求問PSS-CHAID決策樹結(jié)果如何解讀，然后如何根據(jù)結(jié)果計(jì)算分組后的變異系數(shù)、中位數(shù)等等
梁程晴
2020-12-18
在python開發(fā)中，經(jīng)常需要使用到各種各樣的庫。pip又是我們常用的安裝工具。但是國外的源下載速度實(shí)在太慢，經(jīng)常導(dǎo)致超時(shí)。對(duì)于這種情況我們可以修改pip的下載源為國內(nèi)源。這樣就可以大幅度提升下載速度。推薦幾個(gè)不錯(cuò)的國內(nèi)鏡像：阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/清華大學(xué)：https
梁程晴
2020-09-20
softmax函數(shù)，又稱歸一化指數(shù)函數(shù)。它是二分類函數(shù)sigmoid在多分類上的推廣，目的是將多分類的結(jié)果以概率的形式展現(xiàn)出來。下圖展示了softmax的計(jì)算方法：下面為大家解釋一下為什么softmax是這種形式。首先，我們知道概率有兩個(gè)性質(zhì)：1）預(yù)測的概率為非負(fù)數(shù)；2）各種預(yù)測結(jié)果概率之和等于1。softmax就是將在負(fù)無窮到正無窮上的預(yù)測結(jié)果按照這兩步轉(zhuǎn)換為概率的。1）將預(yù)測結(jié)果轉(zhuǎn)化為非負(fù)數(shù)下
梁程晴
2020-09-09
圖像分類任務(wù)上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足帶來的問題主要表現(xiàn)在過擬合方面，即模型在訓(xùn)練樣本上的效果可能不錯(cuò)，但在測試集上的泛化效果不佳。處理方法大致也可以分兩類，一是基于模型的方法，主要是采用降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)的措施， 包括簡化模型（如將非線性模型簡化為線性模型）、添加約束項(xiàng)以縮小假設(shè)空間（如L1/L2正則項(xiàng)）、集成學(xué)習(xí)、Dropout超參數(shù)等；二是基于數(shù)據(jù)的方法，主要通過數(shù)據(jù)擴(kuò)充（Data Augmentatio
梁程晴
2020-09-08
降維的原因1、 解決維度災(zāi)難問題2、 減小運(yùn)算量，減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間3、 降低模型復(fù)雜度，降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)4、 方便理解，方便可視化常用的降維方法PCA（無監(jiān)督，讓映射后的樣本具有最大的發(fā)散性）LDA（有監(jiān)督，讓映射后的樣本有最好的分類性能）
梁程晴
2020-09-08
LR(邏輯回歸)是loss最優(yōu)化（似然函數(shù)最大）出的，NB(樸素貝葉斯)是跳過統(tǒng)計(jì)Loss最優(yōu)，直接得出權(quán)重的NB比LR多了一個(gè)各個(gè)特征獨(dú)立假設(shè)，輸入特征是連續(xù)，服從高斯分布。LR屬于判別模型，NB是生成模型
梁程晴
2020-09-07
Iris數(shù)據(jù)集是常用的分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數(shù)據(jù)集，是一類多重變量分析的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含150個(gè)數(shù)據(jù)樣本，分為3類，每類50個(gè)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)包含4個(gè)屬性?？赏ㄟ^花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度4個(gè)屬性預(yù)測鳶尾花卉屬于（Setosa，Versicolour，Virginica）三個(gè)種類中的哪一類。iris以鳶尾花的特征作為數(shù)據(jù)來源，常用在分類
梁程晴
2020-08-25
附:支持向量機(jī):https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271(CSDN轉(zhuǎn)載)
梁程晴
2020-08-23
對(duì)角線法則（僅適用于二階、三階，四階及以上的不適用）計(jì)算通式法 3.利用行列式的性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算 4.按行（列）展開式（降維） 5.使用EXCEL中的MDETERM函數(shù)
梁程晴
2020-07-29
性質(zhì)1 行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等。性質(zhì)2 互換行列式的兩行( 列 )，行列式變號(hào)。推論：若行列式有兩行（列）相同，則行列式為0。性質(zhì)3 用非零數(shù) k 乘行列式的某一行（列）中所有元素， 等于用數(shù)k 乘此行列式。推論：行列式中某一行（列）的公因子可以提到行列式符號(hào)外面。性質(zhì)4 若行列式有兩行（列）的對(duì)應(yīng)元素成比例，則行 列式等于0 。性質(zhì)5 若某一行是兩組數(shù)的和，則此行列式就等 于如下兩個(gè)行列式
梁程晴
2020-07-29
電商黃金公式： 銷售額 = 流量 * 轉(zhuǎn)化率 * 客單價(jià)流量數(shù)量重要指標(biāo)：? 訪客數(shù)（UV）：到達(dá)店鋪頁面的非重復(fù)用戶數(shù)? 瀏覽量（PV）：店鋪內(nèi)瀏覽和查看頁面的累加次數(shù)? 訪問次數(shù)（Visits）：一個(gè)會(huì)話內(nèi)被用戶連續(xù)訪問的次數(shù) ? 新訪客數(shù)： 新進(jìn)訪客數(shù)流量質(zhì)量重要指標(biāo)： ? 平均訪問深度：瀏覽量 / 訪問次數(shù) ? 跳失率：跳出次數(shù) / 訪問次數(shù) ? 新訪客占比： 新訪客數(shù) / 訪客數(shù)流量轉(zhuǎn)化
梁程晴
2020-07-16
連接規(guī)則說明圖T1:無論篩選方向?yàn)閱蜗蜻€是雙向，路徑通的情況下，一表出維度，多表出度量，均為類型一。T2：篩選方向?yàn)閱蜗驎r(shí)，多表出維度，一表出度量無法正確匯總值規(guī)則（×）；篩選方向?yàn)殡p向時(shí)，為類型二；跨表篩選路徑通也為類型二。多對(duì)一篩選規(guī)則：T1：維度對(duì)度量進(jìn)行合并同類項(xiàng)的計(jì)算T2：維度下對(duì)應(yīng)的連接用關(guān)鍵字段不同情況對(duì)度量進(jìn)行匯總總結(jié)：1.雙向連接可以跨表取字段2.一對(duì)一的關(guān)系下使用默認(rèn)雙向連接，
梁程晴
2020-07-16
單表查詢?nèi)聿樵儯簊elect * from 表名;查詢指定列：select 字段1[,字段2,…] from 表名;別名的設(shè)置：select 字段名[ as] 列別名 from 原表名 [as ]表別名;查詢不重復(fù)的記錄：select distinct 字段名 from 表名;條件查詢：select 字段1[,字段2,…] from 表名 where 查詢條件;空值查詢：select 字段1[,
梁程晴
2020-07-11
數(shù)據(jù)庫定義語言DDL數(shù)據(jù)庫的增刪選查 查：show databases; 創(chuàng)建：create database 數(shù)據(jù)庫名稱； 選擇使用：use 數(shù)據(jù)庫名稱；數(shù)據(jù)表的增刪改查 創(chuàng)建：create table 表名 （字段名 類型）； 查看表：show tables; 查看表結(jié)構(gòu)：desc 表名；常用約束條件
梁程晴
2020-07-06
今日課堂兩種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式分享MySQL8.0導(dǎo)入數(shù)據(jù)https://blog.csdn.net/kejiayuan0806/article/details/103170790
梁程晴
2020-07-06
