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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百二十九)- 詞袋模型
2024-09-10
詞袋模型(英語:Bag-of-words model)是個在自然語言處理和信息檢索(IR)下被簡化的表達模型。以下關(guān)于詞袋模型(Bag of Word, BoW)的說法正確的是? A.        將所有詞語裝進一個袋子里,不考 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百二十一)- 詞袋模型
2024-09-04
詞袋模型(英語:Bag-of-words model)是個在自然語言處理和信息檢索(IR)下被簡化的表達模型。以下關(guān)于詞袋模型(Bag of Word, BoW)的說法正確的是? A.        將所有詞語裝進一個袋子里,不考 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百二十八)- 詞嵌入模型
2024-09-10
關(guān)于詞嵌入模型,以下說法錯誤的是? A.        GloVe模型屬于詞嵌入模型 B.        Word2Vec模型屬于詞嵌入模型 C.        詞袋模型屬于詞嵌入模 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百二十)- 詞嵌入模型
2024-09-04
關(guān)于詞嵌入模型,以下說法錯誤的是? A.        GloVe模型屬于詞嵌入模型 B.        Word2Vec模型屬于詞嵌入模型 C.      &nb ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(五百一十八)- Skip-Gram模型
2024-09-03
關(guān)于Skip-Gram模型,以下說法正確的是? A.        屬于詞袋模型的一種 B.        模型的目標(biāo)是最大化用當(dāng)前的詞預(yù)測上下文的詞的生成概率 C.      &nbs ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一,它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種: 詞袋模型(Bag of Words):詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
怎樣從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有用信息?
2024-02-05
在當(dāng)今數(shù)字化時代,大規(guī)模數(shù)據(jù)集成為了企業(yè)和研究機構(gòu)中最寶貴的資產(chǎn)之一。然而,僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不能帶來實質(zhì)性的好處,關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助您 ...
怎么用機器學(xué)習(xí)算法識別中文關(guān)鍵字?
2024-02-05
在當(dāng)今信息爆炸的時代,我們經(jīng)常需要從大量文本中提取關(guān)鍵信息。關(guān)鍵字是文本中最能概括其主題和內(nèi)容的單詞或短語,對于文本分類、信息檢索和自然語言處理等任務(wù)至關(guān)重要。本文將介紹如何使用機器學(xué)習(xí)算法來識別中文 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)和算法有哪些?
2024-01-30
數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取有用信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,有許多常用的技術(shù)和算法可用于分析數(shù)據(jù),并揭示隱藏在其中的模式和關(guān)聯(lián)。下面將介紹一些常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Associatio ...
如何利用社交媒體數(shù)據(jù)進行情感分析?
2023-11-02
社交媒體已經(jīng)成為人們表達情感和觀點的重要平臺,其海量的數(shù)據(jù)包含了豐富的情感信息。情感分析是一種通過自然語言處理技術(shù),從文本中提取情感傾向的方法。本文將介紹如何利用社交媒體數(shù)據(jù)進行情感分析的方法和應(yīng)用 ...
如何利用機器學(xué)習(xí)算法進行文本分類?
2023-11-02
隨著信息爆炸時代的到來,海量的文本數(shù)據(jù)需要被整理和歸類。機器學(xué)習(xí)算法為文本分類提供了有效的解決方案。本文將介紹如何利用機器學(xué)習(xí)算法進行文本分類,并探索其中的關(guān)鍵步驟和常用技術(shù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展, ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認(rèn)證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?!窩DA人才 ...

12個案例玩轉(zhuǎn)機器學(xué)習(xí)【CDA三級認(rèn)證考試往期實操項目原題】

12個案例玩轉(zhuǎn)機器學(xué)習(xí)【CDA三級認(rèn)證考試往期實操項目原題】
2024-08-14
傳統(tǒng)模型評估方法與利潤最大化評估方法 增益圖與利潤圖 目標(biāo)類別不平衡的問題 目標(biāo)類別不平衡的處理方式 傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
競賽中常見的特征工程技巧有哪些?
2023-08-15
特征工程是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的關(guān)鍵步驟之一。它涉及對原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、選擇和創(chuàng)建特征,以使其更適合用于機器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和預(yù)測。在競賽中,精心設(shè)計的特征工程技巧可以顯著提高模型的性能。以下是常見 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和規(guī)律,以支持決策制定、預(yù)測分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
大數(shù)據(jù)處理中常見的算法有哪些?
2023-07-17
在大數(shù)據(jù)處理中,有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用。這些算法幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用信息、進行模式識別和預(yù)測分析。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)處理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在自然語言處理中應(yīng)用?
2023-03-29
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新興的深度學(xué)習(xí)模型,其可以有效地捕捉非線性關(guān)系和復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。近年來,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,特別是在文本分類、命名實體識別、情感分析等任務(wù)中取得了很好的效果。 ...
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