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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS 穩(wěn)健性檢驗方法: 2024-12-06; 在數據分析中，保證研究結果的可靠性至關重要。SPSS提供了多種穩(wěn)健性檢驗方法，用于驗證模型的魯棒性和有效性。這些方法涵蓋了從數據、變量到計量方法的各個層面，在不同情境下運用靈活且有效。從數據出發(fā) 調整數據 ...

大數據生命周期中的數據清洗和轉換: 2024-12-06; 在大數據生命周期中，數據清洗和轉換是至關重要的步驟，對于確保數據質量和可用性起著關鍵作用。這兩個階段相輔相成，為數據分析和決策提供堅實基礎。數據清洗：確保數據準確性與完整性數據清洗是識別和處理數據中 ...

欠擬合的數學原理探討: 2024-12-06; 欠擬合是機器學習和統(tǒng)計建模中一個常見但棘手的問題。其核心在于模型過于簡單，無法完整捕捉數據中的復雜關系，導致模型在訓練數據和新數據上表現不佳。讓我們深入探討欠擬合的數學原理、特征及解決方法。欠擬合的 ...

如何利用集成學習優(yōu)化模型性能: 2024-12-06; 數據分析領域中，集成學習是一項關鍵技術，它通過結合多個模型的力量，提升整體預測性能和穩(wěn)定性。這種方法利用多個個體學習器的智慧，以改善模型的準確度、泛化能力和魯棒性。我們將深入探討幾種常見的集成學習方法 ...

如何有效處理數據異常值: 2024-12-05; 在數據分析和建模過程中，處理數據中的異常值至關重要，因為這些異常值可能對最終結果產生顯著影響。識別、刪除或替換異常值是關鍵步驟，而保留某些異常值以增強模型魯棒性也同樣重要。本文將介紹一些有效處理數據異 ...

數據分析新手必避的五大誤區(qū): 2024-12-05; 數據分析的世界就像一個充滿寶藏的迷宮，吸引著各種領域的專業(yè)人士競相探索。無論是在互聯網、電商還是金融領域，數據分析都扮演著轉化海量數據為有價值信息的關鍵角色。然而，對于初學者而言，踏入這個“迷宮”時， ...

數據分析師如何進行數據清洗: 2024-12-04; 在數據分析的世界中，數據清洗是一個至關重要的環(huán)節(jié)。數據分析師通過一系列方法和步驟來確保數據質量和一致性，從而為深入的數據探索和洞察打下堅實基礎。讓我們一起探討數據清洗的關鍵步驟以及其中的技巧和要點。 ...

數據分析需要掌握哪些數據清洗技巧: 2024-12-04; 數據分析師的職業(yè)前景數據分析師在各行各業(yè)中扮演著重要角色，市場需求持續(xù)增長。特別是在金融、醫(yī)療、電子商務和人工智能等領域，他們的地位日益凸顯。數據顯示，數據分析師的薪資待遇相對較高，且隨著經驗的積累 ...

數據分析學習內容有哪些難點: 2024-12-04; 在當今數據驅動的世界中，數據分析技能變得至關重要。然而，要成為一名優(yōu)秀的數據分析師并非易事。本文將深入探討數據分析學習過程中的難點，并提供應對這些挑戰(zhàn)的實用建議。多學科知識的要求數據分析涉及諸多領域 ...

數據分析職業(yè)發(fā)展前景: 2024-12-04; 探索數據分析的挑戰(zhàn)與機遇數據分析作為當今數字化時代的核心能力之一，展現出令人矚目的職業(yè)前景。然而，踏入這一領域并不是一帆風順的。讓我們一起深入探討數據分析學習的關鍵難點，并揭示其中隱藏的機遇和成長路 ...

提高數據分析能力的常見誤區(qū): 2024-12-03; 在當今數據驅動的世界中，數據分析扮演著至關重要的角色。然而，在努力提高數據分析能力的過程中，我們常常陷入一些常見誤區(qū)。這些誤區(qū)可能阻礙我們準確理解數據、得出正確結論以及制定明智決策。讓我們一起深入探討 ...

學數據分析好找工作嗎: 2024-12-03; 在當今數字化時代，數據分析技能成為許多行業(yè)中備受追捧的寶貴資產。然而，要想在這個領域脫穎而出并找到理想工作，并非易事。本文將探討提升數據分析技能的關鍵要點，幫助您避免常見誤區(qū)，以及展示如何通過學習和實 ...

數據分析師學習數據清洗的方法: 2024-12-03; 作為數據分析師，精通數據清洗技術至關重要。數據清洗不僅有助于提高數據質量，還確保我們得出的分析結果準確可靠。讓我們一起探索數據清洗的關鍵方法和步驟，為你揭示這個數據分析領域中的必經之路。關鍵方法和步 ...

數據分析所需的核心能力: 2024-12-03; 在當今數據驅動的世界中，數據分析師扮演著關鍵角色。然而，要成為一名優(yōu)秀的數據分析師并不僅僅是懂得操作工具和技術，更需要具備深厚的數據分析基礎和核心能力。其中，數據清洗是數據分析過程中至關重要的一環(huán)。 ...

數據分析能力提升的常見誤區(qū): 2024-12-02; 數據分析，看似高深莫測，實則貼近日常生活。許多人誤以為數據分析需要高超技能如Python編程或算法應用，然而，真正的數據分析并非遙不可及。讓我們一起揭秘數據分析中常見的誤區(qū)，探尋其中的奧秘與挑戰(zhàn)。意識誤區(qū) ...

數據分析培訓對職業(yè)發(fā)展的影響: 2024-12-02; 數據分析在當今職場中扮演著至關重要的角色，但在追求這一技能的過程中，我們常常陷入各種誤區(qū)。從認知誤區(qū)到工具依賴，這些障礙可能影響我們的數據分析能力，進而影響職業(yè)發(fā)展和決策效果。讓我們一起探討如何避免這 ...

數據元生命周期管理策略: 2024-12-02; 在醫(yī)療健康領域，數據扮演著至關重要的角色，涵蓋從疾病預測、診斷到治療和患者護理的各個方面。數據的合理管理對于提高醫(yī)療服務水平至關重要，而數據元生命周期管理策略正是確保數據在整個生命周期內安全、可靠地使 ...

DCMM認證費用及投資回報: 2024-11-30; 在當今數據驅動的世界中，數據分析技能變得至關重要。然而，學習數據分析并不僅僅是掌握工具和技術，更需要理清目標、深入業(yè)務背景，并注重數據質量與故事講述能力。DCMM（Data Certification in Marketing and Mana ...