將字典轉(zhuǎn)換為DataFrame主要有兩種方法。

第一種方法，直接使用pd.DataFrame()。需要注意的是這種方法需要先將字典變?yōu)閘ist。

>>> dict = {'a':'apple','b':'banana'}

>>> dict

{'a': 'apple', 'b': 'banana'}

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame([dict])

>>> df

a b

0 apple banana

我們可以看到，最后輸出的結(jié)果是以字典的keys作為columns。

第二種方法，有兩種實(shí)現(xiàn)的方式。

1、 使用DataFrame的from_dict()方法。

>>> df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index',columns=['fruits'])

>>> df = df.reset_index().rename(columns = {'index':'id'})

>>> df

id fruits

0 a apple

1 b banana

>>>

2、將字典轉(zhuǎn)變?yōu)镾eries，再轉(zhuǎn)為DataFrame。

>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])

>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>> df

id fruits

0 a apple

1 b banana

>>>

我們可以看到第二種方法，將字典的keys和values分別作為了DataFrame的兩列。最主要的是reset_index().rename()方法，將作為index的keys變?yōu)镈ataFrame中的一列。第一種方法的結(jié)果加上一個(gè)轉(zhuǎn)至，應(yīng)該也能實(shí)現(xiàn)。偶們可以試一下。

>>> df = pd.DataFrame([dict]).T

>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>> df

id 0

0 a apple

1 b banana