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2020-09-07 閱讀量: 1617
邏輯回歸和樸素貝葉斯之間的區(qū)別

LR(邏輯回歸)是loss最優(yōu)化(似然函數最大)出的,NB(樸素貝葉斯)是跳過統(tǒng)計Loss最優(yōu),直接得出權重的

NB比LR多了一個各個特征獨立假設,輸入特征是連續(xù),服從高斯分布。

LR屬于判別模型,NB是生成模型


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