文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎？

作為一個自學(xué)數(shù)據(jù)分析，從中受益的文科生(三線城市，國際貿(mào)易專業(yè))，我覺得有資格來談?wù)勥@個問題。

數(shù)據(jù)分析不等于數(shù)學(xué)。

「文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎？」會問到這個問題，我想多半是受到另外一句話的影響：「文科生學(xué)不好數(shù)學(xué)?！刮覀児们也还苓@句話的有多少可信度，先來說說數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)嗎？顯然不等于！

1. 數(shù)據(jù)分析究竟是什么？

「數(shù)據(jù)分析」含義寬泛，現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品盛行，你用的每一個網(wǎng)站，每一個App，只要你用了都在產(chǎn)生關(guān)于你的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析這個概念幾乎是無處不在的。

我接觸的數(shù)據(jù)分析，主要是圍繞互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品展開的。從數(shù)據(jù)采集前的規(guī)劃，到采集過程（互聯(lián)網(wǎng)交互邏輯設(shè)計等），到回收數(shù)據(jù)的整理（機器層面和人工層面），與業(yè)務(wù)相聯(lián)系的數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)分析和挖掘，到后期的報告呈現(xiàn)（項目成果呈現(xiàn)），都跟「數(shù)據(jù)分析」息息相關(guān)。

對單一產(chǎn)品來講，數(shù)據(jù)分析（非挖掘）的集中體現(xiàn)，往往在運營層面。運營專員一方面跟蹤日常數(shù)據(jù)，另一方面監(jiān)測重大活動、市場策略、新版本上市時的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)分析結(jié)果給運營以指導(dǎo)。產(chǎn)品經(jīng)理也可以依據(jù)產(chǎn)品日常數(shù)據(jù)進行用戶需求分析。從典型性上看，電商和網(wǎng)絡(luò)游戲是這個框架下比較成熟的兩類數(shù)據(jù)鏈條。

對于商業(yè)咨詢/研究來講，數(shù)據(jù)分析為觀點服務(wù)，這里的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、報告呈現(xiàn)都是依附于特定商業(yè)目標(biāo)和商業(yè)邏輯的，沒有太多的共性。重要的是要知道如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及熟練使用業(yè)界通用的分析方法。

此外，在一些商業(yè)提案、演講、培訓(xùn)中也會用到數(shù)據(jù)分析，這里的數(shù)據(jù)分析更是為了主題服務(wù)，一方面需要描述市場規(guī)模、時間變化趨勢等的宏觀數(shù)據(jù)，另一方面需要具體的案例數(shù)據(jù)，講述提案所涉及的方法在哪些指標(biāo)上使客戶/用戶得到提升。

綜上，數(shù)據(jù)分析可能出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈條的任何一個位置，產(chǎn)品、運營、市場，甚至銷售、商務(wù)、財務(wù)、人力等等，當(dāng)然職位可能就叫數(shù)據(jù)分析，但理解這個職位在哪一個業(yè)務(wù)板塊，會更利于數(shù)據(jù)分析的進行。

因此，數(shù)據(jù)分析絕對不等于數(shù)學(xué)，它是統(tǒng)計和具體商業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合。

2. 數(shù)據(jù)分析跟什么專業(yè)有關(guān)？

既然數(shù)據(jù)分析跟數(shù)學(xué)關(guān)系不大，那數(shù)據(jù)分析跟什么有關(guān)呢？答案就是統(tǒng)計和商業(yè)業(yè)務(wù)！我們既需要了解統(tǒng)計學(xué)，也需要知道怎么把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于商業(yè)！這就要求我們必須懂得商業(yè)業(yè)務(wù)的方方面面，了解業(yè)務(wù)的需求，比如運營層面的、產(chǎn)品層面的、人力層面的等等，了解了需求之后，把數(shù)據(jù)用統(tǒng)計學(xué)的知識進行分析，使之提升業(yè)務(wù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計，也包括其他的一些技術(shù)，比如軟件和數(shù)據(jù)挖掘等，但統(tǒng)計無疑是一個基礎(chǔ)，它使得我們理解數(shù)據(jù)分析的基本原理！

我們都知道大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的趨勢，數(shù)據(jù)越來越多，如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取到有用的信息，使整個社會都越來越依賴于數(shù)據(jù)分析這門技術(shù)，早在上世紀(jì)90年代，尼葛洛龐帝就做出了數(shù)字化生存的預(yù)言，到今天更是成為了現(xiàn)實，國家也把大數(shù)據(jù)列為國家戰(zhàn)略。

作為一名文科生，如果想要跟上大數(shù)據(jù)、人工智能的大趨勢，在編程方面顯然不如理工科學(xué)生有優(yōu)勢，但文科生特別是學(xué)經(jīng)濟學(xué)、商學(xué)管理、財務(wù)會計的同學(xué)，是最擅長了解商業(yè)業(yè)務(wù)的，而技術(shù)上統(tǒng)計恰巧是一門邊緣學(xué)科，對文科生沒有太高的門檻，很適合文科生作為切入大數(shù)據(jù)、人工智能的入行技術(shù)！

3. 人工智能與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系？

AI雖然是近幾年火起來的，但AI早在幾十年前就有了，最初的AI一直在數(shù)學(xué)領(lǐng)域摸索，但進展很小，經(jīng)過很多實踐探索，越來越多的研究人員走到了統(tǒng)計方向，并隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)、計算機高算力、深度學(xué)習(xí)等新算法的出現(xiàn)，AI才越來越走向?qū)嵱妙I(lǐng)域而大放異彩！可以說，統(tǒng)計是AI的基本方向，數(shù)據(jù)分析（算法）是AI的引擎、大數(shù)據(jù)是AI的原材料，傳感器是AI的感官，如人臉識別、自動駕駛、機器人等各類應(yīng)用是AI的外殼，共同組成了AI產(chǎn)業(yè)。而想進入到這個未來行業(yè)，對文科生來講，數(shù)據(jù)分析這一核心領(lǐng)域是就是我們進入AI的最好選擇！