排序也是在程序中經(jīng)常用到的算法。無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個dict呢？直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數(shù)抽象出來。

Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對list進行排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函數(shù)也是一個高階函數(shù)，它還可以接收一個key函數(shù)來實現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函數(shù)將作用于list的每一個元素上，并根據(jù)key函數(shù)返回的結(jié)果進行排序。對比原始的list和經(jīng)過key=abs處理過的list：

list = [36, 5, -12, 9, -21]

keys = [36, 5,  12, 9,  21]

然后sorted()函數(shù)按照keys進行排序，并按照對應(yīng)關(guān)系返回list相應(yīng)的元素：

keys排序結(jié)果 => [5, 9,  12,  21, 36]
                |  |    |    |   |
最終結(jié)果     => [5, 9, -12, -21, 36]

要進行反向排序，不必改動key函數(shù)，可以傳入第三個參數(shù)reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

從上述例子可以看出，高階函數(shù)的抽象能力是非常強大的，而且，核心代碼可以保持得非常簡潔