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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何對(duì)XGBoost模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)?
2023-04-10
XGBoost是一個(gè)高效、靈活和可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,因其在許多數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽中的成功表現(xiàn)而備受矚目。然而,為了使XGBoost模型達(dá)到最佳性能,需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文將介紹一些常見(jiàn)的XGBoost參數(shù)以及如何對(duì)它們進(jìn)行調(diào) ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門(mén)
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過(guò)作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖
2018-07-04
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖 說(shuō)起機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,當(dāng)然兩者并不完全等同。如果想簡(jiǎn)單的理清二者的關(guān)系,不妨這樣來(lái)理解,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 = 數(shù)據(jù)挖掘。同理,如果將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在圖像處理 ...

深度學(xué)習(xí)防止過(guò)擬合的方法

深度學(xué)習(xí)防止過(guò)擬合的方法
2018-02-26
深度學(xué)習(xí)防止過(guò)擬合的方法 過(guò)擬合即在訓(xùn)練誤差很小,而泛化誤差很大,因?yàn)槟P涂赡苓^(guò)于的復(fù)雜,使其”記住”了訓(xùn)練樣本,然而其泛化誤差卻很高,在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中有很大防止過(guò)擬合的方法,同樣這些方法很多也 ...
python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法
2018-01-22
python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法 想通過(guò)隨機(jī)森林來(lái)獲取數(shù)據(jù)的主要特征 1、理論 隨機(jī)森林是一個(gè)高度靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,擁有廣泛的應(yīng)用前景,從市場(chǎng)營(yíng)銷到醫(yī)療保健保險(xiǎn)。 既可以用來(lái)做市場(chǎng)營(yíng)銷模 ...

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?

隨機(jī)森林(Random Forest)算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都有哪些?
2022-12-23
隨機(jī)森林(Random Forests)現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一個(gè)算法,是一種基于Bagging的集成學(xué)習(xí)方法,能夠很好地處理分類和回歸的問(wèn)題。下面小編整理了隨機(jī)森林的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),希望對(duì)大家有所幫助。 隨機(jī)森林有許多優(yōu) ...
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