首先帶來(lái)分享的是北京布本智能科技有限公司首席數(shù)據(jù)官王安，分享的主題——內(nèi)容技術(shù)中的人工智能應(yīng)用。在內(nèi)容技術(shù)服務(wù)中，中文分詞，主題提取，圖片選擇，個(gè)性化推薦等工作都需要更加智能化的方式，來(lái)代替人工編輯，提高工作效率，在報(bào)告中介紹了在這些方向的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，并通過(guò)具體的例子來(lái)說(shuō)明在實(shí)際中產(chǎn)生的成果。演講中，王安王總例舉了頭條云內(nèi)容上技術(shù)中的做法是，基于用戶行為而不是標(biāo)簽的方式來(lái)搭建推薦系統(tǒng)。

“頭條云”通過(guò)探索引擎和個(gè)性化推薦引擎，"雙引擎"的二者相互配合，探索引擎可以彌補(bǔ)單一個(gè)性化引擎推薦越推越窄的弊端，通過(guò)個(gè)性化引擎會(huì)不斷滿足用戶的興趣。

接下來(lái)分享的是天云大數(shù)據(jù)副總裁邢建偉，分享主題——人工智能行業(yè)應(yīng)用—Fintech。邢總在分享中指出目前的大數(shù)據(jù)反欺詐技術(shù)離不開(kāi)文本挖掘，最重要的是語(yǔ)義識(shí)別。其次重要的是圖像的挖掘，包括OCR識(shí)別圖像文字、相似圖片等等。傳統(tǒng)申卡欺詐分析中往往運(yùn)用強(qiáng)變量來(lái)評(píng)估個(gè)人在未來(lái)信用卡使用行為中的表現(xiàn)，沒(méi)有整合分析其他維度的數(shù)據(jù)源。

最后一位帶來(lái)分享的是IT桔子的行業(yè)分析師李京望，分享主題——從數(shù)據(jù)維度看AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大真相。內(nèi)容從目前人工智能積蓄了多少實(shí)力？瓶頸在哪？能否賦能全行業(yè)？哪些領(lǐng)域更成熟？本次分享就中美兩國(guó)企業(yè)、投融資、人才團(tuán)隊(duì)、投資者、中美AI九大領(lǐng)域?qū)Q、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等多維度進(jìn)行分析，試圖揭露AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的十大真相。