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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集劃分方法是什么？
2023-10-17
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)集劃分是一項(xiàng)重要的任務(wù)，它將可用的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，以支持模型的開(kāi)發(fā)、調(diào)優(yōu)和評(píng)估。合理的數(shù)據(jù)集劃分方法可以提高模型的泛化能力和性能。以下是幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)集劃分方法： ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估的常見(jiàn)方法有哪些？
2023-10-17
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估是確定模型在處理未見(jiàn)示例時(shí)的有效性和性能的關(guān)鍵過(guò)程。在進(jìn)行模型評(píng)估時(shí)，我們需要采用一系列常見(jiàn)的方法來(lái)測(cè)量和比較不同模型之間的表現(xiàn)。下面是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估方法： 訓(xùn)練集與測(cè)試集劃 ...
如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2023-10-11
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征，進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。在R語(yǔ)言中，有幾個(gè)流行的包 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)銷售量？
2023-10-11
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷售量對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預(yù)測(cè)方法往往基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，但隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以利用先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)來(lái)提高預(yù)測(cè)的精度。本文將介紹如何使用 ...
怎么評(píng)估競(jìng)賽模型的性能和穩(wěn)定性？
2023-10-10
在當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，競(jìng)賽平臺(tái)如Kaggle已成為評(píng)估模型性能和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的重要場(chǎng)所。然而，僅憑競(jìng)賽排名無(wú)法全面評(píng)估模型的性能和穩(wěn)定性。本文將介紹一些方法和指標(biāo)，以幫助評(píng)估競(jìng)賽模型的性能和穩(wěn)定性 ...
如何在數(shù)據(jù)建模中選擇最優(yōu)的算法？
2023-09-07
在數(shù)據(jù)建模中，選擇合適的算法是取得良好結(jié)果的關(guān)鍵。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣的算法，每個(gè)算法都有其優(yōu)勢(shì)和限制。本文將介紹一些指導(dǎo)原則和步驟，以幫助你在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中選擇最優(yōu)的算法。 ...
如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2023-09-07
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征，進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。在R語(yǔ)言中，有幾個(gè)流行的包可 ...
如何用深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)設(shè)備故障？
2023-09-04
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備故障可能導(dǎo)致生產(chǎn)線停滯、成本增加以及損失產(chǎn)能等一系列問(wèn)題。因此，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)設(shè)備故障并采取適當(dāng)?shù)木S護(hù)措施至關(guān)重要。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展為設(shè)備故障預(yù)測(cè)提供了新的解決方案。 ...
如何為機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)？
2023-08-30
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了許多領(lǐng)域中的重要工具。然而，一個(gè)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)模型離不開(kāi)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本文將介紹為機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟，幫助您提高模型的性能和準(zhǔn)確度。 一、數(shù)據(jù)收集 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)銷售量？
2023-08-28
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷售量對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預(yù)測(cè)方法往往基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，但隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以利用先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)來(lái)提高預(yù)測(cè)的精度。本文將介紹如何使用 ...

如何評(píng)估一個(gè)模型的性能和準(zhǔn)確度？

如何評(píng)估一個(gè)模型的性能和準(zhǔn)確度？
2023-08-25
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，評(píng)估模型的性能和準(zhǔn)確度是非常重要的。本文將介紹一些常用的評(píng)估方法，包括訓(xùn)練集和測(cè)試集劃分、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣和常見(jiàn)的性能指標(biāo)等。這些方法可以幫助我們客觀地評(píng)估模型的表現(xiàn)，并作出合理的 ...
如何評(píng)估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)？
2023-08-24
機(jī)器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷。然而，僅僅訓(xùn)練一個(gè)模型并不足以確保它在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)良好。為了評(píng)估模型的性能和可靠性，我們需要采取一系列措施來(lái)驗(yàn)證其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和泛化能力 ...

如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力？

如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力？
2023-08-24
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力是至關(guān)重要的。通過(guò)有效的評(píng)估，我們可以衡量模型的性能，并作出相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)，用于評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力。 ...
如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合問(wèn)題？
2023-08-21
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，過(guò)擬合是一個(gè)常見(jiàn)而嚴(yán)重的問(wèn)題。當(dāng)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)糟糕時(shí)，我們就可以說(shuō)該模型過(guò)擬合了。過(guò)擬合會(huì)導(dǎo)致泛化能力差，即無(wú)法對(duì)未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本文將介紹一些常 ...
如何構(gòu)建一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？
2023-08-21
構(gòu)建一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一個(gè)復(fù)雜而令人興奮的過(guò)程，它需要一系列步驟和決策。在本文中，我將簡(jiǎn)要介紹構(gòu)建一個(gè)有效機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵步驟。 定義問(wèn)題和目標(biāo)：首先，明確問(wèn)題是什么，并確定你想要通過(guò)機(jī)器學(xué) ...
如何構(gòu)建一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)分析模型？
2023-08-21
構(gòu)建一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)分析模型是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確和可信結(jié)果的關(guān)鍵。下面是一些步驟，可以幫助您構(gòu)建一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)分析模型。 確定目標(biāo)：首先，明確您的數(shù)據(jù)分析模型的目標(biāo)是什么。確定您想要回答的問(wèn)題或解決的挑戰(zhàn)，并確 ...
如何處理機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合問(wèn)題？
2023-08-18
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合是一個(gè)常見(jiàn)但令人頭痛的問(wèn)題，它會(huì)導(dǎo)致模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。本文將討論過(guò)擬合的原因，并提供一些常用的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。 增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量 過(guò)擬合通常發(fā)生在 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法？
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練遇到過(guò)擬合咋辦？
2023-08-15
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，人工智能應(yīng)用越來(lái)越廣泛。然而，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，我們常常會(huì)面臨一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題——過(guò)擬合。過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新的未見(jiàn)數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。本文將介紹 ...
什么是數(shù)據(jù)挖掘模型，如何構(gòu)建？
2023-08-03
數(shù)據(jù)挖掘模型是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息的一種方法。它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，從而支持決策制定和預(yù)測(cè)分析。 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型通常包括以下幾 ...
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