隨著現(xiàn)代信息技術(shù)不斷進(jìn)步，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的各類金融科技應(yīng)用成為市場(chǎng)熱點(diǎn)。通過將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融產(chǎn)品營(yíng)銷、客戶體驗(yàn)改進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面，取得了很好的效果。為了更好的借助金融科技的力量，金融機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)數(shù)字化能力，構(gòu)建一支大數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)，對(duì)內(nèi)承擔(dān)數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與模型開發(fā)，對(duì)外與研究機(jī)構(gòu)和金融科技公司銜接，做好技術(shù)選型與應(yīng)用轉(zhuǎn)化工作。

CDA積累了金融行業(yè)豐富的內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)給中國(guó)銀行、中國(guó)工業(yè)銀行、、招商銀行、華夏銀行等多家銀行進(jìn)行信用評(píng)分、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等案例學(xué)習(xí)。

在積累了多年的教學(xué)和實(shí)訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)之后，CDA聯(lián)合行業(yè)大咖講師推出《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才訓(xùn)練營(yíng)》課程，本次課程不僅是講如何發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題、整理數(shù)據(jù)、建立模型、編寫報(bào)告、構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)字化解決方案。而是力圖為金融從業(yè)者提供個(gè)人數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案，轉(zhuǎn)型成為組織內(nèi)部數(shù)字化賦能者。

同時(shí)為了增加大家對(duì)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)的了解，CDA推出連續(xù)四次金融系列直播：

第一次： 《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)》

簡(jiǎn)介：

縱觀近幾年Gartner AI技術(shù)成熟度曲線的變化會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不見了蹤影，而數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的知識(shí)圖譜、決策智能，甚至數(shù)字化倫理在世步入膨脹期。尤其是富有國(guó)內(nèi)特色的數(shù)據(jù)中臺(tái)概念的興起，表明了大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷的業(yè)務(wù)化。曾經(jīng)被不斷宣講的“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略指導(dǎo)技術(shù)戰(zhàn)略，技術(shù)產(chǎn)品賦能業(yè)務(wù)執(zhí)行”的理念正在逐步的落地。

在金融行業(yè)，隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和利率市場(chǎng)化的雙重壓力的加大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提到重要的議事日程。這次轉(zhuǎn)型的力度和范圍有多大，相信每一位從業(yè)者是有切身體會(huì)的。將來(lái)金融機(jī)構(gòu)中純業(yè)務(wù)辦事人員的比例將會(huì)進(jìn)一步被壓縮，而知識(shí)工作者將從現(xiàn)在的企業(yè)卓越中心（CoE)走出去，遍布整個(gè)組織。

未來(lái)的金融機(jī)構(gòu)必然會(huì)出現(xiàn)新一輪的人才結(jié)構(gòu)調(diào)整，精通數(shù)據(jù)科學(xué)的業(yè)務(wù)技術(shù)復(fù)合人才將是各機(jī)構(gòu)爭(zhēng)奪的重要戰(zhàn)略性資源。本培訓(xùn)體系經(jīng)過了五年的研發(fā)，經(jīng)過三年的內(nèi)訓(xùn)實(shí)踐，在原有CDA認(rèn)證體系的基礎(chǔ)上，突出金融行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)，同時(shí)與國(guó)際知名的企業(yè)架構(gòu)Togaf、數(shù)據(jù)管理和治理體系DMBOK、IT治理COBIT等認(rèn)證體系相融合，培養(yǎng)學(xué)員建立起金融數(shù)據(jù)應(yīng)用的理論框架和實(shí)操落地能力。

大綱：

1、DT時(shí)代的到來(lái)

1.1消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代的到來(lái)

1.2以客戶體驗(yàn)為中心的商業(yè)模式

1.3DT時(shí)代對(duì)業(yè)務(wù)和IT的挑戰(zhàn)

1.4金融科技創(chuàng)新對(duì)數(shù)字化人才的要求

2、富國(guó)銀行2017年之后做了什么？

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代要求

2.2 富國(guó)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)體系

3.1 金融數(shù)字化人才知識(shí)體系

3.2 模塊1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理和管理知識(shí)體系

3.3 模塊2、數(shù)據(jù)應(yīng)用知識(shí)體系

3.4 模塊3、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)知識(shí)體系

分享嘉賓：

常老師，北京大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)博士，ThoughtWorks中國(guó)金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會(huì)委員，反洗錢模型專家。具有15年金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)施和咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。在加入ThoughtWorks之前，曾任畢馬威大數(shù)據(jù)咨詢副總監(jiān)、某消金公司數(shù)據(jù)部高級(jí)經(jīng)理、百度大數(shù)據(jù)算法工程師。

現(xiàn)專注于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)字化人才培養(yǎng)，金融行業(yè)客戶、風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管智能的解決方案。著有《Python數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)詳解與商業(yè)實(shí)踐》等三本數(shù)據(jù)科學(xué)圖書。負(fù)責(zé)授課模塊：數(shù)字資產(chǎn)規(guī)劃與管理、智能客群運(yùn)營(yíng)、智能操作風(fēng)控。 

第二次： 《消費(fèi)信貸全生命周期信用風(fēng)險(xiǎn)管理》

大綱:

1.1 消費(fèi)信貸概念:

 客群,產(chǎn)品,參與主體,風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

1.2 自動(dòng)化信貸審批框架

 貸前\貸中\(zhòng)貸后\催收

1.3 ABC卡

 評(píng)分模型與ABC卡

分享嘉賓：

曾老師,多年互金\消費(fèi)信貸領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。對(duì)消費(fèi)分期,小微貸款,汽車金融場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用深入了解與實(shí)踐。曾主講CDA的多門數(shù)據(jù)領(lǐng)域課程,有豐富的授課經(jīng)驗(yàn)。

第三次：《 銀行理財(cái)端用戶畫像建立與應(yīng)用》

內(nèi)容提綱：

1. 利用聚類算法，得到合理的分群客戶。

2. 對(duì)聚類中心進(jìn)行解釋，生成客戶標(biāo)簽。

3. 闡述測(cè)試樣本如何分群。

分享嘉賓：

余老師，CDA 三級(jí)持證人，數(shù)據(jù)科學(xué)家俱樂部?jī)?yōu)秀學(xué)員，有過多年金融垂直領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)用戶增長(zhǎng)、用戶運(yùn)營(yíng)等方向，主張讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值；

第四次： 數(shù)字化線上客群運(yùn)營(yíng)

簡(jiǎn)介：

作為金融機(jī)構(gòu)，其價(jià)值不是企業(yè)賬面上的凈資產(chǎn)，而是等于其客戶資產(chǎn)，即企業(yè)當(dāng)前客戶與潛在客戶的貨幣價(jià)值潛力。通過客群運(yùn)營(yíng)可以明顯提高單客利潤(rùn)并延長(zhǎng)客戶生命周期。

目錄：

1、道：是什么決定企業(yè)的價(jià)值？

2、法：如何提升客戶的價(jià)值？

3、術(shù)：量化分析工具

4、器：需要用到哪些工具？

5、用：消費(fèi)金融產(chǎn)品如何進(jìn)行客群運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的？

通過以上四次直播，大家紛紛表示收獲良多，對(duì)金融行業(yè)數(shù)字化，風(fēng)控、客群運(yùn)營(yíng)有了更深入的了解。