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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)?
2023-07-03
處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學(xué)和工程領(lǐng)域中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展,我們面對的數(shù)據(jù)規(guī)模和維度越來越大,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足需求。在這篇文章中,我將探討如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的一些 ...
人工智能對數(shù)據(jù)挖掘有何影響?
2023-07-03
人工智能(AI)對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)的影響。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)的快速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)變得不夠高效和可靠。而人工智能技術(shù)的引入為數(shù)據(jù)挖掘帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。下面將從自動化、準(zhǔn)確性、規(guī) ...
如何有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)?
2023-06-28
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為了許多企業(yè)和組織的一項(xiàng)重要任務(wù)。如何有效地處理這些數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵問題,因?yàn)榇笠?guī)模數(shù)據(jù)可以是非常龐大、復(fù)雜和難以處理的。以下是一些有用的技巧和策略,可幫助您 ...
如何高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)?
2023-06-20
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,每個企業(yè)都要處理大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自各種來源,比如Web 2.0、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器以及其他渠道。這意味著所有組織都必須能夠高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。 以下是一些可以幫助你高效處 ...
如何有效地分析大量數(shù)據(jù)?
2023-06-15
在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。然而,要從海量的?shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并進(jìn)行有效的分析是一項(xiàng)復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下是一些可以幫助您有效分析大量數(shù)據(jù)的技巧和方法。 ...
如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)查詢性能?
2023-06-15
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)量和查詢需求不斷增加,優(yōu)化大數(shù)據(jù)查詢性能變得越來越重要。在本文中,我將探討一些優(yōu)化大數(shù)據(jù)查詢性能的方法。 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 首先,良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵。這包括選擇合 ...
kafka如何選擇合適的分區(qū)數(shù)?
2023-04-19
Apache Kafka是一個分布式流處理平臺,它可以接收來自多個生產(chǎn)者的消息并將其轉(zhuǎn)發(fā)給多個消費(fèi)者。在Kafka中,分區(qū)是一種將數(shù)據(jù)進(jìn)行水平拆分的方法,這樣可以使不同的節(jié)點(diǎn)同時(shí)處理數(shù)據(jù),從而提高整個系統(tǒng)的吞吐量和可 ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計(jì)算框架,支持運(yùn)行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項(xiàng)非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實(shí)現(xiàn)方式。 Spark排 ...
pandas為什么讀寫文件那么快?
2023-04-11
Pandas是一個用于數(shù)據(jù)操作和分析的開源Python庫。它提供了高效且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具,使得數(shù)據(jù)處理變得更加快速、簡單和靈活。其中一個最顯著的特點(diǎn)就是其讀寫文件的速度之快。這篇文章將深入探討Pandas為什么 ...
如何對XGBoost模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)?
2023-04-10
XGBoost是一個高效、靈活和可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,因其在許多數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中的成功表現(xiàn)而備受矚目。然而,為了使XGBoost模型達(dá)到最佳性能,需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文將介紹一些常見的XGBoost參數(shù)以及如何對它們進(jìn)行調(diào) ...
scrapy在爬網(wǎng)頁的時(shí)候是自動采用多線程的嗎?
2023-04-07
Scrapy是一個用于Python編程語言的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。在對網(wǎng)頁進(jìn)行抓取時(shí),Scrapy會自動采用異步I/O和多線程技術(shù),以提高爬取效率。在本文中,我們將就Scrapy的多線程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)介紹,并探討其優(yōu)缺點(diǎn)。 Scrapy使用 ...
Impala和Hive之間有什么關(guān)系?
2023-04-04
Impala和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)處理工具,它們可以讓用戶通過SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集,并且能夠與其他Hadoop組件無縫集成。雖然它們解決了相似的問題,但它們之間的設(shè)計(jì)目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)方式不同,下面 ...
使用pytorch訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)爆顯存怎么辦?
2023-04-03
在使用PyTorch訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),可能會遇到顯存不足的問題。這種情況通常發(fā)生在訓(xùn)練大型網(wǎng)絡(luò)或使用大量數(shù)據(jù)時(shí)。如果您的GPU顯存不夠用,將無法完成訓(xùn)練。本文將介紹幾個解決方案來解決這個問題。 減少批次大小 減少 ...
如何通俗地理解Hive的工作原理?
2023-03-23
Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以讓用戶通過類SQL語言查詢和分析大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)集。下面將介紹Hive的工作原理及其通俗易懂的解釋。 首先,我們需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一個開源的分 ...
FPGA為什么適合做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算加速?
2023-03-23
FPGA(Field Programmable Gate Array)是一種靈活的硬件加速器,與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比,它可以提供更高效的計(jì)算加速。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的技術(shù),其基于大量的矩陣運(yùn)算和向量乘法來進(jìn)行計(jì)算,這 ...
HBase 和 Hive 的差別是什么,各自適用在什么場景中?
2023-03-22
HBase和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)存儲和分析工具,它們各自具有獨(dú)特的特點(diǎn)和適用場景。本文將從以下幾個方面探討HBase和Hive的差別和使用場景。 數(shù)據(jù)模型 HBase是一種基于列族的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它以行為 ...
數(shù)據(jù)挖掘方法大全
2022-10-25
1、數(shù)據(jù)挖掘的分析方法——決策樹法 決策樹在解決歸類與預(yù)測上有著極強(qiáng)的能力,它以法則的方式表達(dá),而這些法則則以一連串的問題表示出來,經(jīng)由不斷詢問問題最終能導(dǎo)出所需的結(jié)果。典型的決策樹頂端是一個樹根 ...

Hadoop招聘面試常見的問題和答案詳解

Hadoop招聘面試常見的問題和答案詳解
2022-10-18
Q1.什么是 Hadoop? Hadoop 是一個開源軟件框架,用于存儲大量數(shù)據(jù),并發(fā)處理/查詢在具有多個商用硬件(即低成本硬件)節(jié)點(diǎn)的集群上的那些數(shù)據(jù)??傊?,Hadoop 包括以下內(nèi)容: HDFS(Hadoop Distributed File Sys ...
為什么以及如何學(xué)習(xí)“生產(chǎn)性數(shù)據(jù)科學(xué)”?
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)可以以不同程度的效率和生產(chǎn)力進(jìn)行實(shí)踐。無論應(yīng)用領(lǐng)域或?qū)I(yè),數(shù)據(jù)科學(xué)家--初學(xué)者或經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員--都應(yīng)努力提高他/她在典型數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)的所有方面的效率, 統(tǒng)計(jì)分析, ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家的武器庫(數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù))

數(shù)據(jù)科學(xué)家的武器庫(數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù))
2021-09-06
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