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dreamhappy2012

．和向量相似，不同的是每個元素可以是不同類型的對象通過［［］］索引．也可以給每個對象命名：mylist

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函數(shù)轉(zhuǎn)換類型--以as 開頭的函數(shù)轉(zhuǎn)換

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強制類型轉(zhuǎn)換

如果創(chuàng)建的數(shù)據(jù)對象類型不一致會創(chuàng)建一個最低級公共類型(least common denom inat or)的向量，即強制向低級轉(zhuǎn)換 x

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R語言-創(chuàng)建向量

冒號用來創(chuàng)建等差數(shù)列 x

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R語言-數(shù)字

數(shù)字 . R中的數(shù)字通常被叫做數(shù)值型對基象本上所有的數(shù)字都被當做雙精度實數(shù)處理．只想要整數(shù)的話需要在數(shù)字后面加L做后綴 c (class (1) , class (l L) )## [1] "numeric" "integer" ．特殊數(shù)字Inf表示無窮大，-Inf 表示無窮小 c (1/ 0, 1/ Inf )## [1] Inf 0 ．特殊的值NaN,示未定義值，可

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R語言--對象object

對象object 在R里所有接觸和操作的所有東西都稱為對象有五種基本的數(shù)據(jù)對象，即底層數(shù)據(jù)對象類型：字符型character,數(shù)值型numeric憶整形 integer復數(shù)型complex邏輯型logical(TRUE/FALSE)．最常見的基本對象是向量，包含相同類型的多個對象，不同對象組成的序列叫做列表和對象有關(guān)的東西屬性at t ribute。不是所有對象都有屬性，但

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R語言函數(shù)幫助

?rnormhelp. search ("r norm" ) args （“rnorm”）## function (n, mean = 0, sd = 1)## NULLrnorm## function (n, mean = 0, sd = 1)##. Call (C_rnorm, mean, sd)##

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R編程基礎(chǔ)

在R里輸入的東西叫表達式：＜－稱為賦值運算符，把一個值賦給另一個符號，＃是注釋符，R會忽略右邊的內(nèi)容 "hello world"## [l] "hello world”x

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R的工作路徑

工作路徑是R尋找所有讀寫文件的默認目建錄議使用固定目錄．查詢和設(shè)置工作路徑的幾種方式：命令行：getwd()/setwd() , 工具欄(sessio n ->Set Working directory, Ctrl Shift H). 這里路徑中使用正斜杠－＂．．/"上級“目錄 ;"./ R" 此目錄下文件夾 getwd()## [1] D：/documents/ work

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R的優(yōu)點

R語言的優(yōu)點

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正態(tài)分布概率密度函數(shù)dnorm

dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE) 的返回值是正態(tài)分布概率密度函數(shù)值，比如dnorm（z）則表示：標準正態(tài)分布密度函數(shù)f（x）在x=z處的函數(shù)值。 dnorm(1)就可以獲得正態(tài)分布的密度函數(shù)在1處的值dnorm（-1：1）正態(tài)分布的密度函數(shù)在-1到1處的值dnorm(1：3,2,1)則得出的是均值為2，標準差為1的正態(tài)分布在1，2，3處的概

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二項分布rbinom（）

生成二項分布隨機數(shù)的函數(shù)是：rbinom（）句法是：rbinom(n,size,prob) ? n表示生成的隨機數(shù)數(shù)量，size表示進行貝努力試驗的次數(shù)，prob表示一次貝努力試驗成功的概率產(chǎn)生10個貝努力試驗次數(shù)為15，概率p為0.8的二項分布隨機數(shù)

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均勻分布runif（）

生成均勻分布隨機數(shù)的函數(shù)是runif（）句法是：runif(n,min=0,max=1) ? ?n表示生成的隨機數(shù)數(shù)量，min表示均勻分布的下限，max表示均勻分布的上限；若省略參數(shù)min、max,則默認生成[0,1]上的均勻分布隨機數(shù)。生成10個[-5,4]的均勻分布的隨機數(shù)

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rnorm正態(tài)分布

rnorm正態(tài)分布(The Normal Distribution)函數(shù)整體分布函數(shù)rnorm的函數(shù)聲明如下：rnorm(n, mean = 0, sd = 1)n：產(chǎn)生隨機數(shù)個數(shù)mean：期望sd：是方差產(chǎn)生10個隨機數(shù)服從標準狀態(tài)分布，期望是1，方差0.2

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阿抽哥哥

windows10系統(tǒng)下打不開Rstudio問題

問題如圖：打開Rstudio后直接報錯解決方法：windows10系統(tǒng)如果打不開Rstudio并報這個錯誤的話，直接找到Rstudio.exe應(yīng)用程序，并添加“以管理員身份運行”后即可正常打開Rstudio。

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啊啊啊啊啊吖

如果 f 是單變量函數(shù)，那么它在 x 點的導數(shù)衡量了當 x 發(fā)生變化時， f(x) 變化了多少。導數(shù)通過差商的極限來定義：def difference_quotient(f, x, h):return (f(x h) - f(x)) / h其中 h 趨近于 0。導數(shù)就是在點 (x, f (x)) 的切線的斜率，而差商就是通過點 (x, f (x)) 和點 (x h, f (x h)

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啊啊啊啊啊吖

關(guān)于安裝arulesviz的問題

請問如何安裝arulesViz包的問題，試了很多次都不能安裝arulesViz這個包，想做關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化圖。我安裝的時候出現(xiàn)的是下面的結(jié)果：> install.packages("arulesViz")also installing the dependency ‘igraph’??有二進制版本的，但源代碼版本是后來的:? ?? ?? ? binary source needs_c

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啊啊啊啊啊吖

R做回歸分析怎么保存結(jié)果

> summary(lm.re)Call:lm(formula = height ~ age)Residuals:? ???Min? ?? ? 1Q? ?Median? ?? ? 3Q? ?? ?Max-0.27238 -0.24248 -0.02762??0.16014??0.47238Coefficients:? ?? ?? ?? ?Estimate Std. Error t v

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啊啊啊啊啊吖

手動安裝wle包

由于wle包已于6月被cran移除,所以現(xiàn)在想用必須要手動安裝,但是安裝過程中遇到報錯,求助a已解決，只需安裝rtools即可

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啊啊啊啊啊吖

【問題求助】grprep包做grouplasso回歸

在用grpreg()包實現(xiàn)group lasso回歸的時候，如何確定選擇lamda時使用了哪種準則，或者我想使用不同準則（比如比較BIC和Cp準則哪個更接近真實模型）時，應(yīng)該調(diào)整哪個參數(shù)？因為我覺得用法說明里面哪個參數(shù)不能選擇信息準則……求知道的大神幫忙，多謝！下附grpreg()用法介紹：grpreg(X, y, group=1:ncol(X), penalty=c("grLasso

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