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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)更適合用哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型？

數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)更適合用哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型？
2023-03-31
數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)是指利用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來數(shù)值的變化趨勢(shì)。在現(xiàn)代科技時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種非常寶貴的資源。人們通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和處理，可以有效地預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，并做出正確的決策。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種強(qiáng)大的 ...

LSTM模型后增加Dense（全連接）層的目的是什么？

LSTM模型后增加Dense（全連接）層的目的是什么？
2023-03-28
LSTM模型是一種用于處理時(shí)序數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，它能夠有效地捕捉時(shí)間上的依賴關(guān)系。然而，在一些應(yīng)用場(chǎng)景中，單純使用LSTM模型可能無法達(dá)到預(yù)期的效果，這時(shí)候可以考慮在LSTM模型后增加Dense（全連接）層來進(jìn)一 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的偏置（bias）究竟有什么用？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的偏置（bias）究竟有什么用？
2023-03-23
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的偏置（bias）是一個(gè)常數(shù)，它被添加到每個(gè)神經(jīng)元的加權(quán)輸入中。雖然它只是一個(gè)小的常數(shù)項(xiàng)，但卻在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中起著重要的作用。在本文中，我們將詳細(xì)探討偏置的作用及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要性。 ...

時(shí)間序列預(yù)測(cè)很火的一維CNN LSTM結(jié)構(gòu)，CNN和LSTM之間該如何連接？

時(shí)間序列預(yù)測(cè)很火的一維CNN LSTM結(jié)構(gòu)，CNN和LSTM之間該如何連接？
2023-03-22
時(shí)間序列預(yù)測(cè)是一項(xiàng)重要的任務(wù)，許多研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都致力于提高其準(zhǔn)確性。近年來，一維CNN-LSTM結(jié)構(gòu)已成為時(shí)間序列預(yù)測(cè)中最受歡迎的模型之一，因?yàn)樗梢酝瑫r(shí)利用CNN和LSTM的優(yōu)點(diǎn)。在本文中，我們將探討如 ...
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