數(shù)據(jù)可視化工具百度EChartshttp://echarts.baidu.com/Cytoscapehttp://www.cytoscape.org/圖表秀http://www.tubiaoxiu.com/數(shù)據(jù)觀http://shujuguan.cn/微博足跡可視化http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.htmlBDP個人版ht
hujiahao
2020-07-14
一、數(shù)據(jù)分析小白入門系列1、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》推薦指數(shù)：★★★★★深入淺出系列應該是大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師的啟蒙讀物，內(nèi)容非常適合小白入門，雖然是入門級別的讀物，比較簡單，但基本的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容涉及全面，講解的比較清晰，最后談到了R語言。優(yōu)點：圖文并茂，講解絲毫不枯燥，閱讀速度會很快；缺點：內(nèi)容太淺了，淺到了根本沒有必要讀第二遍的地步；2、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》推薦指數(shù)：★★★★☆這本書不僅講解了一些
hujiahao
2020-07-03
# 1.求兩點之間距離x1 = float(input("請輸入坐標x1"))y1 = float(input("請輸入坐標y1"))x2 = float(input("請輸入坐標x2"))y2 = float(input("請輸入坐標y2"))d = ((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2)**0.5print(d)# 2.求100以內(nèi)的和a = 1sum = 1while a
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2020-06-28
1.如果次日用戶留存率下降了5%該怎么分析？首先采用“兩層模型”分析：對用戶進行細分，包括新老、渠道、活動、畫像等多個維度，然后分別計算每個維度下不同用戶的次日留存率。通過這種方法定位到導致留存率下降的用戶群體是誰。對于目標群體次日留存下降問題，具體情況具體分析。具體分析可以采用“內(nèi)部-外部”因素考慮，內(nèi)部因素分為獲客（渠道質(zhì)量低、活動獲取非目標用戶）、滿足需求（新功能改動引發(fā)某類用戶不滿）、提活
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2020-06-20
1. 業(yè)務意義：所有xxx的 2. 邏輯意義：忽略參數(shù)的篩選作用 calculate(sum([金額]),all([城市])) 1. 業(yè)務意義： 所有城市的金額合計值 2. 邏輯意義： 忽略城市作為維度的篩選作用，求所有城市維度之外的維度匯總之和 城市 金額合計 all金額合計 a 100 300 b 100 300 c
hujiahao
2020-06-14
按照以下三類進行匯總: 互聯(lián)網(wǎng)常用名詞解釋 統(tǒng)計學名詞解釋 數(shù)據(jù)分析名詞解釋 1 互聯(lián)網(wǎng)常用名詞解釋 1.PV（Page View）頁面瀏覽量 指某段時間內(nèi)訪問網(wǎng)站或某一頁面的用戶的總數(shù)量，通常用來衡量一篇文章或一次活動帶來的流量效果，也是評價網(wǎng)站日常流量數(shù)據(jù)的重要指標。PV可重復累計，以用戶訪問網(wǎng)站作為統(tǒng)計依據(jù)，用戶每刷新一次即重新計算一次。 2.UV（Unique Visitor）獨立訪
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2020-06-13
【解題思路】 交叉連接：cross join 使用交叉聯(lián)結(jié)會將兩個表中所有的數(shù)據(jù)兩兩組合。如下圖，是對表“text”自身進行交叉聯(lián)結(jié)的結(jié)果： 日期比較函數(shù)：datediff(日期1，日期2) 得到的結(jié)果是日期1與日期2相差的天數(shù)。 如果日期1比日期2大，結(jié)果為正；如果日期1比日期2小，結(jié)果為負。 例如：日期1（2019-01-02），日期2（2019-01-01），兩個日期在函
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2020-06-09
一、最基礎（選數(shù)據(jù)） 1.怎么把數(shù)據(jù)從表里選出來？ -- 從table_1中選擇a這一列 select a from table_1 2.表連接 -- table_1中有id,age；table_2中有id,sex。想取出id,age,sex 三列信息 select table_1.id,age,sex from table_1 left join table_2 on table_1.
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2020-06-06
網(wǎng)址：http://leetcode-cn.com 1.登錄后，選擇題庫-數(shù)據(jù)庫 2.擇適合自己的題目,開始愉快的刷題吧！
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2020-06-04
1、計算2017年每筆投資均大于50萬的用戶 2、計算2017年僅投資過CFH和AX產(chǎn)品的用戶 3、計算歸屬于10002業(yè)務員的投資金額
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2020-06-03
"數(shù)據(jù)分析"可謂是當紅“炸子雞”，一是因為現(xiàn)在每類工作都離不開數(shù)據(jù)，二是因為專職數(shù)據(jù)崗的薪資待遇十分不錯。 而在剛接觸分析數(shù)據(jù)時，你是否也有疑惑？ 數(shù)據(jù)分析到底該怎么做？ 為什么需求溝通的不清晰？ 為什么分析沒有思路？ 如何讓分析思路更清晰？………… 對于上疑惑，我們看一看在數(shù)據(jù)分析操作中如何解答？ 數(shù)據(jù)分析是對收集來的大量數(shù)據(jù)使用適當?shù)姆治龇椒ㄟM行分析，運用高效的分析工具將它們加以分類和
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2020-05-27
