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2021-03-09 閱讀量: 410
如何簡(jiǎn)單口述下KNN原理？

問(wèn)：

如何簡(jiǎn)單口述下KNN原理？


答：

?個(gè)數(shù)據(jù)集中存在多個(gè)已有標(biāo)簽的樣本值，這些樣本值共有的 個(gè)特征構(gòu)成了?個(gè)多維空間。

當(dāng)有?個(gè)需要預(yù)測(cè) / 分類(lèi)的樣本 出現(xiàn)，我們把這個(gè) 放到多維空間 中，找到離其距離最近的
個(gè)樣本，并將這些樣本稱(chēng)為近鄰（nearest neighbor)。對(duì)這 個(gè)近鄰，查看他們的標(biāo)簽都屬于何種類(lèi)
型，根據(jù) ”少數(shù)服從多數(shù)，?點(diǎn)算?票” 的原則進(jìn)?判斷，數(shù)量最多的標(biāo)簽類(lèi)別就是 的標(biāo)簽類(lèi)型。其
中涉及到的原理是 “越相近越相似”，這也是 NN的基本假設(shè)。

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