2018年12月21-25日，CDA數(shù)據(jù)分析研究院在金拱門（中國）有限公司進(jìn)行了一場以“數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用”為主題的內(nèi)訓(xùn)。上海總部各部門報(bào)名人數(shù)超出預(yù)期，共有50名員工參加了培訓(xùn)。老師和數(shù)據(jù)分析部門的相關(guān)同事進(jìn)行積極地交流，本次內(nèi)訓(xùn)取得圓滿成功。

內(nèi)訓(xùn)大綱：

第一階段：Python編程和數(shù)據(jù)整理精要
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（list, dictionary,tuple等）
2.循環(huán)結(jié)構(gòu)（對文本的遍歷）、使用函數(shù)
3.數(shù)組、numpy和pandas等

案例：
顧客就餐優(yōu)惠券收集問題、顧客自回避隨機(jī)行走問題、顧客的正態(tài)分布函數(shù)問題
統(tǒng)計(jì)外賣訂單的字符個(gè)數(shù)、租房價(jià)格的分類匯總、足球運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)清洗和整理等

第二階段：抽樣分布、假設(shè)檢驗(yàn)和Logistic回歸模型
1.抽樣分布、隨機(jī)過程和隨機(jī)模擬，均值比例的參數(shù)統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
2.分類變量的處理、模型的參數(shù)估計(jì)（掌握極大似然估計(jì))
3.系數(shù)和結(jié)果的解釋、擬合優(yōu)度、預(yù)測等

案例：
顧客排隊(duì)系統(tǒng)的泊松流分析、產(chǎn)品質(zhì)量的假設(shè)檢驗(yàn)等
不同年齡、性別的顧客購買意向分析、食品飲料機(jī)發(fā)生故障的次數(shù)分析等

第三階段：主成份分析和時(shí)間序列模型
1.主成份分析的原理、降維、綜合評價(jià)方法
2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理、平穩(wěn)時(shí)間序列的檢驗(yàn)方法、差分
3.自相關(guān)與偏自相關(guān)系數(shù)、模型識別、參數(shù)估計(jì)
4.模型檢驗(yàn)、模型優(yōu)化、模型預(yù)測和分析等

案例：
某零售商為了研究其某款產(chǎn)品的銷售情況，收集了銷售額月度數(shù)據(jù)，根據(jù)此數(shù)據(jù)作時(shí)間序列分析和預(yù)測