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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【CDA干貨】評(píng)估模型預(yù)測(cè)為正時(shí)的準(zhǔn)確性

【CDA干貨】評(píng)估模型預(yù)測(cè)為正時(shí)的準(zhǔn)確性
2025-06-25
評(píng)估模型預(yù)測(cè)為正時(shí)的準(zhǔn)確性? ? 在機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是衡量其性能優(yōu)劣的核心指標(biāo)。尤其是當(dāng)模型預(yù)測(cè)結(jié)果為正時(shí)，評(píng)估其準(zhǔn)確性不僅關(guān)乎模型在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性，更直接影響基于該模型所做 ...
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時(shí)常見的問題是什么？
2024-06-04
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要的一步。它涉及到對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，以便能夠更好地分析和建模。然而，在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時(shí)，常會(huì)遇到一些常見問題。下面是一些常見的問題及其解決方法 ...
數(shù)據(jù)不平衡問題在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何處理？
2024-04-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)不平衡是指分類問題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會(huì)影響模型的訓(xùn)練和性能，導(dǎo)致對(duì)少數(shù)類別樣本的預(yù)測(cè)能力較弱。因此，為了解決數(shù)據(jù)不平衡問題，我們需要采取一系列有效的方法來平 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析來提高零售業(yè)的銷售？
2024-03-12
數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)中具有巨大的潛力，可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者行為、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和決策，并最終提高銷售額。通過合理利用數(shù)據(jù)分析，零售商可以更好地滿足客戶需求、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。以下是一些利用數(shù)據(jù)分析來 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中找到最相關(guān)的特征？
2023-12-27
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們經(jīng)常面臨處理龐大數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集，了解哪些特征與我們感興趣的目標(biāo)變量最相關(guān)是至關(guān)重要的。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)，幫助我們?cè)诖髷?shù)據(jù)集中找到最相關(guān)的特征。 特征選擇 ...
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)提高欺詐檢測(cè)準(zhǔn)確率？
2023-12-20
隨著電子商務(wù)和金融交易的快速增長(zhǎng)，欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測(cè)方法已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)不斷變化的欺詐手段。然而，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，我們能夠有效提高欺詐檢測(cè)的準(zhǔn)確率。本文將介紹如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來提升 ...
如何評(píng)估和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型的性能？
2023-11-30
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析模型成為了企業(yè)決策的重要工具。然而，一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析模型不僅需要準(zhǔn)確地解釋數(shù)據(jù)，還需要具備良好的性能。本文將探討如何評(píng)估和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型的性能，幫助讀者提高數(shù)據(jù)分析的效 ...
競(jìng)賽中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些？
2023-10-18
數(shù)據(jù)預(yù)處理是在競(jìng)賽中非常重要的步驟之一，它對(duì)于提高模型的性能和準(zhǔn)確度至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗是指處理缺失值、異常值和噪聲等問題、。常見的處理方法包括刪除含有缺失值的樣本或特征、使用插補(bǔ)方法填充 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇方法有哪些？
2023-08-15
特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中是一個(gè)重要的預(yù)處理步驟，它可以用于降低維度、減少冗余信息和改善模型性能。在本文中，我們將介紹一些常見的特征選擇方法。 過濾式特征選擇(Filter-Based Feature Selection)：這種方法通過 ...
如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析中的高維問題？
2023-07-31
在當(dāng)今信息時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ)。然而，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，我們也面臨著高維數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)集中包含大量特征或維度的情況，這使得傳統(tǒng)的分析方法變得困難。本文將介紹 ...
如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)？
2023-07-03
處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學(xué)和工程領(lǐng)域中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展，我們面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模和維度越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足需求。在這篇文章中，我將探討如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的一些 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié)
2021-06-29
來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義 降低無效、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)建模的影響，提高建模的準(zhǔn)確性。 少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)模型

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)模型
2018-08-29
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)模型 為用戶提供建議的平臺(tái)。協(xié)同過濾算法是推薦系統(tǒng)中使用的主要算法之一。這種算法簡(jiǎn)單、高效;然而，數(shù)據(jù)的稀疏性和方法的可擴(kuò)展性限制了這些算法的性能，并且很難進(jìn)一步提高推薦結(jié)果 ...
關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來
2018-07-24
關(guān)于大數(shù)據(jù)與人工智能的未來 看過幾本大數(shù)據(jù)的書，吳博士這本，思路清晰，可讀性強(qiáng)，于是，我不辭辛勞，從23萬余字的著述中，摘要5千余字，試圖厘清和記憶，并以此為基礎(chǔ)拓展閱讀。比如，李彥宏的《智能 ...

大白話講解數(shù)據(jù)挖掘【案例】潛客模型的數(shù)據(jù)框架

大白話講解數(shù)據(jù)挖掘【案例】潛客模型的數(shù)據(jù)框架
2018-06-08
大白話講解數(shù)據(jù)挖掘【案例】潛客模型的數(shù)據(jù)框架 本篇文章作為回答很多朋友問我的一個(gè)問題：到底數(shù)據(jù)挖掘是什么？有什么作用？ 我把數(shù)據(jù)挖掘比喻成炒菜燒飯。下面用了一個(gè)潛客模型的框架作為案例進(jìn)行講解。 ...
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨怎樣影響著信用卡業(yè)務(wù)的發(fā)展
2017-08-09
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨怎樣影響著信用卡業(yè)務(wù)的發(fā)展 1大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代來臨 當(dāng)前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模計(jì)算能力的大幅提升，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力也獲得了大幅提升。云存儲(chǔ)、云計(jì)算以及分布式計(jì)算、流式計(jì)算、內(nèi)存 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)：決策樹（Decision Tree）

機(jī)器學(xué)習(xí)：決策樹（Decision Tree）
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí)：決策樹（Decision Tree） 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與回歸方法。在分類問題中，它可以認(rèn)為是if-then規(guī)則的集合，也可以認(rèn)為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。在學(xué)習(xí)時(shí)，利 ...
大數(shù)據(jù):全新機(jī)遇還是一紙空談
2016-12-31
大數(shù)據(jù):全新機(jī)遇還是一紙空談 目前，人們對(duì)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值的認(rèn)知各有不同。一部分人認(rèn)為大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于幫助企業(yè)各部門獲得新的洞察力并付諸行動(dòng);另一部分人認(rèn)為大數(shù)據(jù)不過是天花亂墜的宣傳而已。這兩種觀點(diǎn)都 ...
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