變量寬度（Width）、列顯示寬度（Columns）

每種類型的變量都有自己的變量寬度、顯示寬度，其中變量寬度是變量允許的最大字符位數(shù)，SPSS默認的是8位，顯示寬度是數(shù)據(jù)編輯窗口中顯示每列的字符位數(shù)， SPSS默認的是顯示寬度也是8位。

小數(shù)位數(shù)（Decimals)

對于數(shù)值型變量，SPSS默認的小數(shù)位數(shù)是2位。

變量名標簽（Variable label）

變量名標簽是對變量名含義的進一步解釋說明，它可以增強變量名的可視性和統(tǒng)計分析結(jié)果的可讀性。變量名標簽可用中文，總長度可達120個字符，但在統(tǒng)計分析結(jié)果的顯示中一般不能顯示如此長的變量名標簽信息。

變量值標簽（Value label）

變量值標簽是對變量取值含義的解釋說明信息，對于定性數(shù)據(jù)尤為重要，比如1代表男性，2代表女性，它不但明確了數(shù)據(jù)的含義，也增強了最后統(tǒng)計分析結(jié)果的可讀性，變量值標簽可以用中文。

缺失數(shù)據(jù)（Missing values）

數(shù)據(jù)中存在明顯錯誤或明顯不合理的數(shù)據(jù)或漏填數(shù)據(jù)項時統(tǒng)計學上稱為不完全數(shù)據(jù)或缺失數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中如果存在缺失數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析時就不能將缺失數(shù)據(jù)考慮在內(nèi)，否則分析結(jié)果就不準確。為了保證分析結(jié)果的準確性，需要對缺失數(shù)據(jù)進行說明、定義。

SPSS中說明缺失數(shù)據(jù)的方法有兩種：

（1）系統(tǒng)缺失值（none）

SPSS默認的缺失數(shù)據(jù)的定義方法。該方法主要應用于漏填數(shù)據(jù)的定義。漏填的數(shù)值型變量數(shù)據(jù)用圓點表示。

（2） 指定用戶缺失值

用戶指定某幾個數(shù)值或某個范圍內(nèi)的數(shù)值為缺失值。該方法應用于明顯錯誤或不合理這類缺失數(shù)據(jù)的定義。

用戶缺失值可以是：

?對字符型或數(shù)值型變量，用戶缺失值可以是1至3個特定的離散值（Discrete missing values）；

?對一個數(shù)值型變量，用戶缺失值可以在一個連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)并同時再附加一個區(qū)間以外的離散值（Range plus one optional discrete）。

對齊格式(Align)

定義變量值顯示對齊方式，對齊方式分為右對齊、左對齊和中間對齊，系統(tǒng)中，數(shù)值型變量默認為右對齊，字符型變量默認為左對齊。

計量尺度（Measure）

統(tǒng)計學依據(jù)變量的計量尺度將變量劃分為三大類：

（1）分類型變量（Nominal）

如民族、宗教信仰、性別、黨派。

（2）順序型變量（Ordinal）

如職稱、職務、對某事物的贊同程度；

（3）數(shù)值型變量（Scale）

如身高、體重。

相應地，SPSS提供了三種計量尺度：名義尺度、有序尺度、度量尺度。