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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)科學(xué)家如何處理大數(shù)據(jù)?
2023-06-29
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,處理大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中不可避免的一部分。在這篇文章中,我將介紹數(shù)據(jù)科學(xué)家如何處理大數(shù)據(jù)的過程,并提供一些技術(shù)和工具的建議。 數(shù)據(jù)存儲 處理大數(shù)據(jù)的第一步是找到一個可 ...
常見的數(shù)據(jù)建模算法有哪些?
2023-06-17
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)建模是一個重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)建模指的是使用數(shù)學(xué)模型來描述數(shù)據(jù),并利用這些模型對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分類。常見的數(shù)據(jù)建模算法有以下幾種: 線性回歸:線性回歸是一種用于建立輸 ...
用SQL如何建立分布式數(shù)據(jù)庫?
2023-05-31
要建立分布式數(shù)據(jù)庫,需要先了解什么是分布式數(shù)據(jù)庫。分布式數(shù)據(jù)庫是指將數(shù)據(jù)存儲在多個物理位置,以實(shí)現(xiàn)高可用性和更好的擴(kuò)展性。對于大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司來說,分布式數(shù)據(jù)庫是必不可少的技術(shù)之一。 SQL是結(jié)構(gòu)化查 ...

現(xiàn)在能做分庫分表的mysql數(shù)據(jù)庫中間件哪個比較常用?

現(xiàn)在能做分庫分表的mysql數(shù)據(jù)庫中間件哪個比較常用?
2023-05-30
在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,隨著數(shù)據(jù)量和訪問量的增加,數(shù)據(jù)庫的負(fù)載也越來越大。為了解決單一數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸問題,分庫分表已經(jīng)成為了一種非常常見的解決方案。而要實(shí)現(xiàn)分庫分表,需要使用一些中間件來幫助管理多個數(shù) ...
MySQL為什么使用線程的模型而不是epoll之類的技術(shù)?
2023-05-12
MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序中。它使用線程模型來處理并發(fā)連接請求,而不是像epoll這樣的技術(shù)。 線程模型基于操作系統(tǒng)的原生線程機(jī)制,每個連接都將分配一個獨(dú) ...
請問學(xué)完SSM三大框架、mysql、redis接下來該學(xué)什么?
2023-05-08
學(xué)習(xí)完SSM三大框架、MySQL、Redis后,可以考慮繼續(xù)深入學(xué)習(xí)以下內(nèi)容: Spring Boot Spring Boot是一個快速開發(fā)框架,基于Spring Framework構(gòu)建,采用約定優(yōu)于配置的方式,使得開發(fā)者不需要進(jìn)行復(fù)雜的配置即可快速 ...
讓redis充當(dāng)mysql緩存的時候如何緩存mysql的數(shù)據(jù)關(guān)系?
2023-05-04
Redis是一種高效的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫,能夠快速存儲和檢索數(shù)據(jù)。而MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,它用表來組織數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的 ACID 屬性。當(dāng)需要提高 MySQL 數(shù)據(jù)庫性能時,可以使用 Redis 作為 MySQL 的緩存。在將 Redis ...
mysql 災(zāi)備方法有哪些?
2023-04-28
MySQL是一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),在企業(yè)應(yīng)用中具有廣泛的應(yīng)用。但是,由于各種原因,MySQL數(shù)據(jù)庫可能會出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)丟失的情況。為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全,提高系統(tǒng)可用性和容錯性,需要實(shí)施MySQL災(zāi)備方案。 MySQ ...

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表,還有沒有其他解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表,還有沒有其他解決方式?
2023-04-26
當(dāng)MySQL表的數(shù)據(jù)量達(dá)到1億多條時,分庫分表是一個常見的解決方案。但是,分庫分表并不總是適合每種情況,且實(shí)施起來可能會非常復(fù)雜。因此,本文將探討一些其他可以考慮的解決方式。 數(shù)據(jù)清理 在1億多條 ...
kafka如何選擇合適的分區(qū)數(shù)?
2023-04-19
Apache Kafka是一個分布式流處理平臺,它可以接收來自多個生產(chǎn)者的消息并將其轉(zhuǎn)發(fā)給多個消費(fèi)者。在Kafka中,分區(qū)是一種將數(shù)據(jù)進(jìn)行水平拆分的方法,這樣可以使不同的節(jié)點(diǎn)同時處理數(shù)據(jù),從而提高整個系統(tǒng)的吞吐量和可 ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計(jì)算框架,支持運(yùn)行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項(xiàng)非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實(shí)現(xiàn)方式。 Spark排 ...
Kubernetes、Istio 和 Knative 三者之間的關(guān)系是什么樣的?
2023-04-18
Kubernetes、Istio 和 Knative 是三個不同但密切相關(guān)的開源項(xiàng)目。它們都是云原生計(jì)算領(lǐng)域的熱門技術(shù),被廣泛應(yīng)用于容器編排、微服務(wù)架構(gòu)和自動化管理等方面。本文將簡要介紹 Kubernetes、Istio 和 Knative 的特點(diǎn)及 ...
Kafka事務(wù)到底是什么意思?
2023-04-18
Kafka事務(wù)是Apache Kafka中的一項(xiàng)重要功能,用于確保數(shù)據(jù)的原子性和一致性。它允許多個消息在相同的事務(wù)中提交,并在滿足特定條件時進(jìn)行回滾。 Kafka事務(wù)基于兩個主要概念:生產(chǎn)者和消費(fèi)者。生產(chǎn)者負(fù)責(zé)將消息發(fā)送到K ...
KubeEdge 可以替代 K8S 嗎?
2023-04-11
KubeEdge 和 K8S 都是 Kubernetes 生態(tài)系統(tǒng)中的工具,但它們的目標(biāo)和功能略有不同。因此,KubeEdge 不能完全替代 K8S,但可以作為 K8S 的補(bǔ)充來擴(kuò)展其功能。 首先,Kubernetes 是一個容器編排平臺,用于管理容器化應(yīng) ...
docker和virtualenv有什么區(qū)別?
2023-04-10
Docker和Virtualenv是兩種不同的技術(shù),分別用于創(chuàng)建獨(dú)立的開發(fā)環(huán)境。雖然它們都可以幫助開發(fā)人員在不同的環(huán)境中構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序,但它們之間存在一些明顯的差異。 Docker是一種容器化技術(shù),允許用戶創(chuàng)建和管理獨(dú) ...
為何mysql不用raft等協(xié)議實(shí)現(xiàn)同步復(fù)制?
2023-04-10
MySQL是一種常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它使用了復(fù)制技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高可用性和數(shù)據(jù)備份。在MySQL的復(fù)制中,主節(jié)點(diǎn)將其更新操作記錄到二進(jìn)制日志(binlog)中,并將這些日志發(fā)送給從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行執(zhí)行,從而使得從節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù) ...
activemq和kafka有什么區(qū)別?
2023-04-07
ActiveMQ和Kafka都是常用的開源消息隊(duì)列軟件,它們在設(shè)計(jì)上有許多不同之處。在本文中,我將介紹這兩種消息隊(duì)列系統(tǒng)的區(qū)別,并探討它們各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 ActiveMQ是一種基于JMS(Java Message Service)規(guī)范的消息 ...
kubernetes大概的工作原理是什么?
2023-04-04
Kubernetes是一種開源的容器編排平臺,可以幫助用戶管理和部署容器化應(yīng)用程序。它的設(shè)計(jì)初衷是為了使分布式應(yīng)用的部署和管理變得更加簡單、高效和可靠。在這篇文章中,我們將介紹Kubernetes的工作原理,并解釋其如何 ...
Kubernetes 為什么沒有采用 Rust 實(shí)現(xiàn)?
2023-04-04
Kubernetes 是一個開源的容器編排平臺,它能夠自動化部署、擴(kuò)展和管理容器化應(yīng)用程序。Kubernetes 的目標(biāo)是讓應(yīng)用程序在集群中運(yùn)行時具有高可用性、彈性和可擴(kuò)展性。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),Kubernetes 依賴于多個組件和 ...
kafka消費(fèi)者組數(shù)量較大對性能有什么影響?
2023-04-04
Kafka 是一個高性能、可擴(kuò)展的分布式消息系統(tǒng),常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實(shí)時數(shù)據(jù)流處理。在 Kafka 中,消費(fèi)者組是一種重要的概念,它允許多個消費(fèi)者共同消費(fèi)同一個主題(topic)的消息,并且可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和容錯機(jī)制 ...

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