數(shù)據(jù)框的下標(biāo)與子集的提取數(shù)據(jù)框的下標(biāo)與子集的提取與矩陣基本相同. 不同的是: 對(duì)于列我們可以使用變量的名稱, 仍以數(shù)據(jù)集Puromycin進(jìn)行舉例說(shuō)明. ?1、提取單個(gè)元素> Puromycin[1, 1][1] 0.022、提取一個(gè)子集，例如第1, 3, 5行，第1, 3列 > Puromycin[c(1, 3, 5), c(1, 3)] conc state1 0.02 treated3
衛(wèi)明真
2020-08-30
統(tǒng)計(jì)分析中一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集通常是由若干個(gè)變量的若干個(gè)觀測(cè)值組成的, 在R中稱為數(shù)據(jù)框. 數(shù)據(jù)框是一個(gè)對(duì)像, 它與前面講的矩陣與二維數(shù)組形式上是類似的, 也是二維的，也有維數(shù)這個(gè)屬性, 且各個(gè)變量的觀測(cè)值有相同的長(zhǎng)度. 但不同的是: 在數(shù)據(jù)框中, 行與列的意義是不同的, 其中的列表示變量，而行表示觀測(cè). 顯示數(shù)據(jù)框時(shí)左側(cè)會(huì)顯示觀測(cè)值的序號(hào).數(shù)據(jù)框的建立分為直接的與簡(jiǎn)接的兩種方法: 數(shù)據(jù)框的直接建立若
衛(wèi)明真
2020-08-30
數(shù)組與矩陣的建立 前面已經(jīng)指出數(shù)組是一個(gè)kp￥ 1q維的數(shù)據(jù)表; 矩陣是數(shù)組的一個(gè)特例，其 維數(shù)k 2，而上面所述的向量自然也可看成維數(shù)為k 1的數(shù)組5. 而且向量、 數(shù)組或者矩陣中的所有元素都必須是同一種類型的. 對(duì)于一個(gè)向量，其屬性由 其類型和長(zhǎng)度構(gòu)成；而對(duì)于數(shù)組與矩陣, 除了類型和長(zhǎng)度兩個(gè)屬性外, 還需要 維數(shù)dim這個(gè)屬性來(lái)描述. 因此如果一個(gè)向量需要在R中以數(shù)組的方式被處理， 則必須
衛(wèi)明真
2020-08-23
開(kāi)窗函數(shù)是在滿足某種條件的記錄集合上執(zhí)行的特殊函數(shù)。對(duì)于每條記錄都要在此窗口內(nèi)執(zhí)行函數(shù)，有 的函數(shù)隨著記錄不同，窗口大小都是固定的，這種屬于靜態(tài)窗口；有的函數(shù)則相反，不同的記錄對(duì)應(yīng)著 不同的窗口，這種動(dòng)態(tài)變化的窗口叫滑動(dòng)窗口。開(kāi)窗函數(shù)的本質(zhì)還是聚合運(yùn)算，只不過(guò)它更具靈活性， 它對(duì)數(shù)據(jù)的每一行，都使用與該行相關(guān)的行進(jìn)行計(jì)算并返回計(jì)算結(jié)果。語(yǔ)法:開(kāi)窗函數(shù)名([<字段名>]) over([partiti
衛(wèi)明真
2020-08-23
數(shù)值型向量的運(yùn)算 向量可以用于算術(shù)表達(dá)式中，操作是按照向量中的元素一個(gè)一個(gè)進(jìn)行的.同一個(gè)表達(dá)式中的向量并不需要具有相同的長(zhǎng)度, 如果它們的長(zhǎng)度不同,表達(dá)式的結(jié)果是一個(gè)與表達(dá)式中最長(zhǎng)向量有相同長(zhǎng)度的向量, 表達(dá)式中較短的向量會(huì)根據(jù)它的長(zhǎng)度被重復(fù)使用若干次(不一定是整數(shù)次)，直到與長(zhǎng)度最長(zhǎng)的向量相匹配, 而常數(shù)將被不斷重復(fù) — 這一規(guī)則稱為循環(huán)法則(recycling rule). 例如, 命令> x
衛(wèi)明真
2020-08-22
主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)? Oracle：運(yùn)行穩(wěn)定、可移植性高、功能齊全、性能超群，適用于大型企業(yè) ? DB2：速度快、可靠性好、適用于海量數(shù)據(jù)、恢復(fù)性極強(qiáng)，適用于大中型企業(yè) ? MySQL：開(kāi)源、體積小、速度快，適用于中小型企業(yè) ? SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平臺(tái)，適用于中小型企業(yè)MySQL簡(jiǎn)介最早是由瑞典MySQL AB公司開(kāi)發(fā)，僅供內(nèi)部使用。2000年基于GPL協(xié)議開(kāi)
衛(wèi)明真
2020-08-22
邏輯型向量的建立 與數(shù)值型向量相同，R允許對(duì)邏輯向量進(jìn)行操作. 一個(gè)邏輯向量的值可以 是TRUE, FALSE和NA. 前兩個(gè)通常簡(jiǎn)寫為T和F2 . 邏輯向量是由條件給出的. 譬如> x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)> temp <- x > 13> temp[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE temp為一個(gè)與x長(zhǎng)度相同，元素根據(jù)是否
衛(wèi)明真
2020-08-22
向量的建立 數(shù)值型向量的建立統(tǒng)計(jì)分析中最為常用的是數(shù)值型的向量, 它們可用下面的四種函數(shù)建立:1) seq( )或“:” # 若向量(序列)具有較為簡(jiǎn)單的規(guī)律2) rep( )# 若向量(序列)具有較為復(fù)雜的規(guī)律3) c( ) # 若向量(序列)沒(méi)有什么規(guī)律4) scan( ) # 通過(guò)鍵盤逐個(gè)輸入例子> 1:10[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 910 > 1:10-1[1] 0 1 2
衛(wèi)明真
2020-08-21
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse） 是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、穩(wěn)定 的（Non-Volatile）、反映歷史變化的（Time Variant）數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。面向主題：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析工作，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題進(jìn)行組織和存 儲(chǔ)。集成：對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、整理，消除源數(shù)據(jù)中的不一致
衛(wèi)明真
2020-08-21
1、R的對(duì)象與屬性 我們已經(jīng)知道R通過(guò)一些對(duì)象來(lái)運(yùn)行，這些對(duì)象是用它們的名稱和內(nèi)容來(lái) 刻畫的，其次也通過(guò)對(duì)象的數(shù)據(jù)類型即屬性來(lái)刻畫. 所有的對(duì)象都有兩個(gè)內(nèi)在 屬性:類型和長(zhǎng)度. 類型是對(duì)象元素的基本種類，共有四種:數(shù)值型, 包括– 整型– 單精度實(shí)型 – 雙精度實(shí)型字符型復(fù)數(shù)型1邏輯型(FALSE、TRUE或NA) 雖然還存在其它的類型，例如函數(shù)或表達(dá)式, 但是它們并不能用來(lái)表示數(shù) 據(jù);長(zhǎng)度是
衛(wèi)明真
2020-08-20
變量寬度（Width）、列顯示寬度（Columns）每種類型的變量都有自己的變量寬度、顯示寬度，其中變量寬度是變量允許的最大字符位數(shù)，SPSS默認(rèn)的是8位，顯示寬度是數(shù)據(jù)編輯窗口中顯示每列的字符位數(shù)， SPSS默認(rèn)的是顯示寬度也是8位。小數(shù)位數(shù)（Decimals)對(duì)于數(shù)值型變量，SPSS默認(rèn)的小數(shù)位數(shù)是2位。變量名標(biāo)簽（Variable label）變量名標(biāo)簽是對(duì)變量名含義的進(jìn)一步解釋說(shuō)明，它可以
衛(wèi)明真
2020-08-18
如果R已經(jīng)安裝在你的計(jì)算機(jī)中，它就能立即運(yùn)行一些可執(zhí)行的命令了。R默認(rèn)的命令提示符是‘>’，它表示正在等待輸入命令. 如果一個(gè)語(yǔ)句在一行中輸不完, 按回車鍵, 系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)續(xù)行符“+”, 語(yǔ)句或命令輸完后系統(tǒng)又會(huì)回到命令提示符. 在同一行中輸入多個(gè)命令語(yǔ)句, 則需要使用分號(hào)來(lái)隔開(kāi). 在Windows系統(tǒng)中, 能直接運(yùn)行下拉菜單中的一些操作命 令. 在學(xué)習(xí)一些R的命令之前，讓我們先了解R的
衛(wèi)明真
2020-08-18
一、SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)（1）SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件，它由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩部分組成，（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是對(duì)SPSS中各列變量及其屬性的描述，主要記錄數(shù)據(jù)變量的名稱、類型、變量寬度、小數(shù)位數(shù)、變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、缺失值、顯示寬度、對(duì)齊方式和計(jì)量尺度等必要信息，（3）數(shù)據(jù)的內(nèi)容才是那些待分析的具體數(shù)據(jù)。（4）相關(guān)概念：個(gè)案（或記錄）、變量、變量值。個(gè)案：數(shù)據(jù)編輯窗口中的一行稱為一個(gè)個(gè)
衛(wèi)明真
2020-08-17
一、現(xiàn)在越來(lái)越多的人開(kāi)始接觸、學(xué)習(xí)和使用R, 因?yàn)樗衅滹@著的優(yōu)點(diǎn), 主要包括:1) 免費(fèi): 盡管S-PLUS是非常優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件，但你需要支付一筆費(fèi)用, 而R是一個(gè)免費(fèi)的統(tǒng)計(jì)分析軟件(環(huán)境)；2) 浮點(diǎn)運(yùn)算功能強(qiáng)大: R可以作為一臺(tái)高級(jí)科學(xué)計(jì)算器, 因?yàn)镽同Matlab一 樣不需要編譯就可執(zhí)行代碼；3) 不依賴于操作系統(tǒng): R可以在運(yùn)行于UNIX, Linux, Windows 和Macin
衛(wèi)明真
2020-08-17
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)中的參數(shù)估計(jì)一、參數(shù)估計(jì)的基本原理1、參數(shù)估計(jì)就是用樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的參數(shù)在參數(shù)估計(jì)中，用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量稱為估計(jì)量，而根據(jù)一個(gè)具體的樣本算出來(lái)的估計(jì)量的數(shù)值稱為估計(jì)值2、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)a、點(diǎn)估計(jì)：就是用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值b、區(qū)間估計(jì)：實(shí)在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計(jì)量加減誤差得到的，與點(diǎn)估計(jì)不同，進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)
衛(wèi)明真
2020-08-17
