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華南區(qū)高校第四屆“CDA杯”數(shù)據(jù)分析大賽圓滿結束

2019-06-24

大數(shù)據(jù)時代的到來，可以說是海量數(shù)據(jù)同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯(lián)網、物聯(lián)網產生了海量的數(shù)據(jù)，我們已經身處在DT領域，大數(shù)據(jù)時代開啟人類社會利用數(shù)據(jù)價值的另一個時代。數(shù)據(jù)分析現(xiàn)已廣泛應用于各個領域，無論是國家政府部門、企事業(yè)單位還是個人，數(shù)據(jù)分析工作都是進行決策和作出決定之前的重要環(huán)節(jié)，其分析結果的質量高低直接決定決策的成敗。隨著我國經濟決策由“經驗決策”向“數(shù)據(jù)決策”的不斷規(guī)范，越來越多的政府和企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)決策的準確性和安全性，從而對數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的需求越來越大。

為了適應大數(shù)據(jù)時代的人才培養(yǎng)需求，提高同學們對數(shù)據(jù)分析軟件的認識和應用，提升數(shù)據(jù)分析能力和解決實際問題的能力，5月28日晚， CDA與廣東財經大學統(tǒng)計與數(shù)學學院聯(lián)合舉辦的華南區(qū)高校第四屆“CDA杯”數(shù)據(jù)分析大賽數(shù)據(jù)分析大賽決賽在廣東省佛山市三水學術報告廳舉行，歷經3個多月的初賽和復賽，最終共有10支隊伍進入決賽。經過角逐，九八九九隊、圖靈隊獲大賽一等獎；年少有為隊、財大卓越隊、三加零團隊獲得二等獎；士力架團隊、三元回歸隊、不忘初心隊、歐拉隊、篤行隊獲得三等獎。擔任大賽評委的是：廣東財經大學統(tǒng)計與數(shù)學學院副院長陳藹祥，王志堅博士、李雄英博士，CDA數(shù)據(jù)分析研究院專家賴老師、CDA數(shù)據(jù)分析研究院專家詹老師。CDA廣州校區(qū)項目經理賴燕清、學院黨委副書記李恩華和學院輔導員出席了比賽。

參加決賽的10支隊伍從初賽、復賽一路過關斬將，最終進入決賽。決賽中，各隊從“電影大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)”，“客戶流失分析”，“電商數(shù)據(jù)挖掘”三個題目中任選一題作為本組的題目，通過提交數(shù)據(jù)分析報告、展示PPT、陳述答辯等環(huán)節(jié)的綜合比拼，角逐出一二三等獎。

一等獎團隊

二等獎團隊

三等獎團隊

李雄英老師在點評時對同學們的出色表現(xiàn)感到非常驚喜，尤其是大二同學在還沒有接觸太多專業(yè)理論的情況下更難能可貴，她希望同學們能夠保持著對數(shù)據(jù)分析大賽的激情，以及對數(shù)據(jù)分析和學術的熱愛，不斷挑戰(zhàn)更高難度的課題。

李雄英評委點評

陳藹祥告誡同學們，數(shù)據(jù)分析要抓住規(guī)律，并在多個維度下要給出有效的解決方案。他說，此次展示雖然都能呈現(xiàn)出顯性規(guī)律，但缺少對隱性偏好的挖掘，僅限于描述性統(tǒng)計。他期望同學們能通過比賽，回到經典的課程里學習，提升自我。

陳藹祥副院長講話

賴老師認為，要成為一名合格且出色的數(shù)據(jù)分析師，要掌握的不僅僅是一個知識點或單獨某個模塊知識，而是一個要系統(tǒng)的知識體系學習，數(shù)理統(tǒng)計知識是基礎，使用分析工具是核心能力，玩轉Excel、VBA是必須的、SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)視情況而定，在編程能力上除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一門，Shell得會用……總之編程語言絕對是數(shù)據(jù)挖掘工程師的最核心能力了。另外需要強調的是數(shù)據(jù)分析師一定要有業(yè)務理解能力。

賴老師講話

為了鼓勵更多同學從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，賴老師現(xiàn)場給了大家一個驚喜：每一位獲得一等獎的同學都有機會參加價值2萬多元的CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班培訓課程學習。

CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班課程是專門為想要從事業(yè)務數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘或機器學習相關崗位的人員開設的課程。該課程包含Excel、PowerBl等業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關內容以及數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學基礎、SPSS軟件基礎、運用SPSS構建統(tǒng)計模型、Python基礎、數(shù)據(jù)清洗、爬蟲、Python機器學習等數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關內容，并結合評分卡、電商零售等實戰(zhàn)項目案例課程，幫助學員迅速掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析、機器學習相關崗位技能。

完謝謝觀看