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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)治理驅(qū)動下的企業(yè)數(shù)據(jù)價值守護者

CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)治理驅(qū)動下的企業(yè)數(shù)據(jù)價值守護者
2025-08-26
CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)治理驅(qū)動下的企業(yè)數(shù)據(jù)價值守護者? ? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心戰(zhàn)略資產(chǎn),其價值的釋放離不開高效的數(shù)據(jù)治理體系。而 CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師作為具備專業(yè)數(shù)據(jù)處理 ...

【CDA干貨】基于 Python response.text 的科技新聞數(shù)據(jù)清洗去噪實踐

【CDA干貨】基于 Python response.text 的科技新聞數(shù)據(jù)清洗去噪實踐
2025-08-21
基于 Python response.text 的科技新聞數(shù)據(jù)清洗去噪實踐 在通過 Python requests 庫的 response.text 獲取 API 數(shù)據(jù)后,原始數(shù)據(jù)常存在缺失、格式混亂、重復(fù)等問題 —— 即便像科技新聞 API 返回的結(jié)構(gòu)化 JSON 數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)治理新浪潮:CDA 數(shù)據(jù)分析師的戰(zhàn)略價值與驅(qū)動邏輯

數(shù)據(jù)治理新浪潮:CDA 數(shù)據(jù)分析師的戰(zhàn)略價值與驅(qū)動邏輯
2025-08-21
數(shù)據(jù)治理新浪潮:CDA 數(shù)據(jù)分析師的戰(zhàn)略價值與驅(qū)動邏輯 一、數(shù)據(jù)治理的多維驅(qū)動引擎 在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的時代,數(shù)據(jù)治理已從輔助性工作升級為企業(yè)核心戰(zhàn)略。其核心驅(qū)動因素呈現(xiàn)出技術(shù)、法規(guī)、業(yè)務(wù)需求的三 ...

【CDA干貨】KS 曲線不光滑:模型評估的隱形陷阱,從原因到破局的全指南

【CDA干貨】KS 曲線不光滑:模型評估的隱形陷阱,從原因到破局的全指南
2025-08-20
KS 曲線不光滑:模型評估的隱形陷阱,從原因到破局的全指南 在分類模型(如風(fēng)控違約預(yù)測、電商用戶流失預(yù)警、醫(yī)療疾病診斷)的評估體系中,KS 曲線(Kolmogorov-Smirnov Curve)是 “核心標尺” 之一。它通過對比 “ ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:巧用 SQL 多個聚合函數(shù),解鎖數(shù)據(jù)多維洞察

CDA 數(shù)據(jù)分析師:巧用 SQL 多個聚合函數(shù),解鎖數(shù)據(jù)多維洞察
2025-08-18
CDA 數(shù)據(jù)分析師:巧用 SQL 多個聚合函數(shù),解鎖數(shù)據(jù)多維洞察 在企業(yè)數(shù)據(jù)分析場景中,單一維度的統(tǒng)計(如 “總銷售額”“用戶總數(shù)”)往往無法滿足業(yè)務(wù)決策的深度需求。而 SQL 多個聚合函數(shù)的組合使用(如同時調(diào)用SUM ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:駕馭表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的核心角色與實踐應(yīng)用

CDA 數(shù)據(jù)分析師:駕馭表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的核心角色與實踐應(yīng)用
2025-08-18
CDA 數(shù)據(jù)分析師:駕馭表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的核心角色與實踐應(yīng)用 在企業(yè)日常數(shù)據(jù)存儲與分析場景中,表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表、CSV 文件等)是最基礎(chǔ)、最常用的數(shù)據(jù)形態(tài)之一。這類數(shù)據(jù)以清晰的行列結(jié)構(gòu)承載信息 ...

【CDA干貨】t 統(tǒng)計量為負數(shù)時的分布計算方法與解析

【CDA干貨】t 統(tǒng)計量為負數(shù)時的分布計算方法與解析
2025-08-14
t 統(tǒng)計量為負數(shù)時的分布計算方法與解析 在統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗中,t 統(tǒng)計量是常用的重要指標,其分布特征直接影響著檢驗結(jié)果的判斷。當(dāng) t 統(tǒng)計量出現(xiàn)負數(shù)時,許多初學(xué)者會對其分布計算產(chǎn)生困惑。本文將從 t 分布的基本特 ...

【CDA干貨】前臺流量與后臺流量:數(shù)據(jù)鏈路中的雙重鏡像

【CDA干貨】前臺流量與后臺流量:數(shù)據(jù)鏈路中的雙重鏡像
2025-08-13
前臺流量與后臺流量:數(shù)據(jù)鏈路中的雙重鏡像? 在商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系中,流量數(shù)據(jù)是洞察用戶行為與系統(tǒng)效能的核心依據(jù)。前臺流量與后臺流量如同數(shù)據(jù)鏈路的 “雙重鏡像”,前者映射用戶與產(chǎn)品的交互軌跡,后者記錄系統(tǒng)運 ...

【CDA干貨】中介分析的 SPSS 結(jié)果解讀:從原理到實踐

【CDA干貨】中介分析的 SPSS 結(jié)果解讀:從原理到實踐
2025-08-07
中介分析的 SPSS 結(jié)果解讀:從原理到實踐 在社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的研究中,變量之間的關(guān)系往往并非簡單的直接影響,而是存在復(fù)雜的傳導(dǎo)機制。中介分析作為探究這種機制的重要方法,能夠揭示自變量(X)如何 ...

【CDA干貨】解析 F 邊界檢驗:協(xié)整分析中的實用工具

【CDA干貨】解析 F 邊界檢驗:協(xié)整分析中的實用工具
2025-08-07
解析 F 邊界檢驗:協(xié)整分析中的實用工具 在計量經(jīng)濟學(xué)的時間序列分析中,判斷變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系(即協(xié)整關(guān)系)是一項關(guān)鍵工作。傳統(tǒng)的協(xié)整檢驗方法如 Engle-Granger 檢驗、Johansen 檢驗等,往往對 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師行業(yè)標準:構(gòu)建數(shù)據(jù)人才的能力坐標系

CDA 數(shù)據(jù)分析師行業(yè)標準:構(gòu)建數(shù)據(jù)人才的能力坐標系
2025-08-07
CDA 數(shù)據(jù)分析師行業(yè)標準:構(gòu)建數(shù)據(jù)人才的能力坐標系? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為企業(yè)核心競爭力的時代,CDA(數(shù)據(jù)分析師)行業(yè)標準作為數(shù)據(jù)人才能力評估的基準,為行業(yè)人才培養(yǎng)、企業(yè)用人規(guī)范提供了系統(tǒng)化的參考框架。這套 ...

【CDA干貨】評判兩組數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)準確值的方法

【CDA干貨】評判兩組數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)準確值的方法
2025-08-07
評判兩組數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)準確值的方法 在數(shù)據(jù)分析與研究中,我們常常會面臨這樣的情況:需要對通過不同方法、不同過程得到的兩組數(shù)據(jù)進行評估,判斷它們與初始設(shè)定的準確值(或真實值)之間的吻合程度。這種評判不僅 ...

【CDA干貨】通過 COX 回歸模型診斷異常值

【CDA干貨】通過 COX 回歸模型診斷異常值
2025-08-07
通過 COX 回歸模型診斷異常值 一、COX 回歸模型概述 COX 回歸模型,又稱比例風(fēng)險回歸模型,是一種用于生存分析的統(tǒng)計方法。它能夠在考慮多個協(xié)變量的情況下,評估這些協(xié)變量對個體生存時間的影響。該模型的一大特點 ...

【CDA干貨】χ2 檢驗與 t 檢驗:數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心工具

【CDA干貨】χ2 檢驗與 t 檢驗:數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心工具
2025-07-29
χ2 檢驗與 t 檢驗:數(shù)據(jù)差異分析的兩大核心工具 在統(tǒng)計學(xué)的方法論體系中,假設(shè)檢驗是驗證數(shù)據(jù)規(guī)律、判斷差異顯著性的核心手段。其中,χ2 檢驗(卡方檢驗)和 t 檢驗憑借其在不同數(shù)據(jù)類型和研究場景中的精準適用 ...

【CDA干貨】解析 LSTM 訓(xùn)練后輸出不確定:成因與破解之道

【CDA干貨】解析 LSTM 訓(xùn)練后輸出不確定:成因與破解之道
2025-07-29
解析 LSTM 訓(xùn)練后輸出不確定:成因與破解之道 在深度學(xué)習(xí)處理序列數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其捕捉長距離依賴關(guān)系的獨特能力,成為自然語言處理、時間序列預(yù)測、語音識別等任務(wù)的核心工具。然而,在實 ...

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐
2025-07-29
左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐 左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實踐 在統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模和科學(xué)研究中,正態(tài)分布因其良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)(如對稱分布、均值與中位數(shù)重合、68-95-99.7 法則)成為許多方法 ...

【CDA干貨】MySQL執(zhí)行計劃中rows的計算邏輯:從原理到實踐

【CDA干貨】MySQL執(zhí)行計劃中rows的計算邏輯:從原理到實踐
2025-07-29
MySQL執(zhí)行計劃中rows的計算邏輯:從原理到實踐 MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 的計算邏輯:從原理到實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化中,執(zhí)行計劃(EXPLAIN輸出)是開發(fā)者和 DBA 分析查詢性能的核心工具。其中,rows列作為 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者

CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者
2025-07-18
CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息、挖掘商業(yè)價值、驅(qū)動決策優(yōu)化,成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而 CDA(Certified Dat ...

【CDA干貨】SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南

【CDA干貨】SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南
2025-07-18
SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量賦值是一項基礎(chǔ)且關(guān)鍵的操作。通過賦值,我們可以將無序的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有統(tǒng)計意義 ...

數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁

數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁
2025-07-17
數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的商業(yè)洞察,為企業(yè)發(fā)展提供精準導(dǎo)航。這個看似只需與數(shù)據(jù)打交道的職業(yè),實則需要構(gòu)建一 ...

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