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用glmnet包實(shí)現(xiàn)lasso

當(dāng)我們使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器的時(shí)候，很重要的一點(diǎn)就是要在過(guò)度擬合與擬合不足之間達(dá)成一個(gè)平衡。防止過(guò)度擬合的一種方法就是對(duì)模型的復(fù)雜度進(jìn)行約束。模型中用到解釋變量的個(gè)數(shù)是模型復(fù)雜度的一種體現(xiàn)。控制解釋變量個(gè)數(shù)有很多方法，例如變量選擇(feature selection)，即用filter或wrapper方法提取解釋變量的最佳子集。或是進(jìn)行變量提取(feature structure)，即將原始變量進(jìn)行某

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關(guān)于R程序的問(wèn)題

data1 0,2]0的值替換為9，但是不明白為啥這樣，第一步r判斷 aa1[,2]>0，對(duì)b字段的所有結(jié)果進(jìn)行是否大于0判斷，結(jié)果應(yīng)該是或者否，第二部aa1[是或者否,2]

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R中調(diào)取函數(shù)的方式心得

在大部分的視頻課里調(diào)用函數(shù)的時(shí)候教授的MAC OS沒(méi)有使用library,應(yīng)該是和windows的不同，一開(kāi)始還以為是剪切了視頻。加載包函數(shù)都是一樣的，要么用library,要么用require。如果覺(jué)得library或require太麻煩，得逐個(gè)讀取程序包的話，可以安裝BBmisc或者rmsfuns，可一次性讀取或安裝后讀取程序包。

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R編程入門--對(duì)象和類

R是一種基于對(duì)象(Object)的語(yǔ)言，所以你在R語(yǔ)言中接觸到的每樣?xùn)|西都是一個(gè)對(duì)象，一串?dāng)?shù)值向量是一個(gè)對(duì)象，一個(gè)函數(shù)是一個(gè)對(duì)象，一個(gè)圖形也是一個(gè)對(duì)象?；趯?duì)象的編程(OOP)就是在定義類的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建與操作對(duì)象。對(duì)象中包含了我們需要的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)象也具有很多屬性(Attribute)。其中一種重要的屬性就是它的類(Class)，R語(yǔ)言中最為基本的類包括了數(shù)值(numeric)、邏輯(logi

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使用rmarkdown

數(shù)據(jù)報(bào)告是作為數(shù)據(jù)分析師必不可少的工作之一，而目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師所處環(huán)境可能是excel畫(huà)圖制表，然后制作成word或者email的方式。對(duì)于周期性的報(bào)告，每次重復(fù)操作其實(shí)蠻痛苦的。首先建立一個(gè)knitr文檔，你可以File-New File-R Markdown ，也可以直接點(diǎn)File下面的然后創(chuàng)建。a接下來(lái)會(huì)提示你生成哪一種，我們這里直接選擇Document好了，如果你想做PPT可以使

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R訪問(wèn)accdb文件調(diào)式

最近嘗試用RStudio訪問(wèn)accdb文件，碰到了以下問(wèn)題以及解決辦法：首先說(shuō)明下最初的運(yùn)行環(huán)境：R-3.3.2 64bit，win7 64bit。加載RODBC之后，運(yùn)行腳本：conn

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用R實(shí)現(xiàn)wald檢驗(yàn)

本人在學(xué)習(xí)分位數(shù)回歸，不知道除了看P值和置信區(qū)間外還能通過(guò)什么辦法來(lái)看出模型擬合優(yōu)度和參數(shù)顯著性？看見(jiàn)有些論文里采用WALD檢驗(yàn)方法，但是不知道R是如何實(shí)現(xiàn)WALD檢驗(yàn)的，找老師請(qǐng)教和自己找文檔算是找到一種方法，給大家參考。用wald.test()就行，在aod包里。這個(gè)函數(shù)長(zhǎng)成這個(gè)樣子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = N

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關(guān)于R代碼運(yùn)行錯(cuò)誤的問(wèn)題

實(shí)際工作中遇到的：RUS1mRUS1m[i,j]}? ???else if(io1m.m[i,j]-io1m.m$US

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txt中標(biāo)題的問(wèn)題

小師妹急匆匆的跑過(guò)來(lái)問(wèn)我：txt中標(biāo)題行有空值導(dǎo)致的標(biāo)題與數(shù)據(jù)不對(duì)等，這種情況下怎么R讀取呀？??實(shí)際上，標(biāo)題行一般是不允許有空值的，因?yàn)榈谝恍惺亲兞啃械脑?，就代表的一列?shù)據(jù)的變量名，如果缺失的話，可以自己手工補(bǔ)上，如果不想補(bǔ)上，就在read.table時(shí)，設(shè)置header=FALSE,再把第一行給去掉，就ok了??，在學(xué)習(xí)R里的你get到了嗎。

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向量誤差修正模型案例分析

> ############################> #1.生成數(shù)據(jù)> set.seed(12345)> u1 u2 u3 y1 y2

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tinytex編譯中文的問(wèn)題

在用latex做PPT的時(shí)候遇到一個(gè)奇葩的問(wèn)題，section與subsection中不能寫(xiě)中文。第一種解決問(wèn)題參考：第一，就是模板并不支持中文顯示，需要CJK 或者xetex xeCJK等等來(lái)對(duì)中文支持做一些額外工作。以CJK為例：必須先引入一個(gè) CJK 環(huán)境：\begin{CJK*}{GBK}{song}中文\end{CJK*}第二，就是中文字體配置是否正確，比如CJK所指定的編

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R來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)地圖

作為任何有多地區(qū)業(yè)務(wù)的公司，如果能在地圖上展示業(yè)績(jī)，是一件多么酷的事情，下面上圖片。a這張圖展現(xiàn)的是江蘇某行的存款規(guī)模，越紅說(shuō)明越高，蘇州是第一梯隊(duì)，南京，無(wú)錫市第二梯隊(duì)，徐州、南通、常州是第三梯隊(duì)，其他慘白的都是蘇北地區(qū)，是第四梯隊(duì)。當(dāng)然數(shù)據(jù)方面我進(jìn)行了加工，與真實(shí)數(shù)據(jù)還是有出入的，只是做個(gè)范例。R語(yǔ)言制作圖表的步驟很簡(jiǎn)單，一般無(wú)非是以下流程，很多人想不明白為什么必須要用R語(yǔ)言來(lái)畫(huà)圖，有

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R里par和ggplot的問(wèn)題

有學(xué)妹問(wèn)我，想把ggplot畫(huà)的條形圖4個(gè)分2*2顯示先par(mfrow=c(2,2))然后ggplot(q,x,y) geom_bar(stat = "identity");ggplot;g;g;為什么只顯示最后一個(gè)圖，而且只有一個(gè)，而不是四個(gè)？這是因?yàn)椋篻gplot不能用par分圖，可以先用ggplot包做出幾張圖，然后使用gridExtra包將幾張圖合并在一起。

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R里插入時(shí)間的問(wèn)題

（1）已知時(shí)間尺度為小時(shí)的一系列數(shù)據(jù)，現(xiàn)在想讓小時(shí)尺度轉(zhuǎn)化為半小時(shí)尺度，即已知t1,t2?，F(xiàn)在想變?yōu)閠1,t1.5,t2，并且是t1.5的值等于t1和t2的二分之一，該怎么處理?require('tidyr')full_seq(c(1, 2, 3, 4, 5), 0.5)（2）已知時(shí)間尺度為10 分鐘尺度的一系列數(shù)據(jù)，現(xiàn)在想讓10分鐘尺度轉(zhuǎn)化為半小時(shí)尺度，即在t0.1,t0.2,t0.

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kejiayuan0806

R語(yǔ)言字符串處理stringr包

stringr包主要功能處理字符串，對(duì)字符串進(jìn)行分割、連接、轉(zhuǎn)換等操作。install.packages('stringr')library(stringr)1、字符串拼接函數(shù)str_c(..., sep = "", collapse = NULL)，與str_join完全相同，與paste()行為不完全一致參數(shù)：sep: 把多個(gè)字符串拼接為一個(gè)大的字符串，用于字符串的分割符coll

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kejiayuan0806

R語(yǔ)言reshape2包

reshape2包是由Hadley Wickham開(kāi)發(fā)的用于數(shù)據(jù)重構(gòu)的包，其主要功能函數(shù)為melt、cast，實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。install.packages(reshape2)library("reshape2")寬數(shù)據(jù)：每一列為一個(gè)觀測(cè)變量，每一行為一組所有觀測(cè)變量的觀測(cè)值>head(airquality) #看重的是一次觀測(cè)的各個(gè)變量相對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值 Ozone So

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kejiayuan0806

R語(yǔ)言時(shí)間數(shù)據(jù)處理lubridate包

在我們處理一些時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常會(huì)碰到各種時(shí)間數(shù)據(jù)，比如“2016-03-03”。很多時(shí)候我們需要提取出其中的年、月、日甚至是小時(shí)、分、秒，從而可以方便的進(jìn)行比較、篩選等操作。如果我們自己去實(shí)現(xiàn)上述功能，可能會(huì)寫(xiě)一個(gè)字符串的提取函數(shù)，來(lái)確定相應(yīng)的時(shí)間單位值。但是，由于時(shí)間數(shù)據(jù)格式多樣，總會(huì)碰到一些問(wèn)題。使用lubridate這個(gè)包功能簡(jiǎn)單但方便快捷。install.packages('lubr

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關(guān)于R的性能測(cè)試

一、測(cè)試目的1.測(cè)試R讀取數(shù)據(jù)時(shí)，何種格式何種讀取方式效率更高，資源占用更少。2.為用R處理百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)以下人購(gòu)“器”提供一點(diǎn)兒參考二、測(cè)試平臺(tái)：（一）硬件電腦型號(hào)? ?? ?? ?? ?戴爾 Inspiron5421 筆記本電腦處理器? ?? ?? ?? ???英特爾第三代酷睿i5-3317U @ 1.70GHz 雙核超低電壓處理器顯卡? ?? ?? ?? ?? ? NVID

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關(guān)于R計(jì)算結(jié)果沒(méi)問(wèn)題卻顯示成NULL的問(wèn)題

寫(xiě)了一個(gè)下面的這個(gè)R指令，其中的bx1到bx10的值前面都計(jì)算出來(lái)了，然后想生成下面這個(gè)fbe的向量出來(lái)，fbe里面應(yīng)該就有這十個(gè)數(shù)的。fbe fbe[1] 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10

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知道統(tǒng)計(jì)算法如何找到相應(yīng)R包的名字

我知道該用哪種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如何找到相應(yīng)的R包的名字？比如我想做calibration plot和decision-curve analysis (DCA)，在哪里能知道相應(yīng)的R包名字？問(wèn)題很簡(jiǎn)單，但可以讓我們使用R的體驗(yàn)感得到很大的提升，目前我想到的解決辦法是：安裝sos包，然后用sos包中的findFn（）函數(shù)查看，比如我要查boost相關(guān)的包有哪些，findFn(\"boost\")

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