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2019-01-30 閱讀量: 1415
主成分分析和因子分析的區(qū)別？

主成分分析是因子分析的一個特例，因子分析是主成分分析的推廣。

因子分析與主成分分析的區(qū)別可以簡單理解為：

  1. 結(jié)構(gòu)/模型 vs 線性組合
  2. 要不要解釋公因子-->目的在x還是y
  3. 公因子數(shù)量自己定 vs 公因子數(shù)量等于自變量數(shù)量

具體來說：

  1. 因子分析的因子內(nèi)容比主成分單純，社會經(jīng)濟含義比較明確
  2. 因子分析的研究者對原始數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)感興趣，而主成分分析的研究者對原始變量間的線性組合感興趣
  3. 因子分析需要構(gòu)造因子模型，而主成分不能作為一個模型來描述，它只是普通的變量變換
  4. 因子分析事先要確定幾個因子，而主成分分析原先有幾個變量，就會有幾個主成分

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