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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【CDA干貨】K-S 圖的橫軸設計

【CDA干貨】K-S 圖的橫軸設計
2025-09-02
要解答 “畫 K-S 圖時橫軸是等距還是等頻” 的問題,需先明確 K-S 圖的核心用途(檢驗樣本分布與理論分布的一致性),再結合橫軸的定義邏輯與分布檢驗的需求來分析。以下從 K-S 圖的本質、橫軸設計原則及實際應用場 ...

【CDA干貨】K-S 曲線、回歸與分類:數(shù)據分析中的重要工具

【CDA干貨】K-S 曲線、回歸與分類:數(shù)據分析中的重要工具
2025-08-07
K-S 曲線、回歸與分類:數(shù)據分析中的重要工具? 在數(shù)據分析與機器學習領域,K-S 曲線、回歸和分類是三個核心概念與工具,它們各自承擔著不同的角色,又在實際應用中相互關聯(lián)、協(xié)同作用,共同為數(shù)據解讀、預測和決策 ...
數(shù)據分析師的統(tǒng)計學基礎知識
2024-12-15
數(shù)據分析師在當今的商業(yè)和技術環(huán)境中扮演著至關重要的角色,他們的工作對于任何數(shù)據驅動的企業(yè)來說都是不可或缺的。那么,作為一個成功的數(shù)據分析師,需要掌握哪些統(tǒng)計學基礎知識呢? 描述性統(tǒng)計 首先,我們從描述性 ...
數(shù)據分析師需要掌握的統(tǒng)計學基礎
2024-12-04
為什么統(tǒng)計學是數(shù)據分析的核心? 作為數(shù)據分析師,精通統(tǒng)計學基礎是事關事業(yè)成功的關鍵一環(huán)。從描述性統(tǒng)計到概率論與隨機變量,再到推斷性統(tǒng)計和回歸分析,這些概念構成了我們解讀數(shù)據、理解變化并做出準確預測的基 ...
提升數(shù)據分析能力的統(tǒng)計學基礎
2024-12-02
描述性統(tǒng)計與數(shù)據展示 描述性統(tǒng)計是數(shù)據分析的基礎,包括掌握集中趨勢度量(均值、中位數(shù)、眾數(shù))和數(shù)據分布特征的可視化工具(箱線圖、直方圖、餅圖等)。理解偏態(tài)和峰度有助于選擇合適的分析方法。 概率論與隨機 ...
學習數(shù)據分析的實踐技巧
2024-12-02
強化統(tǒng)計學基礎 描述性統(tǒng)計: 掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)等集中趨勢度量,以及箱線圖、直方圖、餅圖等可視化工具。 理解偏態(tài)和峰度,為選擇合適的分析方法打下基礎。 概率論與隨機變量: 理解離散型和連續(xù)型隨機 ...
數(shù)據分析入門需要具備哪些數(shù)學知識?
2024-01-02
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據成為了企業(yè)決策和發(fā)展的重要依據。數(shù)據分析作為一項關鍵技能,正受到越來越多人的關注和追求。然而,要想成為一名合格的數(shù)據分析師,掌握一定的數(shù)學知識是至關重要的。本文將介紹數(shù)據分析入 ...
數(shù)據分析師統(tǒng)計學要學什么
2023-10-09
數(shù)據分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分,他們需要具備多種統(tǒng)計學知識才能從數(shù)據中得出正確的結論并指導商業(yè)決策。下面是數(shù)據分析師需要學習的一些統(tǒng)計學知識。 一、概率論基礎 概率論是統(tǒng)計學的基礎, ...
數(shù)據分析師統(tǒng)計學要學什么
2023-06-15
數(shù)據分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分,他們需要具備多種統(tǒng)計學知識才能從數(shù)據中得出正確的結論并指導商業(yè)決策。下面是數(shù)據分析師需要學習的一些統(tǒng)計學知識。 一、概率論基礎 概率論是統(tǒng)計學的基礎, ...
在spss中卡方檢驗和KS檢驗有什么不同?
2023-05-22
卡方檢驗和KS檢驗都是常用的統(tǒng)計方法,用于分析兩個變量之間的關系,但它們有著不同的應用場景和計算方式。 一、卡方檢驗 卡方檢驗是一種用于判斷兩個分類變量是否有關聯(lián)的方法。以一個二維表格為例,橫軸表示第一個 ...
SPSS編程在Ridit分析中的應用
2018-03-04
SPSS編程在Ridit分析中的應用 多樣本有序分類資料(或等級資料)我們一般采用非參數(shù)檢驗——H檢驗(Kruskal-Wallis法),但其結論只得出三組或多組間總的有差別,若要知道兩兩間是否有差別,則沒有Ridit分析只 ...
SPSS非參數(shù)檢驗:單樣本
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗:單樣本 一、概念: 單樣本非參數(shù)檢驗使用一個或多個非參數(shù)檢驗識別單個字段中的差別。非參數(shù)檢驗不假定您的數(shù)據呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(Nonparametric tests)是統(tǒng)計分析方法的重要 ...
SPSS函數(shù)之分布函數(shù)
2017-07-03
SPSS函數(shù)之分布函數(shù) 概率密度函數(shù) 下列函數(shù)給出了具有指定分布的密度函數(shù)在第一個參數(shù) quant 值處的值。后面的參數(shù)為分布參數(shù)。請注意每個函數(shù)名稱中的句點。 PDF.BERNOULLI(quant,prob)數(shù)值。返回具 ...

R語言正態(tài)分布

R語言正態(tài)分布
2017-06-24
R語言正態(tài)分布 在隨機收集來自獨立源的數(shù)據,所以一般觀察到的數(shù)據的分布是正常的。 這意味著,在繪制的曲線圖與可變的水平軸的值和這些值中的垂直軸的計數(shù),我們得到一個鐘形曲線。該曲線的中心表示所述數(shù)據 ...
【新手必備】SAS常用函數(shù)整理
2017-04-01
【新手必備】SAS常用函數(shù)整理 本文根據網絡資源對SAS的常用函數(shù)進行了整理。主要內容包括: 1. 數(shù)學函數(shù) 2. 數(shù)組函數(shù) 3. 字符函數(shù) 4. 日期和時間函數(shù) 5. 分布密度函數(shù),分布函數(shù) 6. 分位數(shù)函 ...
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