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啊啊啊啊啊吖

處理數(shù)據(jù)對(duì)象的實(shí)用函數(shù)

length(object) 顯示對(duì)象中元素/成分的數(shù)量dim(object) 顯示某個(gè)對(duì)象的維度str(object) 顯示某個(gè)對(duì)象的結(jié)構(gòu)class(object) 顯示某個(gè)對(duì)象的類或類型mode(object) 顯示某個(gè)對(duì)象的模式names(object) 顯示某對(duì)象中各成分的名稱c(object, object,...)

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值標(biāo)簽怎么設(shè)置

函數(shù)factor()可為類別型變量創(chuàng)建值標(biāo)簽。繼續(xù)上例，假設(shè)你有一個(gè)名為gender的變量，其中1表示男性， 2表示女性。你可以使用代碼：patientdata$gender

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使用鍵盤輸入數(shù)據(jù)

也許輸入數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單的方式就是使用鍵盤了。有兩種常見(jiàn)的方式：用R內(nèi)置的文本編輯器和直接在代碼中嵌入數(shù)據(jù)。我們首先考慮文本編輯器。R中的函數(shù)edit()會(huì)自動(dòng)調(diào)用一個(gè)允許手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)的文本編輯器。具體步驟如下：(1) 創(chuàng)建一個(gè)空數(shù)據(jù)框（或矩陣），其中變量名和變量的模式需與理想中的最終數(shù)據(jù)集一致；(2) 針對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象調(diào)用文本編輯器，輸入你的數(shù)據(jù)，并將結(jié)果保存回此數(shù)據(jù)對(duì)象中。在下例中，你將

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詹惠兒

R常見(jiàn)錯(cuò)誤

在R的使用中，常常會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)，無(wú)法繼續(xù)進(jìn)行，處理錯(cuò)誤消息的一個(gè)技巧是忽略“錯(cuò)誤輸入”和冒號(hào)之間的所有內(nèi)容，知道R常見(jiàn)的錯(cuò)誤類型，會(huì)有效提高工作效率。以下梳理了下最常見(jiàn)的錯(cuò)誤消息類型是：“無(wú)法找到函數(shù)”錯(cuò)誤，通常由拼寫錯(cuò)誤或未加載所需的包引起“錯(cuò)誤，如果”錯(cuò)誤，由非邏輯數(shù)據(jù)或缺失值引起傳遞給R的“if”條件語(yǔ)句“eval錯(cuò)誤”錯(cuò)誤，由引用不存在的對(duì)象引起嘗試讀取不存在或無(wú)法訪問(wèn)的文件導(dǎo)致“

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Mysql中查詢出的結(jié)果是亂碼

mysql中出現(xiàn)亂碼是由于字符集沒(méi)有設(shè)置為utf8，我們可以從以下幾個(gè)方面來(lái)分析問(wèn)題。查看字符集設(shè)置的命令： show variables like '%char%'; 查看服務(wù)器端和客戶端字符集的當(dāng)前設(shè)置。Mysql中涉及的幾個(gè)字符集mysql服務(wù)器端有： character-set-server/default-character-set：服務(wù)器字符集，默認(rèn)情況下所采用的。 c

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R里插入時(shí)間

（1）已知時(shí)間尺度為小時(shí)的一系列數(shù)據(jù)，現(xiàn)在想讓小時(shí)尺度轉(zhuǎn)化為半小時(shí)尺度，即已知t1,t2?，F(xiàn)在想變?yōu)閠1,t1.5,t2，并且是t1.5的值等于t1和t2的二分之一，該怎么處理?require('tidyr')full_seq(c(1, 2, 3, 4, 5), 0.5)（2）已知時(shí)間尺度為10 分鐘尺度的一系列數(shù)據(jù)，現(xiàn)在想讓10分鐘尺度轉(zhuǎn)化為半小時(shí)尺度，即在t0.1,t0.2,t0.

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R循環(huán)語(yǔ)句4--apply, lapply, sapply

R語(yǔ)言中的循環(huán)函數(shù)（Grouping Function）可以按組對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。這幾個(gè)函數(shù)功能有些類似，下面介紹下這幾個(gè)函數(shù)的用法。Apply這是對(duì)一個(gè)Matrix或者Array進(jìn)行某個(gè)維度的運(yùn)算。其格式是：Apply(數(shù)據(jù),維度Index,運(yùn)算函數(shù),函數(shù)的參數(shù))對(duì)于Matrix來(lái)說(shuō)，其維度值為2，第二個(gè)參

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R循環(huán)語(yǔ)句3--R剔除重復(fù)值

R剔除重復(fù)值比較困難，解決方法：如果有下列的數(shù)據(jù)> a公司比例1 a 0.42 a 0.33 a 0.24 b 0.55 b 0.4如果想僅保留每個(gè)公司的第一條數(shù)據(jù)，可使用如下方法> duplicated(a$公司)[1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE> b a[!b,]公司比例1 a 0.44 b

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R循環(huán)語(yǔ)句2

### for循環(huán)與算法test.sum

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R里的循環(huán)語(yǔ)言1

比如兩個(gè)變量i，ji=1:4 j=1:30公式y(tǒng)=j 10i計(jì)算出的y是矩陣這個(gè)循環(huán)該怎么寫呢？解：i

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gl創(chuàng)建因子

args (gl)## function (n, k, length = n* k, labels = seq_len (n), ordered = FALSE)## NULLgl (2, 4)## [1] 1 1 1 1 2 2 2 2## Levels: 1 2gl (2, 8, labels = c(" 女 ” ) （“ 男”) , ordered=T)## [ 1] 女女

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R-創(chuàng)建因子

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用于創(chuàng)建分類數(shù)據(jù)兩種類型：有序／無(wú)序' 一般由函數(shù)fact or()創(chuàng)建有序變量需要指定參數(shù)order ed =TRUE,等級(jí)從小到大．輸入是字符型向量有一個(gè)單獨(dú)的屬性levels,本質(zhì)上是整數(shù)變量帶有了levels的屬性，每個(gè)整數(shù)有一個(gè)標(biāo)簽可以用unclass(x) 查看－以一個(gè)整數(shù)向量的形式存儲(chǔ)類別值同時(shí)由一個(gè)字符串組成的內(nèi)部向量映射到整數(shù)上．重要的原因在于建模函數(shù)會(huì)對(duì)因子進(jìn)行特殊

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用于創(chuàng)建分類數(shù)據(jù)兩種類型：有序／無(wú)序' 一般由函數(shù)fact or()創(chuàng)建有序變量需要指定參數(shù)order ed =TRUE,等級(jí)從小到大．輸入是字符型向量有一個(gè)單獨(dú)的屬性levels,本質(zhì)上是整數(shù)變量帶有了levels的屬性，每個(gè)整數(shù)有一個(gè)標(biāo)簽可以用unclass(x) 查看－以一個(gè)整數(shù)向量的形式存儲(chǔ)類別值同時(shí)由一個(gè)字符串組成的內(nèi)部向量映射到整數(shù)上．重要的原因在于建模函數(shù)會(huì)對(duì)因子進(jìn)行特殊

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r-數(shù)據(jù)框

數(shù)據(jù)框是R的一個(gè)重要數(shù)據(jù)類型用來(lái)存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)．可認(rèn)為是特殊類型的列表列表中每個(gè)元素（每類）都有同樣的長(zhǎng)度．每一列可以是不同的類型（矩陣是相同的）．特殊屬性：行名row.names．可以通過(guò)讀取表格函r數(shù)ead.tab le()或read.csv ()讀取數(shù)據(jù)框．可以通過(guò)調(diào)用data.matrix()將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)化為矩陣

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R-數(shù)據(jù)框

數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)框是R的一個(gè)重要數(shù)據(jù)類型用來(lái)存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)．可認(rèn)為是特殊類型的列表列表中每個(gè)元素（每類）都有同樣的長(zhǎng)度．每一列可以是不同的類型（矩陣是相同的）．特殊屬性：行名row.names．可以通過(guò)讀取表格函數(shù)read.table()或read.csv ()讀取數(shù)據(jù)框．可以通過(guò)調(diào)用data.matrix()將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)化為矩陣

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數(shù)組a rray 和矩陣的區(qū)別在于a rray 維度大于2 args (array)## function (data = N4, dim = length (data), dimnames = NULL)## NULLdimnl

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通過(guò) cbind() rbind()創(chuàng)建即綁定(binding)行或列 x

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是一類特殊向量，維度屬性：長(zhǎng)度2的整形向量：行數(shù)nrow列數(shù)ncol args(matrix) ## function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) ## NULL m

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和向量相似不同的是每個(gè)元素可以是不同類型的對(duì)象通過(guò)［［］］索引．也可以給每個(gè)對(duì)象命名： mylist

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