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2021-03-11 閱讀量: 472
特征工程照片那個(gè)的正則化是指什么？

問(wèn)：

特征工程照片那個(gè)的正則化是指什么？


答：

根據(jù)sklearn的官方文檔，正則化的過(guò)程是“將每一個(gè)樣本縮放到單位范數(shù)的過(guò)程。如果后面要使用如二次型（點(diǎn)積）或者其它核方法計(jì)算兩個(gè)樣本之間的相似性這個(gè)方法會(huì)很有用。

進(jìn)行正則化的過(guò)程非常簡(jiǎn)單，和上面進(jìn)行StandaradScaler類似。

from sklearn.preprocessing import Normalizer

norm = Normalizer()

catDf.iloc[:,[0,2,3,4]] = norm.fit_transform(catDf.iloc[:,[0,2,3,4]])

catDf

還有其他幾種標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的方法，它們?cè)谔囟ㄇ闆r下都是有用的。您可以在此處的官方文檔中了解有關(guān)它們的更多信息 。


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