文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎?
作為一個自學(xué)數(shù)據(jù)分析,從中受益的文科生(三線城市,國際貿(mào)易專業(yè)),我覺得有資格來談?wù)勥@個問題。
數(shù)據(jù)分析不等于數(shù)學(xué)。
「文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎?」會問到這個問題,我想多半是受到另外一句話的影響:「文科生學(xué)不好數(shù)學(xué)?!刮覀児们也还苓@句話的有多少可信度,先來說說數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)嗎?顯然不等于!
1. 數(shù)據(jù)分析究竟是什么?
「數(shù)據(jù)分析」含義寬泛,現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品盛行,你用的每一個網(wǎng)站,每一個App,只要你用了都在產(chǎn)生關(guān)于你的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析這個概念幾乎是無處不在的。
我接觸的數(shù)據(jù)分析,主要是圍繞互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品展開的。從數(shù)據(jù)采集前的規(guī)劃,到采集過程(互聯(lián)網(wǎng)交互邏輯設(shè)計等),到回收數(shù)據(jù)的整理(機器層面和人工層面),與業(yè)務(wù)相聯(lián)系的數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)分析和挖掘,到后期的報告呈現(xiàn)(項目成果呈現(xiàn)),都跟「數(shù)據(jù)分析」息息相關(guān)。
對單一產(chǎn)品來講,數(shù)據(jù)分析(非挖掘)的集中體現(xiàn),往往在運營層面。運營專員一方面跟蹤日常數(shù)據(jù),另一方面監(jiān)測重大活動、市場策略、新版本上市時的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)分析結(jié)果給運營以指導(dǎo)。產(chǎn)品經(jīng)理也可以依據(jù)產(chǎn)品日常數(shù)據(jù)進行用戶需求分析。從典型性上看,電商和網(wǎng)絡(luò)游戲是這個框架下比較成熟的兩類數(shù)據(jù)鏈條。
對于商業(yè)咨詢/研究來講,數(shù)據(jù)分析為觀點服務(wù),這里的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、報告呈現(xiàn)都是依附于特定商業(yè)目標(biāo)和商業(yè)邏輯的,沒有太多的共性。重要的是要知道如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù),以及熟練使用業(yè)界通用的分析方法。
此外,在一些商業(yè)提案、演講、培訓(xùn)中也會用到數(shù)據(jù)分析,這里的數(shù)據(jù)分析更是為了主題服務(wù),一方面需要描述市場規(guī)模、時間變化趨勢等的宏觀數(shù)據(jù),另一方面需要具體的案例數(shù)據(jù),講述提案所涉及的方法在哪些指標(biāo)上使客戶/用戶得到提升。
綜上,數(shù)據(jù)分析可能出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈條的任何一個位置,產(chǎn)品、運營、市場,甚至銷售、商務(wù)、財務(wù)、人力等等,當(dāng)然職位可能就叫數(shù)據(jù)分析,但理解這個職位在哪一個業(yè)務(wù)板塊,會更利于數(shù)據(jù)分析的進行。
因此,數(shù)據(jù)分析絕對不等于數(shù)學(xué),它是統(tǒng)計和具體商業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合。
2. 數(shù)據(jù)分析跟什么專業(yè)有關(guān)?
既然數(shù)據(jù)分析跟數(shù)學(xué)關(guān)系不大,那數(shù)據(jù)分析跟什么有關(guān)呢?答案就是統(tǒng)計和商業(yè)業(yè)務(wù)!我們既需要了解統(tǒng)計學(xué),也需要知道怎么把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于商業(yè)!這就要求我們必須懂得商業(yè)業(yè)務(wù)的方方面面,了解業(yè)務(wù)的需求,比如運營層面的、產(chǎn)品層面的、人力層面的等等,了解了需求之后,把數(shù)據(jù)用統(tǒng)計學(xué)的知識進行分析,使之提升業(yè)務(wù)。當(dāng)然,數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計,也包括其他的一些技術(shù),比如軟件和數(shù)據(jù)挖掘等,但統(tǒng)計無疑是一個基礎(chǔ),它使得我們理解數(shù)據(jù)分析的基本原理!
我們都知道大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的趨勢,數(shù)據(jù)越來越多,如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取到有用的信息,使整個社會都越來越依賴于數(shù)據(jù)分析這門技術(shù),早在上世紀(jì)90年代,尼葛洛龐帝就做出了數(shù)字化生存的預(yù)言,到今天更是成為了現(xiàn)實,國家也把大數(shù)據(jù)列為國家戰(zhàn)略。
作為一名文科生,如果想要跟上大數(shù)據(jù)、人工智能的大趨勢,在編程方面顯然不如理工科學(xué)生有優(yōu)勢,但文科生特別是學(xué)經(jīng)濟學(xué)、商學(xué)管理、財務(wù)會計的同學(xué),是最擅長了解商業(yè)業(yè)務(wù)的,而技術(shù)上統(tǒng)計恰巧是一門邊緣學(xué)科,對文科生沒有太高的門檻,很適合文科生作為切入大數(shù)據(jù)、人工智能的入行技術(shù)!
3. 人工智能與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系?
AI雖然是近幾年火起來的,但AI早在幾十年前就有了,最初的AI一直在數(shù)學(xué)領(lǐng)域摸索,但進展很小,經(jīng)過很多實踐探索,越來越多的研究人員走到了統(tǒng)計方向,并隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)、計算機高算力、深度學(xué)習(xí)等新算法的出現(xiàn),AI才越來越走向?qū)嵱妙I(lǐng)域而大放異彩!可以說,統(tǒng)計是AI的基本方向,數(shù)據(jù)分析(算法)是AI的引擎、大數(shù)據(jù)是AI的原材料,傳感器是AI的感官,如人臉識別、自動駕駛、機器人等各類應(yīng)用是AI的外殼,共同組成了AI產(chǎn)業(yè)。而想進入到這個未來行業(yè),對文科生來講,數(shù)據(jù)分析這一核心領(lǐng)域是就是我們進入AI的最好選擇!





