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PGC123

用F檢驗(yàn)已經(jīng)有無法拒絕原假設(shè)的結(jié)論了為什么還要再算一遍T分布

老師用F檢驗(yàn)已經(jīng)有無法拒絕原假設(shè)的結(jié)論了，為什么還要再算一遍T分布？答：要理解這個(gè)問題只組要理解F檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)區(qū)別就可以了統(tǒng)計(jì)推斷有三個(gè)步驟計(jì)算點(diǎn)估計(jì)值計(jì)算點(diǎn)估計(jì)的抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)差根據(jù)以上兩個(gè)來得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，使用t檢驗(yàn)時(shí)計(jì)算t值，使用F檢驗(yàn)時(shí)計(jì)算F值 t檢驗(yàn)的t值認(rèn)定服從t分布，F(xiàn)檢驗(yàn)的F值認(rèn)定服從F分布先說為啥要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)，f檢驗(yàn))，而不是僅僅點(diǎn)估計(jì)之后就結(jié)束

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PGC123

F統(tǒng)計(jì)量的P值是怎么算的？

F統(tǒng)計(jì)量的P值是怎么算的？答：p值就是說出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)量極端值的概率，官方解釋就是統(tǒng)計(jì)量目前值及更不利于的0假設(shè)值的概率這是定義！具體含義是0假設(shè)成立時(shí)，犯第一類錯(cuò)誤的概率

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PGC123

總體比例是什么意思？

總體比例是什么意思？答：總體比例是說樣本在總體中的占比。比如人類男女比例是1：1，那么我們可以說人類總體的總體比例是50%。

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PGC123

樣本量如何確定？

樣本量如何確定？答：我們?nèi)绾斡?jì)算最低需求樣本量呢？估計(jì)總體均值標(biāo)準(zhǔn) 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上分位數(shù) 總體方差E2 ：估計(jì)誤差

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若水若谷

統(tǒng)計(jì)學(xué)：如何理解眾數(shù)？

答：眾數(shù)即數(shù)據(jù)中頻數(shù)最多的那個(gè)數(shù)?？梢杂糜诜诸?、順序和數(shù)值。一組數(shù)據(jù)中，可以有一個(gè)，多個(gè)，或者沒有眾數(shù)。在商業(yè)環(huán)境中，我們眾數(shù)的商業(yè)術(shù)語即：“爆款”。

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若水若谷

統(tǒng)計(jì)學(xué)：為什么需要進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)？

答：描述性統(tǒng)計(jì)本質(zhì)是對數(shù)據(jù)的概況，可以幫助理解數(shù)據(jù)的特定的特征信息。

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若水若谷

統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)據(jù)可視化的要點(diǎn)有哪些？

答：1. 可視化不應(yīng)使數(shù)據(jù)失真；2. 可視化不應(yīng)包含不必要的裝飾；3. 所有軸均應(yīng)正確標(biāo)記；4. 考慮合適的圖形與配色；5. 變量的數(shù)量不應(yīng)太多。（2-5個(gè)）

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趙娜0418

什么是擬合優(yōu)度？

擬合優(yōu)度（Goodness of Fit）是指回歸直線對觀測值的擬合程度。度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)（亦稱確定系數(shù)）R2。R2最大值為1。R2的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之，R2的值越小，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。

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趙娜0418

MSE、RMSE和MAE的區(qū)別

均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)1、RMSERoot Mean Square Error,均方根誤差是觀測值與真值偏差的平方和與觀測次數(shù)m比值的平方根。是用來衡量觀測值同真值之間的偏差2、MAEMean Absolute Error ，平均絕對誤差是絕對誤差的平均值能更好地反映預(yù)測值誤差的實(shí)際情況.3、標(biāo)準(zhǔn)差Standard Deviation

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liting李

時(shí)間序列模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有何區(qū)別?

時(shí)間序列模型是指采用某種算法（可以是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ARMA等）模擬歷史數(shù)據(jù)，找出其中的變化規(guī)律，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種算法，可以用于分類、聚類、預(yù)測等等不用領(lǐng)域；兩者一個(gè)是問題模型，一個(gè)是算法模型

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liting李

什么叫做結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

spss中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般用3.0算法，通常用于解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這里結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指什么？這里結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指一般特征都是具體的取值的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也用4.0算法，用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指通常為文本，圖片等不能用數(shù)據(jù)取值的數(shù)據(jù)。

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liting李

相關(guān)分析和方差分析如何表述？

簡單的說方差分析是Y與X之間的關(guān)系，相關(guān)分析是X和X之間的關(guān)系。

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liting李

方差分析不可以連續(xù)與連續(xù)關(guān)系研究嗎

一般方差很少研究這類關(guān)系，如果是研究這類問題就變成回歸了。

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liting李

方差分析和相關(guān)分析是一個(gè)意思嗎

不是，兩者差別很大，方差分析是相關(guān)分析，方差分析是回歸分析。方差分析與回歸分析是有聯(lián)系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各變量對結(jié)果的影響程度的定性關(guān)系，從而剔除對結(jié)果影響較小的變量，提高試驗(yàn)的效率和精度。而回歸分析是研究變量與結(jié)果的定量關(guān)系，得出相應(yīng)的數(shù)學(xué)模式。在回歸分析中，需要對各變量對結(jié)果影響進(jìn)行方差分析，以剔除影響不大的變量，提高回歸分析的有效性。回歸分析是研究各因素對結(jié)果影響的

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liting李

缺失值如何處理？

市面上關(guān)于缺失值有本書叫《多重插補(bǔ)》，有興趣的同學(xué)可以看一下。行的缺失比較重要，3%以內(nèi)的，缺的比例比較少，用中位數(shù)填補(bǔ)；3%-20%之間，缺失值比例比較大，用回歸法填充；20%-50%，缺失值比例偏大，使用MC填充。60%以上，用缺失值分類法。

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liting李

特征提取與特征選擇兩者的作用

1 減少數(shù)據(jù)存儲和輸入數(shù)據(jù)帶寬；2 減少冗余；3 低緯上分類性往往會提高；4 能發(fā)現(xiàn)更有意義的潛在的變量，幫助對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更深入的了解。

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liting李

斯皮爾曼會損失很多自由度，不準(zhǔn)確？

當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候，不準(zhǔn)確性就已經(jīng)不是很重要。因?yàn)閿?shù)據(jù)量比較大，變量比較多，不能分別使用，這時(shí)用一個(gè)比較折中的方法。

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liting李

spss相關(guān)書籍推薦

1.spss軟件類書籍（1）SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程(第2版)2011-11 張文彤、鄺春偉（2）問卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù):SPSS操作與應(yīng)用 2010年5月1日吳明?。?）SPSS統(tǒng)計(jì)分析(第5版) 2015年4月1日吳喜之, 盧紋岱 (編者), 朱紅兵 (編者)（4）統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第四版)2014年8月1日薛薇 (作者) （5）社會統(tǒng)計(jì)分析方法·SPSS軟件應(yīng)用(第2版)2

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liting李

聚類和降維有什么區(qū)別

聚類和降維有什么區(qū)別：兩者解決問題是一樣的，只是算法不一樣

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讀童話的狼

在鍵盤上有辦法直接打出來貝塔嗎？

如果是搜狗輸入法，可以通過軟鍵盤的希臘字母插入，也可利用Beta表示，打出Beta輸入法也會提示輸入希臘字母貝塔

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