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shauna570392

Python連mysql數(shù)據(jù)庫，報(bào)1064錯(cuò)誤

1064在sql中是語法錯(cuò)誤，這里雖然是在Python中連接mysql數(shù)據(jù)庫，但是是mysql的語法出錯(cuò)了。想創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，使用create database 數(shù)據(jù)庫名字的語法這里create少些了e，寫成了creat，所以報(bào)錯(cuò)了。

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shauna570392

?怎樣判別變量是否被定義？

如果在調(diào)用變量的時(shí)候報(bào)錯(cuò) name XX is not defined，代表變量未被定義。如果在調(diào)用的時(shí)候有輸出，那么就是定義了該變量

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shauna570392

為什么這里出現(xiàn)了死循環(huán)？

自定義函數(shù)后想調(diào)用，另起一行不需要縮進(jìn)。如果增加縮進(jìn)，把相同的函數(shù)名寫進(jìn)了自定義函數(shù)里面，那么在調(diào)用add2()的時(shí)候，就會(huì)不斷的執(zhí)行調(diào)用add2()這個(gè)函數(shù)的操作，也就出現(xiàn)了死循環(huán)的情況。

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shauna570392

?位置參數(shù) 和關(guān)鍵字參數(shù) 怎么區(qū)分？

位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)(根據(jù)實(shí)參的傳遞方式對(duì)參數(shù)進(jìn)行的分類)1.位置參數(shù)：實(shí)參位置和形參保持一致，按形參聲明的先后順序一一賦值2.關(guān)鍵字參數(shù)：調(diào)用函數(shù)的時(shí)候以形參=實(shí)參的方式來傳參, 這個(gè)時(shí)候?qū)崊⒌捻樞驘o所謂

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shauna570392

使用min或者max函數(shù)，可以用列表和數(shù)字進(jìn)行比較么？

不可以。這里以min函數(shù)進(jìn)行舉例。min()有兩種傳參方式：1.將單個(gè)元素傳入，如下圖，返回各元素比較得到的最小值。2.傳入可迭代的對(duì)象，如列表，會(huì)返回列表中最小的元素的值。如果傳入的元素是一個(gè)個(gè)列表，那么會(huì)默認(rèn)以每個(gè)列表中索引位置為0的元素進(jìn)行比較，返回索引位置為0的元素中，最小的一個(gè)的值所在的小列表。如下圖，1,6,8中1最小，所以返回1所在的列表[1,2]最后，列表與單個(gè)的數(shù)值直接無法進(jìn)行比

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shauna570392

continue和pass有什么區(qū)別？

設(shè)置滿足某條件時(shí)，continue表示跳過后面的程序，進(jìn)入下一次循環(huán)，而pass表示占位，什么也不做，后面的代碼還是會(huì)執(zhí)行。

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shauna570392

在該循環(huán)中為什么會(huì)取到11呢，while i不是<=10了嗎？

while i

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shauna570392

嵌套列表里取一個(gè)個(gè)元素，為什么要用這種方式？

對(duì)于list11來說，該列表嵌套兩個(gè)列表，[1,2,3]和[4,5,6],對(duì)于該列表來說只有兩個(gè)元素。想把1取出來，先要使用list11[0]取出嵌套的[1,2,3]這個(gè)列表，再對(duì)該結(jié)果繼續(xù)切片，取索引位置為0的元素，才能取到1所以要寫兩層 list11[0][0],取其他元素也是同理。

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liting李

python中如何去除列表中重復(fù)元素？

方法一：用內(nèi)置函數(shù)set: 1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2 = list(set(list1))3 print(list2) 方法二：遍歷去除重復(fù)復(fù)制代碼1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2=[]3 for

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liting李

python 如何做上下行相減？

pandas提供了一個(gè)shift方法，用來使數(shù)據(jù)在行或者列上進(jìn)行移動(dòng)。

92.3077

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liting李

Python如何將字典（dict）轉(zhuǎn)化為Dataframe？

將字典轉(zhuǎn)換為DataFrame主要有兩種方法。第一種方法，直接使用pd.DataFrame()。需要注意的是這種方法需要先將字典變?yōu)閘ist。>>> dict = {'a':'apple','b':'banana'}>>> dict{'a': 'apple', 'b': 'banana'}>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame([dict])>>>

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liting李

什么是sigmoid函數(shù)？

sigmoid，邏輯回歸就是基于這個(gè)函數(shù)構(gòu)建的模型。sigmod函數(shù)公式如下：使用Python的numpy，matplotlib對(duì)該函數(shù)進(jìn)行可視化，如下：圖中我們可以直觀地看到這個(gè)函數(shù)的一些特點(diǎn)：中間范圍內(nèi)函數(shù)斜率最大，對(duì)應(yīng)Y的大部分?jǐn)?shù)值變化Y軸數(shù)值范圍在 0~1 之間X軸數(shù)值范圍沒有限制，但當(dāng)X大于一定數(shù)值后，Y無限趨近于1，而小于一定數(shù)值后，Y無限趨近于0特別地，當(dāng) X=0 時(shí)，Y=0.5

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liting李

如何查看Python的當(dāng)前工作目錄？

我們想知道當(dāng)前的工作目錄是什么的時(shí)候，我們可以簡單地使用os模塊的getcwd()功能，或者使用pathlib的cwd()，如下所示。

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啊啊啊啊啊吖

提問：Python，老師，這個(gè)地方為什么寫成這種形式？

老師這個(gè)地方為什么要寫成這種形式，新手不太明白------答：這是字符串的格式化

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ermutuxia

如何用sklearn庫計(jì)算混淆矩陣

我們?cè)u(píng)價(jià)二分類模型的預(yù)測效果的時(shí)候通常需要查看混淆矩陣。那么在Python里面如何用sklearn庫計(jì)算混淆矩陣呢？當(dāng)我們知道了二分類變量y的預(yù)測值和實(shí)際值的時(shí)候，就可以計(jì)算混淆矩陣了，我們這里自己隨便生成幾個(gè)數(shù)據(jù)演示一下import sklearnY_real= [1,0,1,1,1,0,0,0,0,0]Y_predict=[0,0,0,0,1,1,0,0,0,1]#如何計(jì)算混淆矩陣conf

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shauna570392

map，apply，applymap作用對(duì)象的區(qū)別？

map()方法適用于Series對(duì)象，可以通過字典或函數(shù)類對(duì)象來構(gòu)建映射關(guān)系對(duì)Series對(duì)象進(jìn)行轉(zhuǎn)換，作用的基本操作單位是Series里的一個(gè)個(gè)元素；比如下面就單獨(dú)取出DataFrame中的一列（也就是Series結(jié)構(gòu)），與map連用從而將BirthPlace這一列進(jìn)行轉(zhuǎn)換apply()方法適用于Series對(duì)象、DataFrame對(duì)象、Groupby對(duì)象，用函數(shù)類對(duì)象來構(gòu)建映射關(guān)系對(duì)Serie

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shauna570392

?Python 中（&，|）和（and，or）之間的區(qū)別？

(&，|）和（and，or）是兩組比較相似的運(yùn)算符，用在“與”/ “或”上，在用法上有些許區(qū)別。（&，|）和（and，or）是用來比較兩組變量的，格式基本上是：如果a, b是邏輯變量，則兩類的用法基本一致:值得提及的是在DataFrame的切片過程，要注意邏輯變量的使用，需要求得滿足多個(gè)邏輯條件的數(shù)據(jù)時(shí)，要使用& 和|，在某些條件下用and/ or會(huì)報(bào)錯(cuò)‘ValueError: The trut

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shauna570392

什么時(shí)候需要使用global語句？

這個(gè)是根據(jù)自己的需求，如果在自定義函數(shù)的時(shí)候，想要為一個(gè)定義在函數(shù)外的變量賦值或者修改全局變量的取值，那么你就得告訴Python這個(gè)變量名不是局部的，而是全局的。我們使用global語句完成這一功能。沒有g(shù)lobal語句，是不可能為定義在函數(shù)外的變量賦值的。比如這里想修改函數(shù)外部的變量a，所以進(jìn)行了global聲明

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ermutuxia

anaconda中如何安裝pyecharts庫

anaconda中如何安裝pyecharts庫第一步：關(guān)閉python相關(guān) 包括spyder jupyter notebook jupyterlab等等第二步：在安裝pyecharts之前，需要把它需要的幾個(gè)依賴庫裝上，注意對(duì)版本是有要求的依賴庫有： simplejson, MarkupSafe, jinja2, wcwidth, typing-extensions

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ermutuxia

看一個(gè)數(shù)據(jù)框?qū)ο蟮膇nfo屬性的時(shí)候出現(xiàn)問題

為了方便大家檢索到，我把錯(cuò)誤提示的文字版也貼出來---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)in----> 1 df.info()d:\Prog

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