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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何優(yōu)化大規(guī)模數據處理的效率？: 2023-08-02; 隨著數字化時代的到來，各行各業(yè)都面臨著大規(guī)模數據的挑戰(zhàn)。對于企業(yè)和組織來說，高效地處理大規(guī)模數據變得至關重要。本文將介紹一些優(yōu)化大規(guī)模數據處理效率的方法和技術，以幫助讀者更好地應對這一挑戰(zhàn)。數據預 ...

如何存儲、管理和處理海量數據？: 2023-07-21; 存儲、管理和處理海量數據是當今數字時代中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術的不斷發(fā)展，出現了許多解決方案和工具，可以幫助組織有效地處理和利用海量數據。本文將介紹一些常見的方法和策略，以應對海量數據的存儲、管理 ...

數據倉庫中如何處理大量數據？: 2023-07-11; 處理大量數據是現代數據倉庫設計和管理的關鍵挑戰(zhàn)之一。隨著企業(yè)和組織越來越多地依賴數據驅動決策，數據倉庫需要能夠高效地處理和分析大規(guī)模數據集。本文將介紹幾種常見的方法和技術，用于有效處理大量數據。首先 ...

如何優(yōu)化大規(guī)模數據處理性能？: 2023-07-07; 隨著數字化時代的到來，各行業(yè)積累了龐大的數據量。為了從這些海量數據中提取有價值的信息，大規(guī)模數據處理變得越發(fā)重要。然而，由于數據量的增加和處理需求的復雜性，很多組織面臨著處理性能不足的挑戰(zhàn)。本文將介紹 ...

常用的大數據存儲技術有哪些？: 2023-06-30; 隨著互聯網和信息技術的快速發(fā)展，數據量呈現指數級增長，傳統的存儲方式已經無法滿足對大數據處理的要求。為了更好地管理、分析和利用海量數據，大數據存儲技術應運而生。本文將簡單介紹常見的大數據存儲技術。 ...

數據科學家如何處理大數據？: 2023-06-29; 隨著數據量的不斷增加，處理大數據已經成為了數據科學家工作中不可避免的一部分。在這篇文章中，我將介紹數據科學家如何處理大數據的過程，并提供一些技術和工具的建議。數據存儲處理大數據的第一步是找到一個可 ...

常見的數據建模算法有哪些？: 2023-06-17; 在數據科學和機器學習領域中，數據建模是一個重要的任務。數據建模指的是使用數學模型來描述數據，并利用這些模型對未知數據進行預測或分類。常見的數據建模算法有以下幾種：線性回歸：線性回歸是一種用于建立輸 ...

用SQL如何建立分布式數據庫？: 2023-05-31; 要建立分布式數據庫，需要先了解什么是分布式數據庫。分布式數據庫是指將數據存儲在多個物理位置，以實現高可用性和更好的擴展性。對于大型企業(yè)和互聯網公司來說，分布式數據庫是必不可少的技術之一。 SQL是結構化查 ...

現在能做分庫分表的mysql數據庫中間件哪個比較常用？: 2023-05-30; 在當今的互聯網領域，隨著數據量和訪問量的增加，數據庫的負載也越來越大。為了解決單一數據庫的性能瓶頸問題，分庫分表已經成為了一種非常常見的解決方案。而要實現分庫分表，需要使用一些中間件來幫助管理多個數 ...

MySQL為什么使用線程的模型而不是epoll之類的技術？: 2023-05-12; MySQL是一種關系型數據庫管理系統，廣泛應用于Web應用程序和其他數據驅動的應用程序中。它使用線程模型來處理并發(fā)連接請求，而不是像epoll這樣的技術。線程模型基于操作系統的原生線程機制，每個連接都將分配一個獨 ...

請問學完SSM三大框架、mysql、redis接下來該學什么？: 2023-05-08; 學習完SSM三大框架、MySQL、Redis后，可以考慮繼續(xù)深入學習以下內容： Spring Boot Spring Boot是一個快速開發(fā)框架，基于Spring Framework構建，采用約定優(yōu)于配置的方式，使得開發(fā)者不需要進行復雜的配置即可快速 ...

讓redis充當mysql緩存的時候如何緩存mysql的數據關系？: 2023-05-04; Redis是一種高效的內存緩存數據庫，能夠快速存儲和檢索數據。而MySQL是一個關系型數據庫，它用表來組織數據并保證數據的 ACID 屬性。當需要提高 MySQL 數據庫性能時，可以使用 Redis 作為 MySQL 的緩存。在將 Redis ...

mysql 災備方法有哪些？: 2023-04-28; MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，在企業(yè)應用中具有廣泛的應用。但是，由于各種原因，MySQL數據庫可能會出現故障或數據丟失的情況。為了保護數據安全，提高系統可用性和容錯性，需要實施MySQL災備方案。 MySQ ...

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表，還有沒有其他解決方式？: 2023-04-26; 當MySQL表的數據量達到1億多條時，分庫分表是一個常見的解決方案。但是，分庫分表并不總是適合每種情況，且實施起來可能會非常復雜。因此，本文將探討一些其他可以考慮的解決方式。數據清理在1億多條 ...

kafka如何選擇合適的分區(qū)數？: 2023-04-19; Apache Kafka是一個分布式流處理平臺，它可以接收來自多個生產者的消息并將其轉發(fā)給多個消費者。在Kafka中，分區(qū)是一種將數據進行水平拆分的方法，這樣可以使不同的節(jié)點同時處理數據，從而提高整個系統的吞吐量和可 ...

Spark排序的原理？: 2023-04-18; Spark是一款開源的分布式計算框架，支持運行在集群中的大規(guī)模數據處理任務。在Spark中，排序是一項非常重要的操作，它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數據。本文將探討Spark排序的原理以及其實現方式。 Spark排 ...

Kubernetes、Istio 和 Knative 三者之間的關系是什么樣的？: 2023-04-18; Kubernetes、Istio 和 Knative 是三個不同但密切相關的開源項目。它們都是云原生計算領域的熱門技術，被廣泛應用于容器編排、微服務架構和自動化管理等方面。本文將簡要介紹 Kubernetes、Istio 和 Knative 的特點及 ...

Kafka事務到底是什么意思？: 2023-04-18; Kafka事務是Apache Kafka中的一項重要功能，用于確保數據的原子性和一致性。它允許多個消息在相同的事務中提交，并在滿足特定條件時進行回滾。 Kafka事務基于兩個主要概念：生產者和消費者。生產者負責將消息發(fā)送到K ...

KubeEdge 可以替代 K8S 嗎？: 2023-04-11; KubeEdge 和 K8S 都是 Kubernetes 生態(tài)系統中的工具，但它們的目標和功能略有不同。因此，KubeEdge 不能完全替代 K8S，但可以作為 K8S 的補充來擴展其功能。首先，Kubernetes 是一個容器編排平臺，用于管理容器化應 ...

docker和virtualenv有什么區(qū)別？: 2023-04-10; Docker和Virtualenv是兩種不同的技術，分別用于創(chuàng)建獨立的開發(fā)環(huán)境。雖然它們都可以幫助開發(fā)人員在不同的環(huán)境中構建和運行應用程序，但它們之間存在一些明顯的差異。 Docker是一種容器化技術，允許用戶創(chuàng)建和管理獨 ...