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wangjuju123

python錯(cuò)誤解析（十三）

代碼如下:>>> class = 78 SyntaxError: invalid syntax 【錯(cuò)誤分析】class是Python保留字，Python保留字不能做變量名，可以用Class，或klass同樣，保留字不能作為模塊名來導(dǎo)入，比如說，有個(gè)and.py，但不能將其作為模塊導(dǎo)入代碼如下:>>> import and SyntaxError: invalid synt

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wangjuju123

python錯(cuò)誤解析（十二）

代碼如下：>>> L = [2,1,4,3] >>> L.reverse().sort() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'sort' >>> L [3,

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wangjuju123

python錯(cuò)誤解析（十一）

代碼如下:>>> hash(1,(2,[3,4])) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in hash((1,2,(2,[3,4]))) TypeError: unhashable type: 'list' 【錯(cuò)誤分析】字典中的鍵必須是不可變對(duì)象

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wangjuju123

python錯(cuò)誤解析（十）

代碼如下:In [105]: T1 = (1) In [106]: T2 = (2,3) In [107]: T1 T2 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback

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wangjuju123

python錯(cuò)誤解析（九）

代碼如下:>>> def f(a,b,c,d): ... print a,b,c,d ... >>> args = (1,2,3,4) >>> f(**args) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: f() argument aft

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wangjuju123

python錯(cuò)誤解析（八）

代碼如下:>>> def f(x, y, z): return x y z >>> args = (1,2,3) >>> print f(args) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in print f(args)

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PGC123

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

招聘信息上有時(shí)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)有要求，有時(shí)還要求會(huì)數(shù)據(jù)倉庫，這倆有啥區(qū)別？要想?yún)^(qū)分這兩我們首先要知道什么叫事務(wù)性處理，什么叫分析型處理？事務(wù)性處理：指對(duì)數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)的日常操作，通常是對(duì)一個(gè)或者一組記錄的查詢修改，例如火車票系統(tǒng)、購物網(wǎng)站系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)有個(gè)共同特點(diǎn)：要求相應(yīng)用戶速度快、對(duì)數(shù)據(jù)的安全性、完整性以及事物吞吐量要求很高。分析性處理：指對(duì)數(shù)據(jù)的分析查詢操作，通常是對(duì)海量的歷史數(shù)據(jù)查

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SPSS中個(gè)案排秩的各個(gè)類型意義為何？

秩的類型如下：◎秩：簡單秩。新變量的值等于它的秩。◎薩維奇（Savage）得分：新變量包含基于指數(shù)分布的Savage得分?！蚍?jǐn)?shù)秩。新變量的值等于秩除以非缺失個(gè)案的權(quán)重總和?！虬俜直确?jǐn)?shù)秩：每個(gè)秩除以帶有有效值的個(gè)案數(shù)，再乘以100?！騻€(gè)案權(quán)重總和：新變量的值等于個(gè)案權(quán)重的合計(jì)。對(duì)于同一組中的所有個(gè)案，該新變量是一個(gè)常數(shù)?！騈tile：基于百分位組的秩，每一組包含的個(gè)

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PGC123

yield 怎么用？

看別人代碼時(shí)看到y(tǒng)ield,這關(guān)鍵字是干啥的？yield是python中比較高級(jí)的用法，用來構(gòu)造生成器：generator 。什么是生成器？創(chuàng)建一個(gè)包含百萬個(gè)元素的列表，占用很大的存儲(chǔ)空間，而且后面的元素有可能不經(jīng)常用到。生成器不是馬上構(gòu)建出所有元素，而是根據(jù)公式推算出下一個(gè)元素，用到哪算到哪，如果元素很多時(shí)這樣很節(jié)省內(nèi)存空間。如果一個(gè)函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個(gè)函數(shù)就不

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SPSS如何生成分箱化類別？

1、從數(shù)據(jù)編輯器窗口的菜單中選擇：轉(zhuǎn)換 > 可視分箱化... 2、選擇要為其創(chuàng)建新分類（分箱化）變量的數(shù)值刻度和/或序數(shù)變量。 3、單擊繼續(xù)。4、在“已掃描的變量列表”中選擇（單擊）一個(gè)變量。5、單擊生成分割點(diǎn)。 6、選擇用于生成將定義分箱化類別的分割點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。 7、單擊應(yīng)用。注：如果未掃描到任何個(gè)案，則“生成分割點(diǎn)”對(duì)話框不可用。

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python中同步迭代索引和索引對(duì)應(yīng)值的函數(shù)是？

遇到一個(gè)python題目，python中同步迭代索引和索引對(duì)應(yīng)值的函數(shù)是？描述enumerate() 函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。語法以下是 enumerate() 方法的語法:enumerate(sequence, [start=0])參數(shù)sequence -- 一個(gè)序列、迭代器或其他

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pandas中怎么對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行拼接？

由于需要整合兩份不同的數(shù)據(jù)，所以需要使用數(shù)據(jù)合并的方法。在這之前，一直使用R來對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行操作,python怎么操作？python中的數(shù)據(jù)框是pandas中的dataframe數(shù)據(jù)類型、跟R中的很像。首先如果要使用pandas庫中的函數(shù)，在python的前面需要載入這個(gè)庫：import pandas as pdpandas拼接數(shù)據(jù)框有三個(gè)方法1、append比較常用方便快捷的拼

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Internet Explorer 11不能安裝問題解決方法

1、卸載IE9(如果有的話)如果計(jì)算機(jī)上面安裝有IE9，這將有可能會(huì)導(dǎo)致安裝失敗，此時(shí)就先把IE9卸載，重啟電腦之后再安裝IE11。卸載路徑為：【控制面板】，【程序】，【程序和功能】，【已安裝更新】，找到IE9之后單擊右鍵，選擇“卸載”。2、檢查計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)版本是否符合IE11的條件（如：32位/64位 win7 SP1及以上版本），如果不滿足，那么將有可能會(huì)安裝失敗。在計(jì)算機(jī)圖標(biāo)上面單

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python的sorted函數(shù)

排序也是在程序中經(jīng)常用到的算法。無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個(gè)元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個(gè)dict呢？直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數(shù)抽象出來。Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對(duì)list進(jìn)行排序：>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])[-21, -12, 5, 9, 3

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Python的filter函數(shù)用法

Python內(nèi)建的filter()函數(shù)用于過濾序列。filter()接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。例如，在一個(gè)list中，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)，可以這么寫：def is_onumb(n): return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5,

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lambda函數(shù)的使用

在Python語言中除了可以用def語句定義函數(shù)外，還可以使用匿名函數(shù)lambda。lambda 函數(shù)是一種快速定義單行的最小函數(shù)。有時(shí)我們需要一個(gè)函數(shù)，又不想動(dòng)腦筋去想名字，就可以使用匿名函數(shù)。Python中Lambda函數(shù)定義的語法如下：lambda [parameter_list]: expression關(guān)鍵字lambda表示匿名函數(shù)，冒號(hào)前面的parameter_list表

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n步能到達(dá)頂端。每次可以爬一步或兩步，有多少方法？

python編程你正在爬樓梯的情況。需要n個(gè)步驟才能到達(dá)頂端。每次你可以爬上1或2步。有多少種不同的方法可以爬到頂端？完全沒思路，這個(gè)要怎么做？首先可以假設(shè)有y種爬到頂端的方法，則 y與n之間存在一種函數(shù)映射 y = f(n) 已知當(dāng) n = 1 則 y = 1當(dāng) n = 2 則 y = 2當(dāng) n>2時(shí) 第一步驟可以是走一步或者兩步。當(dāng)?shù)谝徊襟E走一步時(shí) 有f(n

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zxq997

如何利用分詞比重來制作詞云圖？

在利用自然語言處理之后，把一段文字，用jieba分詞分好了之后，詞語也有出現(xiàn)的頻數(shù)。對(duì)這些頻數(shù)進(jìn)行排序，再用畫圖的形式來展現(xiàn)重要的詞云圖。以西游記的內(nèi)容文本為例：導(dǎo)入WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS。#wordcloud庫生成詞云圖import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import Wor

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zxq997

如何利用jieba進(jìn)行簡單的分詞？

jieba是python的第三方庫，需要安裝之后才能夠?qū)?。在?dǎo)入成功后，代碼就是一個(gè)簡單的分詞實(shí)例：import jiebatext_str='新華社東京28日電記者吳谷豐據(jù)日本共同社報(bào)道'text_str=text_str.strip()jieba.cut(text_str)result=list(jieba.cut(text_str))result=jieba.cut(text_

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python面向?qū)ο缶幊蘳elf的用法

在代碼里面看到self,self的用法是啥？首先這個(gè)問題要從python面向?qū)ο蟮木幊棠Ｊ秸f起，這里有兩個(gè)重要概念是類和對(duì)象類（英語：class）是一種面向?qū)ο笥?jì)算機(jī)編程語言的構(gòu)造，是創(chuàng)建對(duì)象的藍(lán)圖，描述了所創(chuàng)建的對(duì)象共同的屬性和方法。對(duì)象是類的實(shí)例，類是對(duì)象的模板。類中的self類的方法與普通的函數(shù)只有一個(gè)特別的區(qū)別——它們必須有一個(gè)額外的第一個(gè)參數(shù)名稱, 按照慣例它的名稱是

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