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詹惠兒

如何簡單口述下KNN原理？

問：如何簡單口述下KNN原理？答：?個(gè)數(shù)據(jù)集中存在多個(gè)已有標(biāo)簽的樣本值，這些樣本值共有的個(gè)特征構(gòu)成了?個(gè)多維空間。當(dāng)有?個(gè)需要預(yù)測 / 分類的樣本出現(xiàn)，我們把這個(gè) 放到多維空間中，找到離其距離最近的個(gè)樣本，并將這些樣本稱為近鄰（nearest neighbor)。對(duì)這個(gè)近鄰，查看他們的標(biāo)簽都屬于何種類型，根據(jù) ”少數(shù)服從多數(shù)，?點(diǎn)算?票” 的原則進(jìn)?判斷，數(shù)量最多的標(biāo)簽類別就是的標(biāo)簽類型

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liting李

漏斗分析法常應(yīng)用于哪些場景？

漏斗分析法常應(yīng)用于6種場景。漏斗分析法在電商購物、APP獲客與增長、用戶消費(fèi)決策分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，漏斗分析模型常用于6個(gè)方面的應(yīng)用場景（圖1）：電商購物漏斗分析模型、AARRR模型、AIDMA模型、AISAS模型、營銷廣告投放漏斗模型、招聘漏斗模型。

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liting李

什么是漏斗分析法

漏斗分析法從字面上理解就是用類似漏斗的框架對(duì)事物進(jìn)行分析的一種方法，這種方法能對(duì)研究對(duì)象在“穿越漏斗”時(shí)的狀態(tài)特征進(jìn)行時(shí)序類、流程式的刻畫與分析。漏斗分析是大家司空見慣的一種分析方法?！奥┒贰笔菍?duì)涉及流程轉(zhuǎn)化類事件的形象化描述，“漏斗”是從外表上的一種刻畫，其實(shí)從物理結(jié)構(gòu)上用“漏篩”的說法更精確，因?yàn)槿粘Ｉ钪兴姷穆┒芬话愣际菦]有分層的，而篩子是可以分為多層的。

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詹惠兒

pandas中查看缺失值函數(shù)有兩個(gè)isnull()和isna()，這兩者用法有什么區(qū)別嗎？

問：pandas中查看缺失值函數(shù)有兩個(gè)isnull()和isna()，這兩者用法有什么區(qū)別嗎？答：這兩個(gè)函數(shù)的用法是一樣的，函數(shù)說明文檔也是一樣，具體可以點(diǎn)擊pandas的官網(wǎng)文檔查看，還有一個(gè)要區(qū)分的是numpy中查找缺失值的是np.isnan()，這三個(gè)函數(shù)使用總結(jié)如下：numpy里邊查找NaN值的話，就用np.isnan()。pandas里邊查找NaN值的話，要么.isna()，要么.isn

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詹惠兒

pandas中的drop_duplicates()是刪除所有行都要重復(fù)的行，還是任意一行有重復(fù)的就刪除?

問：pandas中的drop_duplicates()是刪除所有行都要重復(fù)的行，還是任意一行有重復(fù)的就刪除?答：drop_duplicates()方法默認(rèn)是刪除所有行都重復(fù)的行，如果想要修改成某幾列重復(fù)就刪除，可以添加參數(shù)subset=[刪除重復(fù)行所參照的列],例如：data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)就會(huì)

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詹惠兒

mysql如何計(jì)算每日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、銷售額？

問：mysql如何計(jì)算每日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、銷售額？示例數(shù)據(jù)如下：答：參考代碼如下：-- 每日PV、UV、人均瀏覽量、成交量、銷售額select 日期, sum(behavior_type='pv') as 瀏覽量, count(distinct user_id) as 訪客數(shù), sum(behavior_type='pv')/count(distinct use

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詹惠兒

在powerbi中怎么得到每月新增客戶數(shù)

問：在powerbi中怎么得到每月新增客戶數(shù)答：powerbi中計(jì)算每月新增客戶數(shù)可參考如下思路：1.計(jì)算每一個(gè)用戶首次購買的時(shí)間2.判斷該用戶首次購買時(shí)間是否落在選定的日期范圍3.如果是，即新用戶，count+1，或者輸出明細(xì)即可具體實(shí)現(xiàn)方法見文章鏈接：https://www.sohu.com/a/394874412_120657461

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詹惠兒

怎么用powerBI 計(jì)算連單率？

問：怎么用powerBI 計(jì)算連單率？答：大體思路可參考如下：在PP中創(chuàng)建兩個(gè)度量值，第一個(gè)度量值為連單數(shù)，用CALCULATE()嵌套COUNT(),FITER()求得，也就是對(duì)符合條件為商品數(shù)量>=2的訂單計(jì)數(shù)；第二個(gè)度量值為總單數(shù)，用COUNT()對(duì)訂單計(jì)數(shù)；兩個(gè)度量值相比為連單率。

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詹惠兒

請(qǐng)問第一屏的屏效是多少？

問：答：根據(jù)題意屏效=屏內(nèi)所有商品的銷售數(shù)量/所有屏的總銷量*100%，第一屏內(nèi)所有商品的銷售數(shù)量為4，所有屏的總銷售量是對(duì)銷售數(shù)量求和為19，因此第一屏的屏效的計(jì)算為：4/19*100%=0.2105

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詹惠兒

請(qǐng)問商品層級(jí)的動(dòng)銷率是多少？

問：答：商品層級(jí)的動(dòng)銷率是用存在銷售行為的商品數(shù)/總商品數(shù)，存在銷售行為的商品數(shù) 是對(duì)商品編號(hào)去重計(jì)數(shù)取得為8，總商品數(shù)為20，因此本題的結(jié)果為8/20*100%=0.4

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?請(qǐng)問品類層級(jí)的動(dòng)銷率是多少？

問：答：根據(jù)題意可知道品類層級(jí)的動(dòng)銷率是用存在銷售行為的品類數(shù)/總品類數(shù)*100%，存在銷售行為的品類數(shù)是對(duì)中類編號(hào)字段去重計(jì)數(shù)，總品類數(shù)是5，因此結(jié)果是5/5*100%=100%

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CDA100984

數(shù)據(jù)分析概述

數(shù)據(jù)分析入門的一些簡單知識(shí)

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詹惠兒

mysql報(bào)錯(cuò)：Eror Code: 1054. Unknown column job' in having clause'

問：mysql報(bào)錯(cuò)：Eror Code: 1054. Unknown column job' in having clause'答：這是因?yàn)閔aving用法錯(cuò)誤，having是用于對(duì)分組后的虛擬結(jié)果聚合運(yùn)算后進(jìn)行篩選，having后的字段只能是聚合運(yùn)算值或者分組字段，這里having子句的job字段既不是聚合匯總值，也不是分組字段deptno，不符合sql的語法，sql語句可以改成：

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詹惠兒

sql 報(bào)錯(cuò)1064：You have an error in your SQL syntax;

問:sql 報(bào)錯(cuò)1064：You have an error in your SQL syntax;答：mysql中報(bào)1064錯(cuò)誤的原因，一般都是sql的語法使用錯(cuò)誤，需要檢查sql語句中關(guān)鍵字有沒有拼寫正確，關(guān)鍵字與關(guān)鍵字的連接等，例如這里報(bào)1064錯(cuò)誤，是因?yàn)閘eft join 后面跟著的是on子句，關(guān)鍵字是on不是no，將其修改正確即可。

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詹惠兒

mysql的 IFNULL() 函數(shù)怎么理解？

問：mysql的 IFNULL() 函數(shù)怎么理解？答：IFNULL() 函數(shù)用于判斷第一個(gè)表達(dá)式是否為 NULL，如果為 NULL 則返回第二個(gè)參數(shù)的值，如果不為 NULL 則返回第一個(gè)參數(shù)的值。IFNULL() 函數(shù)語法格式為：IFNULL(expression, alt_value)如果第一個(gè)參數(shù)的表達(dá)式 expression 為 NULL，則返回第二個(gè)參數(shù)的備用值。例如上述代碼中表示：當(dāng)?shù)谝?/a>

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powerBI中透視表字段怎么以百分比形式顯示

問：powerBI中透視表字段怎么以百分比形式顯示？答：操作如下：1. 在右側(cè)【字段】功能區(qū)中，選中需要設(shè)置百分比格式的匯總規(guī)則2.選中【建模】選項(xiàng)卡，在【格式設(shè)置】區(qū)的【%】即可將匯總規(guī)則修改成百分比顯示。

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詹惠兒

powerBI安裝后打開報(bào)錯(cuò)：調(diào)用的目標(biāo)發(fā)生了異常

問：powerBI安裝后打開報(bào)錯(cuò)：調(diào)用的目標(biāo)發(fā)生了異常答：解決方法如下：運(yùn)行cmd輸入regedit，按回車鍵打開注冊(cè)表在注冊(cè)表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa項(xiàng)點(diǎn)擊Lsa項(xiàng)，選擇下方FipsAlgorithmPolicy，雙擊右邊出現(xiàn)Enabled項(xiàng)，把數(shù)值數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)改為0重新打開powerBI deskto

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LYY202012

任務(wù)22：循環(huán)中的break_continue

print('您輸入的用戶名和密碼正確') 這句有什么用，都不會(huì)被打印出來

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liting李

動(dòng)銷率計(jì)算公式是什么?

商品動(dòng)銷率計(jì)算公式為：商品動(dòng)銷率=(動(dòng)銷品種數(shù) /倉庫總品種數(shù))*100%動(dòng)銷率大家可以簡單的理解為店鋪上了10個(gè)商品，每一個(gè)商品都有人買的話就是百分之百，只有5個(gè)商品有人買的話就是百分之五十。

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詹惠兒

邏輯回歸過擬合是在包里怎么處理的

問：邏輯回歸過擬合是在包里怎么處理的答：sklearn中在邏輯回歸模型處理過擬合現(xiàn)象主要是通過設(shè)置penalty參數(shù)，penalty的說明如下：penalty='l2': 字符串‘l1’或‘l2’,默認(rèn)‘l2’。用來指定懲罰的基準(zhǔn)（正則化參數(shù)）。只有‘l2’支持‘newton-cg’、‘sag’和‘lbfgs’這三種算法。如果選擇‘l2’，solver參數(shù)可以選擇‘liblinear’、‘newt

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