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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據分布與回歸分析的關系: 2024-11-29; 數(shù)據分布與回歸分析之間有著密切的聯(lián)系。在進行回歸分析時，數(shù)據的分布特性對模型選擇和結果準確性至關重要。本文將探討數(shù)據分布在回歸分析中的作用，涵蓋正態(tài)分布假設、異方差性、數(shù)據轉換以及異常值處理等因素，并 ...

什么是回歸分析？它可以用來做什么？: 2024-01-08; 回歸分析是一種統(tǒng)計學方法，用于研究兩個或多個變量之間的關系。它的目標是通過建立一個數(shù)學模型，來描述自變量（獨立變量）與因變量（依賴變量）之間的關系，并基于這個模型對未知數(shù)據進行預測和推斷?；貧w分析可以 ...

多元回歸分析在數(shù)據挖掘中有何作用？: 2023-10-16; 多元回歸分析在數(shù)據挖掘中發(fā)揮著重要的作用。數(shù)據挖掘是指從大量數(shù)據中提取有價值的信息和模式的過程，而多元回歸分析則是一種用于建立變量之間關系的統(tǒng)計方法。通過將這兩個領域結合起來，可以幫助我們理解數(shù)據中的 ...

如何運用回歸分析技術預測銷售額？: 2023-10-11; 在商業(yè)領域，準確地預測銷售額對于企業(yè)的決策和規(guī)劃至關重要?；貧w分析是一種強大的統(tǒng)計工具，可以幫助我們理解和預測變量之間的關系。本文將介紹如何運用回歸分析技術來預測銷售額，并探討其方法和應用。第一 ...

如何運用回歸分析技術預測銷售額？: 2023-09-07; 在商業(yè)領域，準確地預測銷售額對于企業(yè)的決策和規(guī)劃至關重要?；貧w分析是一種強大的統(tǒng)計工具，可以幫助我們理解和預測變量之間的關系。本文將介紹如何運用回歸分析技術來預測銷售額，并探討其方法和應用。第一：回 ...

如何使用Excel進行回歸分析？: 2023-08-25; 在數(shù)據分析領域，回歸分析是一種常用且強大的統(tǒng)計方法，用于探索和建立變量之間的關系。而Microsoft Excel作為廣泛使用的電子表格軟件，提供了方便實用的工具來執(zhí)行回歸分析。本文將向您介紹如何使用Excel進行回歸分 ...

什么是回歸分析以及其應用場景？: 2023-08-03; 回歸分析是一種統(tǒng)計學方法，用于研究變量之間的關系。它可以幫助我們理解一個或多個自變量（輸入）如何影響因變量（輸出）的變化?；貧w分析經常用于預測和模型建立，以及找出變量之間的因果聯(lián)系。以下是回歸分析的應 ...

SPSS多元回歸分析中「排除的變數(shù)」是什么意思呢？: 2023-05-30; 在 SPSS 中進行多元回歸分析時，有時候會出現(xiàn)「排除的變數(shù)」這個選項。這到底是什么意思呢？簡單來說，「排除的變數(shù)」指的是在多元回歸分析中被排除掉的自變量或解釋變量。在進行多元回歸分析時，我們通常會選 ...

spss分析時相關分析無關系但回歸分析有負影響，怎么辦。？: 2023-05-30; 在SPSS分析中，相關分析和回歸分析是兩種常用的統(tǒng)計方法。相關分析用于檢驗兩個變量之間是否存在線性關系，而回歸分析則用于建立一個預測模型來解釋因變量與自變量之間的關系。然而，在實際應用中，我們可能會遇到一 ...

spss用線性回歸分析多個自變量對因變量的影響，結果怎么分析啊?: 2023-05-30; SPSS是一款功能強大的統(tǒng)計軟件，常用于數(shù)據分析、建模和預測等領域。其中，線性回歸分析是最常用的一種分析方法之一，它可以用來研究多個自變量對因變量的影響，并評估它們之間的關系。本文將為您介紹如何使用SPSS ...

怎么用SPSS做回歸分析?: 2023-05-22; SPSS是一款常用的統(tǒng)計分析軟件，其可以進行多種數(shù)據分析，包括回歸分析。下面將介紹如何使用SPSS進行回歸分析。準備數(shù)據在進行回歸分析前，需要先準備好數(shù)據，包括自變量和因變量。數(shù)據應該以表格形式呈現(xiàn)，其中 ...

spss多元線性回歸分析自變量對于因變量的影響差異明顯？: 2023-05-09; 多元線性回歸分析是一種常見的統(tǒng)計分析方法，它可以用來探究自變量對因變量的影響。在進行多元線性回歸分析時，有時會發(fā)現(xiàn)不同自變量對因變量的影響存在差異，這可能是由于自變量之間存在交互作用或者與因變量的關系 ...

spss多元回歸分析的結果顯示調整后的R方為負數(shù)該怎么辦？: 2023-04-19; 當進行多元回歸分析時，我們通常使用調整后的R方來評估模型的擬合程度。調整后的R方是對R方的修正，它考慮了自變量的數(shù)量和樣本量對R方的影響。然而，當調整后的R方為負數(shù)時，這表示模型的表現(xiàn)非常糟糕，預測能力 ...

SPSS降維里的因子得分能作為變數(shù)作回歸分析嗎？: 2023-04-10; 在SPSS中，降維是指將高維度數(shù)據集轉換為低維度數(shù)據集的過程。這可以通過因子分析等技術實現(xiàn)。當使用因子分析時，通常會生成一組稱為因子得分的新變量。因子得分是觀察值在每個因子上的得分，從而在減少原始變量數(shù)量 ...

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度？: 2023-04-03; 在使用SPSS進行回歸分析時，我們通常需要確定每個自變量對因變量的影響大小程度。下面是一些方法和步驟來實現(xiàn)這一目標。首先，我們需要運行一個線性回歸模型，并檢查輸出結果。在SPSS中，可以通過選擇“回歸” ...

請問用spss做回歸分析時，需要將數(shù)據進行標準化嗎？: 2023-03-31; 回歸分析是一種廣泛應用的統(tǒng)計分析方法，其主要目的是在解釋一個或多個自變量與因變量之間的關系。在進行回歸分析時，有時需要對數(shù)據進行標準化處理。本文將探討何時需要標準化數(shù)據以及如何使用SPSS進行標準化。 ...

R語言如何做COX回歸分析和nomogram？: 2023-03-29; COX回歸分析和nomogram是生存分析領域中常用的兩種分析方法。本文將介紹如何使用R語言進行COX回歸分析和nomogram制作。一、COX回歸分析 COX回歸分析是一種生存分析方法，可以用來研究一個或多個預測因素（也稱為協(xié) ...

如何用spss做多元回歸分析？: 2023-03-27; SPSS是一種常用的數(shù)據分析軟件，許多研究人員和學生都會用它來進行統(tǒng)計分析。其中，多元回歸分析是SPSS中較為常見的一種分析方法，它可以幫助我們探究多個自變量對于一個因變量的影響。下面，我將詳細介紹如何使用SP ...

太厲害了！Seaborn也能做多種回歸分析，統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼: 2021-07-07; 作者：云朵君本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot，這兩個函數(shù)的核心功能很相似，都會繪制數(shù)據散點圖，并且擬合關于變量x,y之間的回歸曲線，同時顯示回歸的95%置信區(qū)間。所有圖形將使 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《回歸分析》: 2021-02-24; 1.線性回歸的出現(xiàn) 多元線性回歸的出現(xiàn)是非常自然的，由于在一元線性回歸中，因變量只能依賴一個自變量來解釋，換一句話說，就是我們只能在一維空間中來解釋世界，這是十分糟糕的，畢竟事物之間的關聯(lián)是非常 ...