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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師需要哪些要求呢: 2023-10-09; 數(shù)據(jù)分析是當前較為熱門的職業(yè)領域之一，因此市場上有許多人試圖成為這個領域的專家。但是，要想在這個行業(yè)中脫穎而出，必須具備一定的技能、經(jīng)驗和教育背景。本文將介紹數(shù)據(jù)分析師需具備的主要要求。一、 ...

數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計學要學什么: 2023-10-09; 數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分，他們需要具備多種統(tǒng)計學知識才能從數(shù)據(jù)中得出正確的結論并指導商業(yè)決策。下面是數(shù)據(jù)分析師需要學習的一些統(tǒng)計學知識。一、概率論基礎概率論是統(tǒng)計學的基礎， ...

數(shù)據(jù)預處理中最常見的錯誤有哪些？: 2023-10-08; 在數(shù)據(jù)預處理過程中，常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。缺失值處理錯誤：缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列，或者用一個默認值來填充缺失值 ...

數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的區(qū)別是什么？: 2023-09-28; 數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是兩個密切相關但又有所不同的領域。在本文中，將詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之間的區(qū)別。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識的過程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關聯(lián)、趨勢和 ...

數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？: 2023-09-28; 隨著數(shù)據(jù)時代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項重要任務，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法中常見的分類有哪些？: 2023-09-28; 在數(shù)據(jù)挖掘領域中，有許多常見的分類算法被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、模式發(fā)現(xiàn)和預測等任務。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘分類算法：決策樹（Decision Trees）：決策樹是一種基于樹狀結構的分類算法，可以通過對輸入數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)挖掘的主要技術和應用有哪些？: 2023-09-28; 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有價值的信息和知識的過程。它結合了統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)庫技術，以幫助人們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關聯(lián)和趨勢。下面將介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要技術和應用。技術： a. 預處理 ...

數(shù)據(jù)科學家需要掌握哪些編程技能？: 2023-09-25; 數(shù)據(jù)科學家需要掌握多種編程技能，這些技能對于處理、分析和可視化大規(guī)模數(shù)據(jù)至關重要。下面是數(shù)據(jù)科學家需要掌握的幾個主要編程技能。 Python編程：Python是數(shù)據(jù)科學家最常用的編程語言之一。它具有簡潔而易讀的 ...

數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些？: 2023-09-08; 數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法：描述性統(tǒng)計：描述性統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行總結和描述的方法，常用的統(tǒng)計指標包括均值、中位數(shù)、標準差、最大值、最小值等。通過描述性統(tǒng)計，我們可以了解數(shù)據(jù) ...

如何在入門階段提升數(shù)據(jù)分析能力？: 2023-09-07; 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)中不可或缺的重要工作。對于想要入門數(shù)據(jù)分析領域的人來說，掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能和方法是至關重要的。本文將介紹一些關鍵步驟和方法，幫助初學者在入門階段提升數(shù) ...

如何運用回歸分析技術預測銷售額？: 2023-09-07; 在商業(yè)領域，準確地預測銷售額對于企業(yè)的決策和規(guī)劃至關重要?；貧w分析是一種強大的統(tǒng)計工具，可以幫助我們理解和預測變量之間的關系。本文將介紹如何運用回歸分析技術來預測銷售額，并探討其方法和應用。第一：回 ...

如何用機器學習算法進行預測分析？: 2023-09-04; 隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提高，機器學習算法在預測分析領域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測分析，并探討其在各個領域的應用。數(shù)據(jù)收集與清洗：在進行預測分析之前，首先需要收 ...

如何應用數(shù)據(jù)分析來預測未來趨勢？: 2023-09-04; 在當今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動商業(yè)決策和發(fā)展的關鍵要素。數(shù)據(jù)分析作為一種強大的工具，可以幫助企業(yè)了解過去的情況，并預測未來的趨勢。本文將探討如何應用數(shù)據(jù)分析來預測未來趨勢，并介紹其意義。一、 ...

如何選擇一個合適的機器學習算法？: 2023-09-04; 選擇一個合適的機器學習算法是實現(xiàn)成功的關鍵步驟之一。在面對眾多算法選擇時，需要考慮數(shù)據(jù)集的特征、問題類型、可用資源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建議來幫助您選擇適合的機器學習算法。首先，了解 ...

如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度和效率？: 2023-08-30; 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘成為了從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的重要手段。然而，由于數(shù)據(jù)的復雜性和規(guī)模龐大，如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關鍵方法，幫助提升數(shù) ...

如何使用預測模型來提高業(yè)務效率？: 2023-08-30; 在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，提高業(yè)務效率是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵。傳統(tǒng)的經(jīng)驗和直覺已經(jīng)不能滿足復雜的業(yè)務挑戰(zhàn)。而基于數(shù)據(jù)的預測模型為企業(yè)帶來了前所未有的機遇，通過利用大數(shù)據(jù)和機器學習算法，可以精確預測未 ...

如何使用數(shù)據(jù)挖掘進行推薦和預測？: 2023-08-28; 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘成為了一種強大的工具，可以通過從大量數(shù)據(jù)中抽取有價值的信息和模式，為推薦和預測問題提供解決方案。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘在推薦系統(tǒng)和預測模型中的應用，并探討相關 ...

如何使用數(shù)據(jù)分析來預測疾病風險？: 2023-08-28; 隨著科技的不斷進步，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為醫(yī)學領域中一種強大的工具。通過對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢，從而預測個體或人群的疾病風險。本文將探討數(shù)據(jù)分析在預測疾病風險方面的應用，并 ...

如何使用機器學習模型預測銷售量？: 2023-08-28; 在當今競爭激烈的市場中，準確地預測銷售量對企業(yè)的成功至關重要。傳統(tǒng)的銷售預測方法往往基于經(jīng)驗和直覺，但隨著數(shù)據(jù)科學和機器學習的發(fā)展，我們可以利用先進的算法和大數(shù)據(jù)來提高預測的精度。本文將介紹如何使用 ...

如何使用分析技術降低貸款違約率？: 2023-08-28; 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展，貸款已成為人們實現(xiàn)各類需求和目標的重要途徑。然而，貸款違約率的上升給金融機構帶來了巨大的風險和損失。為了有效應對這一挑戰(zhàn)，金融機構越來越多地開始采用分析技術來識別潛在的貸款違約 ...