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2018-10-02 閱讀量: 5587
文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎?

文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎?

作為一個(gè)自學(xué)數(shù)據(jù)分析,從中受益的文科生(三線城市,國際貿(mào)易專業(yè)),我覺得有資格來談?wù)勥@個(gè)問題。

數(shù)據(jù)分析不等于數(shù)學(xué)。

「文科生能學(xué)好數(shù)據(jù)分析嗎?」會(huì)問到這個(gè)問題,我想多半是受到另外一句話的影響:「文科生學(xué)不好數(shù)學(xué)。」我們姑且不管這句話的有多少可信度,先來說說數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)嗎?顯然不等于!

1. 數(shù)據(jù)分析究竟是什么?

「數(shù)據(jù)分析」含義寬泛,現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各種產(chǎn)品盛行,你用的每一個(gè)網(wǎng)站,每一個(gè)App,只要你用了都在產(chǎn)生關(guān)于你的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析這個(gè)概念幾乎是無處不在的。

我接觸的數(shù)據(jù)分析,主要是圍繞互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品展開的。從數(shù)據(jù)采集前的規(guī)劃,到采集過程(互聯(lián)網(wǎng)交互邏輯設(shè)計(jì)等),到回收數(shù)據(jù)的整理(機(jī)器層面和人工層面),與業(yè)務(wù)相聯(lián)系的數(shù)據(jù)匯總、數(shù)據(jù)分析和挖掘,到后期的報(bào)告呈現(xiàn)(項(xiàng)目成果呈現(xiàn)),都跟「數(shù)據(jù)分析」息息相關(guān)。

對(duì)單一產(chǎn)品來講,數(shù)據(jù)分析(非挖掘)的集中體現(xiàn),往往在運(yùn)營層面。運(yùn)營專員一方面跟蹤日常數(shù)據(jù),另一方面監(jiān)測(cè)重大活動(dòng)、市場(chǎng)策略、新版本上市時(shí)的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)分析結(jié)果給運(yùn)營以指導(dǎo)。產(chǎn)品經(jīng)理也可以依據(jù)產(chǎn)品日常數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶需求分析。從典型性上看,電商和網(wǎng)絡(luò)游戲是這個(gè)框架下比較成熟的兩類數(shù)據(jù)鏈條。

對(duì)于商業(yè)咨詢/研究來講,數(shù)據(jù)分析為觀點(diǎn)服務(wù),這里的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)告呈現(xiàn)都是依附于特定商業(yè)目標(biāo)和商業(yè)邏輯的,沒有太多的共性。重要的是要知道如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù),以及熟練使用業(yè)界通用的分析方法。

此外,在一些商業(yè)提案、演講、培訓(xùn)中也會(huì)用到數(shù)據(jù)分析,這里的數(shù)據(jù)分析更是為了主題服務(wù),一方面需要描述市場(chǎng)規(guī)模、時(shí)間變化趨勢(shì)等的宏觀數(shù)據(jù),另一方面需要具體的案例數(shù)據(jù),講述提案所涉及的方法在哪些指標(biāo)上使客戶/用戶得到提升。

綜上,數(shù)據(jù)分析可能出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈條的任何一個(gè)位置,產(chǎn)品、運(yùn)營、市場(chǎng),甚至銷售、商務(wù)、財(cái)務(wù)、人力等等,當(dāng)然職位可能就叫數(shù)據(jù)分析,但理解這個(gè)職位在哪一個(gè)業(yè)務(wù)板塊,會(huì)更利于數(shù)據(jù)分析的進(jìn)行。

因此,數(shù)據(jù)分析絕對(duì)不等于數(shù)學(xué),它是統(tǒng)計(jì)和具體商業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合。

2. 數(shù)據(jù)分析跟什么專業(yè)有關(guān)?

既然數(shù)據(jù)分析跟數(shù)學(xué)關(guān)系不大,那數(shù)據(jù)分析跟什么有關(guān)呢?答案就是統(tǒng)計(jì)和商業(yè)業(yè)務(wù)!我們既需要了解統(tǒng)計(jì)學(xué),也需要知道怎么把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于商業(yè)!這就要求我們必須懂得商業(yè)業(yè)務(wù)的方方面面,了解業(yè)務(wù)的需求,比如運(yùn)營層面的、產(chǎn)品層面的、人力層面的等等,了解了需求之后,把數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)進(jìn)行分析,使之提升業(yè)務(wù)。當(dāng)然,數(shù)據(jù)分析不只是統(tǒng)計(jì),也包括其他的一些技術(shù),比如軟件和數(shù)據(jù)挖掘等,但統(tǒng)計(jì)無疑是一個(gè)基礎(chǔ),它使得我們理解數(shù)據(jù)分析的基本原理!

我們都知道大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展的趨勢(shì),數(shù)據(jù)越來越多,如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取到有用的信息,使整個(gè)社會(huì)都越來越依賴于數(shù)據(jù)分析這門技術(shù),早在上世紀(jì)90年代,尼葛洛龐帝就做出了數(shù)字化生存的預(yù)言,到今天更是成為了現(xiàn)實(shí),國家也把大數(shù)據(jù)列為國家戰(zhàn)略。

作為一名文科生,如果想要跟上大數(shù)據(jù)、人工智能的大趨勢(shì),在編程方面顯然不如理工科學(xué)生有優(yōu)勢(shì),但文科生特別是學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)、商學(xué)管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同學(xué),是最擅長(zhǎng)了解商業(yè)業(yè)務(wù)的,而技術(shù)上統(tǒng)計(jì)恰巧是一門邊緣學(xué)科,對(duì)文科生沒有太高的門檻,很適合文科生作為切入大數(shù)據(jù)、人工智能的入行技術(shù)!

3. 人工智能與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系?

AI雖然是近幾年火起來的,但AI早在幾十年前就有了,最初的AI一直在數(shù)學(xué)領(lǐng)域摸索,但進(jìn)展很小,經(jīng)過很多實(shí)踐探索,越來越多的研究人員走到了統(tǒng)計(jì)方向,并隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)高算力、深度學(xué)習(xí)等新算法的出現(xiàn),AI才越來越走向?qū)嵱妙I(lǐng)域而大放異彩!可以說,統(tǒng)計(jì)是AI的基本方向,數(shù)據(jù)分析(算法)是AI的引擎、大數(shù)據(jù)是AI的原材料,傳感器是AI的感官,如人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等各類應(yīng)用是AI的外殼,共同組成了AI產(chǎn)業(yè)。而想進(jìn)入到這個(gè)未來行業(yè),對(duì)文科生來講,數(shù)據(jù)分析這一核心領(lǐng)域是就是我們進(jìn)入AI的最好選擇!

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評(píng)論(1)

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星野
2018-10-05
個(gè)人覺得文科生要學(xué)好,思維模式的改變很重要
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