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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域哪些技能需要學(xué)習(xí)?
2023-08-04
在當(dāng)今信息時(shí)代,數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的核心資源。數(shù)據(jù)分析作為一項(xiàng)關(guān)鍵技能,被廣泛應(yīng)用于商業(yè)決策、市場(chǎng)研究、科學(xué)研究等領(lǐng)域。想要在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域脫穎而出,需要具備一系列必備技能,并通過(guò)有效的學(xué)習(xí)路徑不斷提升自 ...
什么是數(shù)據(jù)挖掘模型,如何構(gòu)建?
2023-08-03
數(shù)據(jù)挖掘模型是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息的一種方法。它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì),從而支持決策制定和預(yù)測(cè)分析。 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型通常包括以下幾 ...
數(shù)據(jù)分析崗位需要具備哪些技能?
2023-07-31
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)分析崗位因此成為各行各業(yè)中備受追捧的工作職位之一。那么,想要在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域取得成功,你需要具備哪些關(guān)鍵技能呢?本文將為您詳細(xì)介紹。 統(tǒng)計(jì)學(xué) ...
如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析中的高維問(wèn)題?
2023-07-31
在當(dāng)今信息時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ)。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,我們也面臨著高維數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)集中包含大量特征或維度的情況,這使得傳統(tǒng)的分析方法變得困難。本文將介紹 ...
如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-31
選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。在面對(duì)大量可用算法時(shí),了解如何進(jìn)行選擇變得至關(guān)重要。下面將提供一個(gè)關(guān)于如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的指南。 首先,明確問(wèn)題類型。不同的機(jī)器學(xué) ...
如何選擇正確的算法來(lái)建立模型?
2023-07-31
選擇正確的算法來(lái)建立模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。不同的算法適用于不同的問(wèn)題和數(shù)據(jù)集,因此選擇合適的算法可以顯著影響模型的性能和預(yù)測(cè)能力。以下是一個(gè)指導(dǎo)框架,可幫助您在選擇算法時(shí)做出明智的決策。 ...
如何為分類問(wèn)題選擇合適的模型?
2023-07-31
為分類問(wèn)題選擇合適的模型是機(jī)器學(xué)習(xí)中重要的一步。不同的分類問(wèn)題可能需要使用不同類型的模型來(lái)獲得最佳性能。在選擇適合的模型時(shí),以下幾個(gè)關(guān)鍵因素需要考慮。 首先,了解問(wèn)題的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)集。了解問(wèn)題的背景、目 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐?
2023-07-31
隨著保險(xiǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展,保險(xiǎn)欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。為了有效地應(yīng)對(duì)欺詐行為,保險(xiǎn)公司越來(lái)越傾向于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)檢測(cè)和預(yù)防欺詐。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐,并探討其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。 一、 ...
如何提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性?
2023-07-28
在當(dāng)今信息時(shí)代,大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的重要工具。然而,數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性對(duì)于取得可靠的結(jié)果至關(guān)重要。本文將介紹一些關(guān)鍵方法,幫助提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理: 數(shù)據(jù)質(zhì)量 ...
如何使用數(shù)據(jù)分析提高臨床決策?
2023-07-27
隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展和醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累,數(shù)據(jù)分析在臨床決策中的應(yīng)用愈發(fā)重要。通過(guò)對(duì)大規(guī)模、多樣化的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,醫(yī)療專業(yè)人士可以獲得更準(zhǔn)確、全面的信息,從而改進(jìn)臨床決策的質(zhì)量和效果。本文將探討如何 ...
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)建模的評(píng)估和選擇?
2023-07-21
數(shù)據(jù)建模的評(píng)估和選擇是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步,它涉及從眾多可用的建模方法中選擇最適合問(wèn)題的方法,并評(píng)估所選方法的性能和可行性。以下是進(jìn)行數(shù)據(jù)建模評(píng)估和選擇的關(guān)鍵步驟。 確定問(wèn)題和目標(biāo):首先要明確定 ...
如何對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模?
2023-07-21
在當(dāng)今信息時(shí)代,大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。然而,這些數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)姆治龊徒2拍馨l(fā)揮其真正的潛力。本文將介紹業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與建模的關(guān)鍵步驟和方法,幫助讀者理解如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類和整理?
2023-07-21
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)需要被處理和分析。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師或研究人員來(lái)說(shuō),有效地分類和整理數(shù)據(jù)是進(jìn)行深入研究和得出有意義結(jié)論的關(guān)鍵步驟。本文將介紹一些有效的方法,幫助您對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整理。 一 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值?
2023-07-21
隨著信息時(shí)代的到來(lái),企業(yè)和組織面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)是如何從海量數(shù)據(jù)中提取商業(yè)價(jià)值。海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著巨大的潛力,通過(guò)精確的數(shù)據(jù)挖掘和分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)、理解客戶需求、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程,并做出更明智的決 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息?
2023-07-21
在數(shù)字化時(shí)代,大數(shù)據(jù)正成為各行各業(yè)的重要資源。然而,僅僅擁有海量數(shù)據(jù)并不能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值,關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。本文將介紹一些方法和技巧,幫助讀者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出寶貴的見(jiàn)解。 一、 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何選擇最佳算法?
2023-07-19
選擇最佳算法是機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟之一。不同的算法在不同的問(wèn)題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法,以下是一些重要的考慮因素: 問(wèn)題類型:首先要考慮的是問(wèn)題的類型。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位需要具備哪些技能?
2023-07-19
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)成為了當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一。機(jī)器學(xué)習(xí)崗位對(duì)于具備相關(guān)技能和知識(shí)的人才需求量不斷增加。本文將介紹在機(jī)器學(xué)習(xí)崗位上所需的關(guān)鍵技能,并提供一些培養(yǎng)這些技能的方法。 第 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)常用的分類方法有哪些?
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用計(jì)算機(jī)算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)解決分類問(wèn)題的方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標(biāo)簽。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法包括決策樹(shù)、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、邏輯回歸和 ...
工業(yè)大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用于預(yù)測(cè)維護(hù)?
2023-07-19
隨著工業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展,設(shè)備故障對(duì)生產(chǎn)效率和成本產(chǎn)生了巨大影響。傳統(tǒng)的定期維護(hù)方法無(wú)法滿足實(shí)際需求,因?yàn)樗鼈兺ǔJ腔跁r(shí)間表而不是設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行計(jì)劃的。然而,隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,預(yù)測(cè)維護(hù)進(jìn)入了一個(gè) ...
大數(shù)據(jù)分析中常用的算法有哪些?
2023-07-17
大數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集來(lái)提取有價(jià)值的信息和洞察力,以支持決策和解決問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)分析中,有許多常用的算法被廣泛應(yīng)用。以下是一些常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析算法: 線性回歸:線性回歸是一種基本的 ...

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