和流程。 理解數(shù)據(jù):在進行數(shù)據(jù)清洗之前,首先需要對 ...
數(shù)據(jù)清洗的步驟和方法有哪些?
2023-07-14
標題:數(shù)據(jù)清洗:步驟和方法 數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會中扮演著至關(guān)重要的角色。然而,原始數(shù)據(jù)通常包含錯誤、缺失值和異常值,這些問題可能影響到對數(shù)據(jù)的準確分析和應用。為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性,數(shù)據(jù)清洗成為了不可或 ...
數(shù)據(jù)科學家如何處理海量數(shù)據(jù)?
2023-07-13
在當今數(shù)字化時代,海量數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的常態(tài)。作為數(shù)據(jù)科學家,如何處理這些海量數(shù)據(jù)并從中提取有價值的信息變得至關(guān)重要。本文將探討數(shù)據(jù)科學家在處理海量數(shù)據(jù)時所面臨的挑戰(zhàn),并提供一些有效的策略和工具來應 ...
數(shù)據(jù)科學家的主要職責是什么?
2023-07-13
數(shù)據(jù)科學家是現(xiàn)代數(shù)字時代的關(guān)鍵角色之一。他們是熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的專業(yè)人士,通過運用統(tǒng)計學、機器學習和領(lǐng)域知識來解決復雜的問題和揭示隱藏的洞察力。數(shù)據(jù)科學家的主要職責包括以下幾個方面。 數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)科學家的工作職責是什么?
2023-07-13
數(shù)據(jù)科學家是一種在當今數(shù)字化時代中非常重要的職業(yè)。他們使用統(tǒng)計學、機器學習和領(lǐng)域知識等技術(shù)來處理和分析大量的數(shù)據(jù),以從中提取有意義的信息和見解。數(shù)據(jù)科學家的工作職責涉及多個方面,下面將詳細介紹。 首先 ...
數(shù)據(jù)建模時需要考慮哪些因素?
2023-07-13
當進行數(shù)據(jù)建模時,需要考慮以下因素: 目標定義:在開始建模前,首先要明確清晰的目標。你需要明確知道建模的目的是什么,以及你希望通過建模來解決哪些問題或達到哪些結(jié)果。 數(shù)據(jù)收集與清洗:數(shù)據(jù)是建模的基礎(chǔ) ...

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