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2021-03-09 閱讀量: 386
如何簡單口述下KNN原理？

問：

如何簡單口述下KNN原理？


答：

?個數(shù)據(jù)集中存在多個已有標簽的樣本值，這些樣本值共有的 個特征構(gòu)成了?個多維空間。

當有?個需要預測 / 分類的樣本 出現(xiàn)，我們把這個 放到多維空間 中，找到離其距離最近的
個樣本，并將這些樣本稱為近鄰（nearest neighbor)。對這 個近鄰，查看他們的標簽都屬于何種類
型，根據(jù) ”少數(shù)服從多數(shù)，?點算?票” 的原則進?判斷，數(shù)量最多的標簽類別就是 的標簽類型。其
中涉及到的原理是 “越相近越相似”，這也是 NN的基本假設(shè)。

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暫無數(shù)據(jù)
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