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zxq997

R數(shù)據(jù)集和CSV格式間的互相轉(zhuǎn)換

R可以直接讀取格式：mydataframe grades

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R語言里，用ARIMA預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)一定要是列的形式嗎？

1.ARIMA是單序列預(yù)測(cè)，其實(shí)最簡(jiǎn)單的就是EXCEL里轉(zhuǎn)置一下就可以了2.要預(yù)測(cè)先擬合ARIMA模型，這當(dāng)中需要判斷I（差分次數(shù)）和PQ階數(shù)3.等模型確定下來后建議你一步步預(yù)測(cè)，也就是先預(yù)測(cè)第13個(gè)月然后再做第14個(gè)月。如果你是要在excel里做的話，把公式帶入吧，但R可以預(yù)測(cè)的，比如predict命令

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信度太高怎么辦？

通常信度大于0.7即為可以接受的值，理論上是越高越好，但是如果太接近于1也可能存在危險(xiǎn)，即你所施測(cè)的指標(biāo)可能根本就是一回事，所以建議你重新檢查一下。當(dāng)然，如果覺得理論和實(shí)際測(cè)量都沒有問題，那也沒必要非糾結(jié)于這個(gè)值，也可以接受。

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為啥c(-1,3,0,4,NA),求median為NA？

因?yàn)橄蛄恐虚g含有缺失值。nums=c(-1,3,0,4,NA)直接求 median（nums）是沒有作用的。所以求median時(shí)，需要加一個(gè)參數(shù) meadian（nums,na.rm=T）作用為剔除缺失值。

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R語言怎么做數(shù)據(jù)清洗5？--查看數(shù)據(jù)類型

R語言怎么查看數(shù)據(jù)類型？查看數(shù)據(jù)表中字段的數(shù)據(jù)類型可以使用函數(shù)typeof（），下面的代碼對(duì)數(shù)據(jù)表中的用戶收入字段進(jìn)行數(shù)據(jù)類型查看，結(jié)果為double型。案例：#查看用戶收入字段的數(shù)據(jù)類型typeof(loan$annual_inc)[1] "double"函數(shù)typeof（）里面填寫需要查看的對(duì)象，即可查看需要的數(shù)據(jù)類型。我們?cè)趯W(xué)習(xí)R語言的過程中需要多總結(jié)常用的函數(shù)，在使用的

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R語言怎么做數(shù)據(jù)清洗4--去除兩側(cè)空格

R語言去除兩側(cè)空格的方法：在數(shù)據(jù)清洗的過程中，我們會(huì)遇到很多空格，手動(dòng)刪除空格是不現(xiàn)實(shí)的，那么怎么用R 語言刪除呢？去除字符間的空格比大小寫轉(zhuǎn)換要復(fù)雜一些，第一、我們將需要去除空格的列單獨(dú)拿出來。#提取貸款狀態(tài)列l(wèi)oan_status=as.vector(loan$loan_status)第二、使用trim函數(shù)去除該列中的空格，trim函數(shù)在raster包中，因此需要先安裝raste

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R語言怎么做數(shù)據(jù)清洗3？--填充空值

R語言對(duì)重復(fù)值的清洗：填充空值我們爬取的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)很多空值，怎么進(jìn)行空值的填充呢？對(duì)于數(shù)據(jù)表中的空值，有兩種處理方法，第一種是用0進(jìn)行填充，第二種是刪除包含空值的行。下面是第一種方法，將loan表中的空值填充為0.#將空值填充為0loan[is.na(loan)]

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R語言怎么做數(shù)據(jù)清洗2--查找空值？

R語言對(duì)重復(fù)值的清洗：查找空值使用is.na函數(shù)查看數(shù)據(jù)表中的空值，和重復(fù)值一樣，空值在結(jié)果中顯示為TURE，非空值顯示為FALSE。下面是對(duì)loan數(shù)據(jù)表檢查空值的代碼和結(jié)果。#查找數(shù)據(jù)表中的空值head(is.na(loan),n = 10)a除了對(duì)數(shù)據(jù)表查看空值以外，還可以對(duì)表中特定的列檢查空值，在is.na函數(shù)中輸入表和列的名稱，就會(huì)看到該列中空值的情況，TRUE為空值，

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R語言怎么做數(shù)據(jù)清洗1？

R語言對(duì)重復(fù)值的清洗：重復(fù)值清洗會(huì)使用duplicated函數(shù)使用duplicated函數(shù)查看數(shù)據(jù)表中的用戶ID列是否存在重復(fù)值，duplicated函數(shù)返回該字段每一行的檢查結(jié)果，重復(fù)的標(biāo)記為TURE，不重復(fù)的值標(biāo)記為FALSE。在下面的結(jié)果中可以看到數(shù)據(jù)表的用戶ID列最后四個(gè)值為重復(fù)值。首先：查看列是否有重復(fù)#查看特定列是否有重復(fù)duplicated(loan$member_id)

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R數(shù)據(jù)清洗--讀取并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的方法

讀取并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表是數(shù)據(jù)分析的第一步：首先將數(shù)據(jù)讀取到R中，并創(chuàng)建名為loan的數(shù)據(jù)表。后面我們將對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行清洗。第一步:讀取數(shù)據(jù)表#讀取并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表loan=data.frame(read.csv('loan.csv',header = 1))第二步：查看數(shù)據(jù)使用head函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的前5行。#查看數(shù)據(jù)表前5行head(loan)查看數(shù)據(jù)表前5行的結(jié)果展示：我們根

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PGC123

請(qǐng)教一個(gè)問題，在R中如何實(shí)現(xiàn)矩陣的冪運(yùn)算？

請(qǐng)教一個(gè)問題，在R中如何實(shí)現(xiàn)矩陣的冪運(yùn)算？答：寫個(gè)函數(shù)：r

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R中如何顯示分屏數(shù)據(jù)

1、在R中，當(dāng)一次輸出數(shù)據(jù)很多時(shí)，是否可以使用一個(gè)命令讓它一批一批的分屏輸出，類似于Dos下的Dir命令。2、如何更改我的文件默認(rèn)輸出目錄？我在文件——改變當(dāng)前目錄菜單下可以改一次，但是關(guān)閉R程序并重啟后，輸出地址還會(huì)恢復(fù)到之前的狀態(tài)。是不是默認(rèn)地址沒辦法改變呢？答：1、一般R一個(gè)數(shù)據(jù)都是全部在屏幕上輸出的，如果想少看些，那就輸出一部分就可以了。2、如果想在哪個(gè)路徑下運(yùn)行除了你說的一次修改

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yzyz345

“ugarchroll”進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)

求助各位大佬：我的數(shù)據(jù)是上證綜指的對(duì)數(shù)收益率，從1991-1-2到2018-12-18號(hào)，我想用“ugarchroll”實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)預(yù)測(cè)，我的模型是ARMA(1,1)-GARCH(1,1)，想分別用第1-500天的收益率數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)第501天的參數(shù)，并計(jì)算出各分位數(shù)下的VaR，然后再用2-501天的收益率數(shù)據(jù)，去預(yù)測(cè)第502天的參數(shù)，并就算各分位數(shù)下的VaR，直到預(yù)測(cè)到2018年12月28日的

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啊啊啊啊啊吖

符號(hào)分割文本文件的讀取

可以用write.table()函數(shù)將R對(duì)象輸出到符號(hào)分隔文件中。函數(shù)使用方法是：write.table(x, outfile, sep=delimiter, quote=TRUE, na="NA")其中x是要輸出的對(duì)象， outfile是目標(biāo)文件。例如，這條語句：write.table(mydata, "mydata.txt", sep=",")會(huì)將mydata數(shù)據(jù)集輸出到當(dāng)前目錄下逗號(hào)

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啊啊啊啊啊吖

干貨，集成開發(fā)環(huán)境和語法編輯器整理

RStudio http://www.rstudio.com/products/RStudio帶StatET插件的Eclipse http://www.eclipse.org和http://www.walware.de/goto/statetArchitect http://www.openanalytics.eu/architectESS（ Emacs Speaks Statistics）

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幾行代碼教你怎么畫圖布局

split選項(xiàng)將一個(gè)頁(yè)面分成指定數(shù)量的行和列，并把圖放到結(jié)果矩陣的特定單元格中。split格式是split=c(x, y, nx, ny)也就是說在包括nx乘ny個(gè)圖形的正規(guī)數(shù)組中，把當(dāng)前圖形放在x, y的位置，圖形的起始位置是左上角。例如，下面的代碼：library(lattice)graph1

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lattice自定義圖形

讓我們先從條帶函數(shù)開始。正如lattice中的高水平圖形函數(shù)允許我們通過控制每個(gè)面板的內(nèi)容指定一個(gè)面板函數(shù)一樣，條帶函數(shù)可以自定義條帶的方方面面。請(qǐng)看如圖23-1所示的曲線圖。該圖展示了按聲部劃分的紐約合唱團(tuán)歌手的身高。圖形的背景是桃紅色（抑或是粉橙色）。如果想讓條帶變成淺灰色，條帶的文本變成黑色，字體變成斜體并縮小20%該怎么辦？我們可以使用下面的代碼來實(shí)現(xiàn)：library(latt

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核密度估計(jì)用代碼實(shí)現(xiàn)

library(lattice)mtcars$transmission

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面板函數(shù)有哪些額外選項(xiàng)

library(lattice)mtcars$transmission

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Python和R語言的區(qū)別

可能問這個(gè)問題會(huì)很無腦，但是我還沒有深入接觸過Python，只是用過R語言。誰能幫我解答一下，這兩者的主要區(qū)別呢？是否存在代替關(guān)系呢？答：一個(gè)是源于統(tǒng)計(jì)，慢慢可能會(huì)發(fā)展成一門語言；一個(gè)是編程語言，涉及到了統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)。兩者本質(zhì)是不同的，雖然有一些共性。

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