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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用機器學習算法進行預測和分類？: 2024-03-22; 機器學習算法是一種通過數(shù)據(jù)學習并構(gòu)建模型，從而實現(xiàn)預測和分類的技術(shù)。在過去幾年里，隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提升，機器學習算法在各個領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測 ...

如何使用機器學習進行分類和回歸預測？: 2024-03-21; 機器學習是一種利用統(tǒng)計學和計算機科學的方法，通過從數(shù)據(jù)中學習模式和關(guān)系來進行分類和回歸預測的技術(shù)。在本文中，我們將介紹使用機器學習進行分類和回歸預測的基本步驟和常見算法。分類和回歸是機器學習中兩個最 ...

如何使用R進行分類模型的構(gòu)建和評估？: 2024-03-21; 標題：使用R進行分類模型的構(gòu)建和評估在機器學習中，分類模型是一種常用的技術(shù)，用于將數(shù)據(jù)點分為不同的預定義類別。R語言作為一種功能強大且廣泛使用的編程語言，提供了豐富的包和函數(shù)，可以幫助我們構(gòu)建和評估分 ...

如何評估人工智能模型的準確性和效果？: 2024-03-13; 評估人工智能模型的準確性和效果是關(guān)鍵的步驟，可以幫助我們了解模型的性能、優(yōu)化算法以及提供改進的方向。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)來評估人工智能模型的準確性和效果。一個常見的評估指標是準確率（Accura ...

如何解決機器學習模型中的過擬合問題？: 2024-03-12; 過擬合是機器學習中常見的問題，它指的是模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出良好的性能，但在未見過的測試數(shù)據(jù)上卻表現(xiàn)不佳。本文將介紹一些常用的方法來解決機器學習模型中的過擬合問題，包括增加數(shù)據(jù)集大小、特征選擇、正則 ...

如何衡量一個機器學習模型的性能表現(xiàn)？: 2024-03-04; 隨著機器學習在各個領(lǐng)域的廣泛應用，對于衡量模型性能的需求也日益增長。在開發(fā)機器學習模型時，了解如何準確、全面地評估模型的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。本文將介紹一些常見的機器學習模型性能評估指標和方法，幫助讀者 ...

高級數(shù)據(jù)分析師如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型？: 2024-02-23; 在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為企業(yè)決策和業(yè)務發(fā)展的重要工具。作為一名高級數(shù)據(jù)分析師，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型是你成功的關(guān)鍵。本文將介紹一些有效的數(shù)據(jù)挖掘模型優(yōu)化策略，幫助你取得更好的預測和洞察力。 ...

怎樣運用機器學習算法進行數(shù)據(jù)預測？: 2024-02-18; 隨著技術(shù)的不斷進步和數(shù)據(jù)的快速增長，機器學習算法在數(shù)據(jù)預測中扮演著越來越重要的角色。本文將介紹機器學習算法的基本概念，并深入探討如何運用這些算法來進行數(shù)據(jù)預測。我們將涵蓋數(shù)據(jù)預處理、選擇合適的算法、 ...

怎么用機器學習算法識別中文關(guān)鍵字？: 2024-02-05; 在當今信息爆炸的時代，我們經(jīng)常需要從大量文本中提取關(guān)鍵信息。關(guān)鍵字是文本中最能概括其主題和內(nèi)容的單詞或短語，對于文本分類、信息檢索和自然語言處理等任務至關(guān)重要。本文將介紹如何使用機器學習算法來識別中文 ...

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型的性能和效率？: 2023-12-20; 在當今大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘模型成為了企業(yè)和研究機構(gòu)中普遍應用的工具。然而，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和模型復雜性的提高，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型的性能和效率變得尤為重要。本文將討論一些有效的方法，幫助您提升數(shù) ...

如何用機器學習提高欺詐檢測準確率？: 2023-12-20; 隨著電子商務和金融交易的快速增長，欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法已經(jīng)難以應對不斷變化的欺詐手段。然而，借助機器學習技術(shù)，我們能夠有效提高欺詐檢測的準確率。本文將介紹如何利用機器學習方法來提升 ...

如何調(diào)參以優(yōu)化機器學習模型的性能？: 2023-12-11; 調(diào)參是機器學習中優(yōu)化模型性能的重要步驟。通過調(diào)整模型的超參數(shù)，我們可以尋找最佳組合來提高預測準確性和泛化能力。以下是一些優(yōu)化機器學習模型性能的常用調(diào)參方法。了解超參數(shù)：首先，要理解不同算法和模型的 ...

如何使用機器學習進行用戶意向預測？: 2023-12-09; 在當今數(shù)字時代，了解用戶的意圖和需求對于企業(yè)來說至關(guān)重要。通過準確地預測用戶的意向，企業(yè)可以優(yōu)化其產(chǎn)品和服務，提供個性化的體驗，并最大程度地滿足用戶需求。機器學習技術(shù)為實現(xiàn)這一目標提供了強大的工具。本 ...

如何使用機器學習進行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析？: 2023-12-09; 隨著醫(yī)療領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的快速增長和醫(yī)療技術(shù)的不斷進步，機器學習成為了處理和分析大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的有力工具。本文將介紹如何使用機器學習進行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，并探討其在醫(yī)療研究、臨床決策和患者護理等方面的應用。 ...

如何評估和改進人工智能模型的性能？: 2023-11-27; 人工智能（AI）模型在許多領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，從自然語言處理到圖像識別，甚至自動駕駛。然而，開發(fā)出一個高性能的AI模型并不容易，因此，評估和改進模型的性能是確保其有效性和可靠性的重要步驟。要評估一個AI ...

如何利用智能算法優(yōu)化數(shù)據(jù)分析過程？: 2023-11-27; 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析變得日益重要。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法在處理龐大的數(shù)據(jù)集時往往效率低下，并且無法發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的復雜模式和關(guān)聯(lián)。為了解決這些問題，越來越多的組織和研究者開始利用智能算 ...

?CDA標準課程迭代更新: 2023-11-08; 2023年10月 CDA 標準課程更新 (v7.1.0) 重大更新： ●新開caie人工智能技術(shù)大課（LLM方向）其他課程更新： ●脫產(chǎn)班和周末班的業(yè)務分析部分更新以下案例： 1）違約用戶特征分析案例 2）優(yōu)衣庫區(qū)域 ...

如何利用人工智能預測金融市場趨勢？: 2023-11-02; 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，它在金融領(lǐng)域中的應用也日益廣泛。其中，通過利用人工智能來預測金融市場趨勢成為了研究和實踐的熱點之一。本文將介紹利用人工智能預測金融市場趨勢的方法，并討論相關(guān)的挑戰(zhàn)。一、數(shù) ...

如何利用機器學習算法進行文本分類？: 2023-11-02; 隨著信息爆炸時代的到來，海量的文本數(shù)據(jù)需要被整理和歸類。機器學習算法為文本分類提供了有效的解決方案。本文將介紹如何利用機器學習算法進行文本分類，并探索其中的關(guān)鍵步驟和常用技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展， ...