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詹惠兒

使用powerBI desktop時，執(zhí)行某些操作會出現(xiàn)錯誤：system.outofmemoryexception，要怎么解決？

問：使用powerBI desktop時，執(zhí)行某些操作會出現(xiàn)錯誤：system.outofmemoryexception，要怎么解決？答：該錯誤是內(nèi)存不足的意思，清理內(nèi)存后執(zhí)行或直接重新執(zhí)行即可。

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liting李

什么是5M1E分析法？

造成產(chǎn)品質(zhì)量的波動的原因主要有6個因素的總稱a) 人（Man/Manpower）：操作者對質(zhì)量的認識、技術(shù)熟練程度、身體狀況等；b)機器（Machine）：機器設(shè)備、工夾具的精度和維護保養(yǎng)狀況等；c)材料（Material）：材料的成分、物理性能和化學性能等；d)方法（Method）：這里包括加工工藝、工裝選擇、操作規(guī)程等；e)測量（Measurement）：測量時采取的方法是否標準、正確；f)環(huán)

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liting李

什么是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等）來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個和大數(shù)據(jù)一樣，是個有點大有點虛的概念，映射到直接落地，相對接地氣的概念就是數(shù)據(jù)化管理，也是當下很多企業(yè)正在實施的措施。諸如企業(yè)的財務(wù)、銷售、市場等業(yè)務(wù)自身就帶有強烈的數(shù)據(jù)分析需求，領(lǐng)導(dǎo)也厭倦了查看一沓沓報表，更希望看到結(jié)論化的數(shù)據(jù)

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liting李

什么是業(yè)務(wù)優(yōu)化？

作為一種增強業(yè)務(wù)績效的有效途經(jīng)，業(yè)務(wù)優(yōu)化旨在通過利用先進的技術(shù)，例如建模、數(shù)據(jù)分析等，增強業(yè)務(wù)績效、提升運營效率，并指導(dǎo)特定業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域的戰(zhàn)略?！』跇I(yè)務(wù)優(yōu)化戰(zhàn)略，可以識別出企業(yè)中可執(zhí)行的優(yōu)先目標，項目執(zhí)行計劃，所需的預(yù)算及其他支持等。同時，在遵循對企業(yè)影響最低原則的基礎(chǔ)上，合理及時地與企業(yè)內(nèi)的相關(guān)人員和決策者接觸，將業(yè)務(wù)優(yōu)化戰(zhàn)略深入到IT及業(yè)務(wù)功能領(lǐng)域的各個方面。

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詹惠兒

mysql打開提示缺少插件.NET Framework，按照提示點擊下載鏈接顯示此下載不可用

問：mysql打開提示缺少插件.NET Framework，按照提示點擊下載鏈接顯示此下載不可用答：這是因為此電腦缺少sql必要插件.NET Framework，需要到官網(wǎng)下載安裝此插件，這里提供另一官網(wǎng)下載鏈接：https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=42642，進入官網(wǎng)下載最新版的.NET Framework進行安裝后即

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詹惠兒

pip執(zhí)行命令指定鏡像源時警告提示：The repository located at mirrors. aliyun.

問：pip執(zhí)行命令指定鏡像源時警告提示：The repository located at mirrors. aliyun. com is not a trusted or secure host and is being ignored.答：這是因為該電腦將此命令中指定的鏡像源識別為不信任地址，無法繼續(xù)下面的操作，解決方法是在原來的更新代碼后面加上命令：‘trusted-host mirrors

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詹惠兒

特征工程照片那個的正則化是指什么？

問：特征工程照片那個的正則化是指什么？答：根據(jù)sklearn的官方文檔，正則化的過程是“將每一個樣本縮放到單位范數(shù)的過程。如果后面要使用如二次型（點積）或者其它核方法計算兩個樣本之間的相似性這個方法會很有用。進行正則化的過程非常簡單，和上面進行StandaradScaler類似。from sklearn.preprocessing import Normalizernorm = Normalize

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mysql創(chuàng)建視圖的優(yōu)缺點總結(jié)

問：mysql創(chuàng)建視圖的優(yōu)缺點總結(jié)答：1 優(yōu)點簡單：簡化SQL語句，快速提取數(shù)據(jù)。視圖可以將復(fù)雜的查詢語句進行封裝,用戶使用時不需要關(guān)心表的結(jié)構(gòu)、連接關(guān)系、篩選條件、分組和排序等等,只需要對視圖進行簡單的查詢。安全：保護數(shù)據(jù)，根據(jù)特定授權(quán)分配權(quán)限。創(chuàng)建視圖時,可以篩選掉一些不希望用戶看到的行和列,也可以給視圖設(shè)置訪問權(quán)限,讓不同級別的用戶看到不同的視圖,從而提高數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全性。2 缺點操作視圖

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MYSQL為什么要使用索引？

問：MYSQL為什么要使用索引？答：索引用于快速找出在某個字段中有特定值的行。如果不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始檢索表中的每一條記錄，直到找出相關(guān)的行，那么表越大，查詢數(shù)據(jù)所花費的時間就越多。如果在表中查詢的字段有索引，MySQL能夠快速到達一個位置去檢索數(shù)據(jù)文件，而不需要再去查看所有數(shù)據(jù)，那么將會節(jié)省很大一部分查詢時間。比如說emp表中1W個員工的記錄

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詹惠兒

mysql的開窗函數(shù)中滑動窗口一般能指定哪些范圍？

問：mysql的開窗函數(shù)中滑動窗口一般能指定哪些范圍？答：對于滑動窗口的范圍指定，通常使用 between frame_start and frame_end 語法來表示行范圍，其中frame_start和frame_end可以支持如下關(guān)鍵字，來確定不同的動態(tài)行記錄：current row 邊界是當前行，一般和其他范圍關(guān)鍵字一起使用unbounded preceding 邊界是分區(qū)中的第一行u

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詹惠兒

mysql中date_format()函數(shù)可用的標識符匯總

問：mysql中date_format()函數(shù)可用的標識符匯總答：DATE_FORMAT(date,format)根據(jù)format字符串格式化date值在format字符串中可用標志符%M 月名字(january……december)%Y 年, 數(shù)字, 4 位%y 年, 數(shù)字, 2 位%a 縮寫的星期名字(sun……sat)%d 月份中的天數(shù), 數(shù)字(00……31)%e 月份中的天數(shù), 數(shù)字(0…

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詹惠兒

mysql可以單獨取出日期數(shù)據(jù)的年、月或日嗎？

問：mysql可以單獨取出日期數(shù)據(jù)的年、月或日嗎？答：可以通過YEAR()、MONTH()、DAY()來實現(xiàn)：YEAR(date)返回指定日期的年份(范圍在1000到9999) MONTH(date)返回指定日期的月份(范圍在1到12) DAY(date)返回指定日期的日(范圍在1到31)

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如何整理不同來源的數(shù)據(jù)？

問：如何整理不同來源的數(shù)據(jù)？答：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常從多個數(shù)據(jù)源中提取，整合、匯總后成為數(shù)據(jù)倉庫中的歷史記錄。多個數(shù)據(jù)源（內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、外部文件、爬蟲、第三方API等等）的數(shù)據(jù)存儲方式不同，所以需要經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的處理過程就是ETL（Extract-Transform-Load）： 1.Extract：數(shù)據(jù)抽取，就是把數(shù)

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數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

問：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別答：數(shù)據(jù)庫是存放原始數(shù)據(jù)的集合，主要存儲業(yè)務(wù)流程中的事務(wù)性數(shù)據(jù)，如銀行交易、訂單記錄等。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫概念的升級，是存放加工處理后的數(shù)據(jù)集合，主要存儲從數(shù)據(jù)庫中整合、匯總后的數(shù)據(jù)，用于針對某些主題的歷史數(shù)據(jù)進行分析，側(cè)重決策支持。單從概念上講有些晦澀，任何技術(shù)都是為應(yīng)用服務(wù)的，結(jié)合應(yīng)用可以很容易地理解。以銀行業(yè)務(wù)為例，數(shù)據(jù)庫是銀行事務(wù)系統(tǒng)

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詹惠兒

如下圖，用訂單提成表篩選訂單表時，趙大的訂單金額合計值應(yīng)為？

問：如下圖，用訂單提成表篩選訂單表時，趙大的訂單金額合計值應(yīng)為？答：從訂單提成表中可知道趙大負責的產(chǎn)品有a、b、c、d一共4種，而在訂單表中，這4種產(chǎn)品所對應(yīng)的是訂單ID為101-109的記錄，這些記錄匯總金額為9000，因此答案為9000。

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詹惠兒

乳腺癌數(shù)據(jù)集探索knn最優(yōu)k值示例

問：乳腺癌數(shù)據(jù)集探索knn最優(yōu)k值示例答：超參數(shù) 的選定是 NN的頭號問題，K值較?，則模型復(fù)雜度較?，容易發(fā)?過擬合，學習的估計誤差會增?，預(yù)測結(jié)果對近鄰的實例點?常敏感。K值較?可以減少學習的估計誤差，但是學習的近似誤差會增?，與輸?實例較遠的訓練實例也會對預(yù)測起作?，使預(yù)測發(fā)?錯誤， k值增?模型的復(fù)雜度會下降。在這?我們要使?機器學習中的神器：參數(shù)學習

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詹惠兒

KNN模型如何選取最優(yōu)K值？

問：KNN模型如何選取最優(yōu)K值？答： KNN中的代表的是距離需要分類的測試點最近的個樣本點，如果不輸?這個值，那么算法中重要部分 "選出個最近鄰" 就?法實現(xiàn)。從 NN的原理中可?，是否能夠確認合適的值對算法有極?的影響。如果選擇的值較?，就相當于較?的鄰域中的訓練實例進?預(yù)測，這時候只有與輸?實例較近的（相似的）訓練實例才會對預(yù)測結(jié)果起作?，但缺點是預(yù)測

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詹惠兒

用python實現(xiàn)算法時選擇源碼還是調(diào)包好呢？

問：用python實現(xiàn)算法時選擇源碼還是調(diào)包好呢？答：在機器學習的世界，總有著源碼與調(diào)包之爭。調(diào)包的?不需要對算法理解得太過深刻，對背后的數(shù)學原理?久不?可能也會忘記，只需要調(diào)?他?寫好的代來達成??的?的，因此被寫源碼的?嘲笑嫌棄，業(yè)界甚?流傳著“調(diào)包俠”的惡名，指那些只會調(diào)?其他?寫好的代碼，??不寫代碼的?。然?，這其實只是?種假象——真正??寫的，只有超巨??BAT，頭條，??等等這些公司

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詹惠兒

sklearn的主要設(shè)計原則是什么

問：sklearn的主要設(shè)計原則是什么答：主要的設(shè)計原則如下:?致性：所有對象共享?個簡單?致的界?(接?)。估算器： fit()?法?；跀?shù)據(jù)估算參數(shù)的任意對象，使?的參數(shù)是?個數(shù)據(jù)集(對應(yīng)X, 有監(jiān)督算法還需要?個y)，引導(dǎo)估算過程的任意其他參數(shù)稱為超參數(shù)，必須被設(shè)置為實例變量。轉(zhuǎn)換器： transform()?法。使?估算器轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集，轉(zhuǎn)換過程依賴于學習參數(shù)?？梢?使?便捷?式： fit_t

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詹惠兒

曼哈頓距離可以看成是歐幾里得距離嗎？

問：曼哈頓距離可以看成是歐幾里得距離嗎？答：曼哈頓距離，也被稱作街道距離。該距離?以標明兩個點在標準坐標系上的絕對軸距總和，其計算?法相當于歐式距離的1次?，其基本計算公式如下：當n=1時，就是曼哈頓距離；當n=2時，即為歐式距離；當n趨于?窮時，即為切?雪夫距離。在 NN中，?乎默認使?歐??得距離。

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