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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析常用網(wǎng)址

數(shù)據(jù)可視化工具百度EChartshttp://echarts.baidu.com/Cytoscapehttp://www.cytoscape.org/圖表秀http://www.tubiaoxiu.com/數(shù)據(jù)觀http://shujuguan.cn/微博足跡可視化http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.htmlBDP個(gè)人版ht

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2020-07-14

34.2237 4 2
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數(shù)據(jù)類崗位要求

簡單總結(jié)下數(shù)據(jù)類崗位的要求,明確要求,對未來的發(fā)展目標(biāo)有個(gè)清晰的認(rèn)識

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2020-07-13

34.9285 3 0
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數(shù)據(jù)分析師必看的養(yǎng)成書單!

一、數(shù)據(jù)分析小白入門系列1、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》推薦指數(shù):★★★★★深入淺出系列應(yīng)該是大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師的啟蒙讀物,內(nèi)容非常適合小白入門,雖然是入門級別的讀物,比較簡單,但基本的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容涉及全面,講解的比較清晰,最后談到了R語言。優(yōu)點(diǎn):圖文并茂,講解絲毫不枯燥,閱讀速度會很快;缺點(diǎn):內(nèi)容太淺了,淺到了根本沒有必要讀第二遍的地步;2、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》推薦指數(shù):★★★★☆這本書不僅講解了一些

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2020-07-03

21.2391 4 4
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Python第二天作業(yè)

Python第二天作業(yè)

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2020-06-29

19.2816 5 3
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Python第一天作業(yè)

# 1.求兩點(diǎn)之間距離x1 = float(input("請輸入坐標(biāo)x1"))y1 = float(input("請輸入坐標(biāo)y1"))x2 = float(input("請輸入坐標(biāo)x2"))y2 = float(input("請輸入坐標(biāo)y2"))d = ((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2)**0.5print(d)# 2.求100以內(nèi)的和a = 1sum = 1while a

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2020-06-28

19.3966 5 2
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數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)七步成詩法

看了篇文章,講業(yè)務(wù)的,整理了份思維導(dǎo)圖

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2020-06-22

25.3975 5 4
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今日頭條數(shù)據(jù)分析崗面試題分享

1.如果次日用戶留存率下降了5%該怎么分析?首先采用“兩層模型”分析:對用戶進(jìn)行細(xì)分,包括新老、渠道、活動、畫像等多個(gè)維度,然后分別計(jì)算每個(gè)維度下不同用戶的次日留存率。通過這種方法定位到導(dǎo)致留存率下降的用戶群體是誰。對于目標(biāo)群體次日留存下降問題,具體情況具體分析。具體分析可以采用“內(nèi)部-外部”因素考慮,內(nèi)部因素分為獲客(渠道質(zhì)量低、活動獲取非目標(biāo)用戶)、滿足需求(新功能改動引發(fā)某類用戶不滿)、提活

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2020-06-20

36.9722 7 2
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拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師崗位分析

中期分享的PPT報(bào)告,分享出來,希望能幫到大家,大家可以留言給出意見

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2020-06-18

14.1692 2 4
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Power Pivot ALL函數(shù)理解

1. 業(yè)務(wù)意義:所有xxx的 2. 邏輯意義:忽略參數(shù)的篩選作用 calculate(sum([金額]),all([城市])) 1. 業(yè)務(wù)意義: 所有城市的金額合計(jì)值 2. 邏輯意義: 忽略城市作為維度的篩選作用,求所有城市維度之外的維度匯總之和 城市 金額合計(jì) all金額合計(jì) a 100 300 b 100 300 c

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2020-06-14

20.1335 1 3
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100 數(shù)據(jù)分析指標(biāo)術(shù)語 | 超全指標(biāo)字典(上)

按照以下三類進(jìn)行匯總: 互聯(lián)網(wǎng)常用名詞解釋 統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋 數(shù)據(jù)分析名詞解釋 1 互聯(lián)網(wǎng)常用名詞解釋 1.PV(Page View)頁面瀏覽量 指某段時(shí)間內(nèi)訪問網(wǎng)站或某一頁面的用戶的總數(shù)量,通常用來衡量一篇文章或一次活動帶來的流量效果,也是評價(jià)網(wǎng)站日常流量數(shù)據(jù)的重要指標(biāo)。PV可重復(fù)累計(jì),以用戶訪問網(wǎng)站作為統(tǒng)計(jì)依據(jù),用戶每刷新一次即重新計(jì)算一次。 2.UV(Unique Visitor)獨(dú)立訪

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2020-06-13

16.6133 5 2
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BI選型|6款國內(nèi)外商業(yè)智能BI產(chǎn)品深度測評

http://www.woshipm.com/ai/3748175.html

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2020-06-12

11.6400 3 2
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LeetCode SQL題目解析:197. 上升的溫度

【解題思路】 交叉連接:cross join 使用交叉聯(lián)結(jié)會將兩個(gè)表中所有的數(shù)據(jù)兩兩組合。如下圖,是對表“text”自身進(jìn)行交叉聯(lián)結(jié)的結(jié)果: 日期比較函數(shù):datediff(日期1,日期2) 得到的結(jié)果是日期1與日期2相差的天數(shù)。 如果日期1比日期2大,結(jié)果為正;如果日期1比日期2小,結(jié)果為負(fù)。 例如:日期1(2019-01-02),日期2(2019-01-01),兩個(gè)日期在函

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2020-06-09

54.3835 4 1
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大廠SQL面試??贾R點(diǎn)

一、最基礎(chǔ)(選數(shù)據(jù)) 1.怎么把數(shù)據(jù)從表里選出來? -- 從table_1中選擇a這一列 select a from table_1 2.表連接 -- table_1中有id,age;table_2中有id,sex。想取出id,age,sex 三列信息 select table_1.id,age,sex from table_1 left join table_2 on table_1.

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2020-06-06

51.2274 5 3
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介紹一個(gè)刷SQL題目的一個(gè)好網(wǎng)站

網(wǎng)址:http://leetcode-cn.com 1.登錄后,選擇題庫-數(shù)據(jù)庫 2.擇適合自己的題目,開始愉快的刷題吧!

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2020-06-04

14.8583 10 2
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MySQL面試題(第三次作業(yè))

1、計(jì)算2017年每筆投資均大于50萬的用戶 2、計(jì)算2017年僅投資過CFH和AX產(chǎn)品的用戶 3、計(jì)算歸屬于10002業(yè)務(wù)員的投資金額

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2020-06-03

18.2818 6 4
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數(shù)據(jù)分析師成長路徑

幾張圖看懂?dāng)?shù)據(jù)分析師

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2020-06-01

0.0211 1 3
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第五天:樹狀分析方法論與報(bào)告撰寫

樹狀分析方法論與報(bào)告撰寫 思維導(dǎo)圖

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2020-06-01

0.0382 2 6
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第四天:一圖掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法論

將第四天的理論內(nèi)容整理成了思維導(dǎo)圖,方便復(fù)習(xí)

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2020-05-28

8.9281 10 4
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【轉(zhuǎn)】數(shù)據(jù)分析全過程<好文>

"數(shù)據(jù)分析"可謂是當(dāng)紅“炸子雞”,一是因?yàn)楝F(xiàn)在每類工作都離不開數(shù)據(jù),二是因?yàn)閷B殧?shù)據(jù)崗的薪資待遇十分不錯(cuò)。 而在剛接觸分析數(shù)據(jù)時(shí),你是否也有疑惑? 數(shù)據(jù)分析到底該怎么做? 為什么需求溝通的不清晰? 為什么分析沒有思路? 如何讓分析思路更清晰?………… 對于上疑惑,我們看一看在數(shù)據(jù)分析操作中如何解答? 數(shù)據(jù)分析是對收集來的大量數(shù)據(jù)使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄟM(jìn)行分析,運(yùn)用高效的分析工具將它們加以分類和

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2020-05-27

22.0077 5 6
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第二天:Excel案例與數(shù)據(jù)指標(biāo)概述 思維導(dǎo)圖

第二天:Excel案例與數(shù)據(jù)指標(biāo)概述 思維導(dǎo)圖

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2020-05-26

51.6569 15 4
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