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啊啊啊啊啊吖

提問：老師，這種分數不太高的模型后續(xù)提升分數大概是按什么步驟

------1. 找更多特征2. 使用更加強悍的模型

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提問：decisiontreeclassifie報錯

------更新sklearn版本：pip install upgrade scikit-learn

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提問：n_estimators份采樣集怎么做？

需要做n_estimators份采樣集, 可以嘗試使用dataframe的形式幫助做(效率低)# 首先將訓練集的特征和標簽拼在一起，因為做采樣的時候，樣本的特征和標簽都同時來做采樣train = pd.DataFrame(Xtrain)train['label'] = Ytraindata_train_ = []for i in range(n_estimators): # 每次循環(huán)的過程中

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提問：sklearn怎么填充缺失的數據

# 使用SimpleImputerfrom sklearn.impute import SimpleImputer# 使用中位數填補Agenum = ['Age']data_num = data.loc[:, num]SI_num = SimpleImputer(strategy = 'median')SI_num = SI_num.fit(data_num)data.loc[:, num] =

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提問：sklearn里包的分類

# sklearn里分兩種包# 1. 機器學習模型包，這些包fit學習的是數據集特征和標簽之間規(guī)律可以使用這個規(guī)律來預測標簽，predict, score# 2. 數據處理的包，這個包的目標是處理，清洗，轉化數據（transform）# 3. 不管是哪一種包，輸入必須是二維數組，輸出是array

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liting李

如何開展A/B測試

開展A/B測試，可以分為6個步驟：確立優(yōu)化目標。分析數據。提出想法。重要性排序。實施A/B測試并分析實驗結果。迭代整個流程，進行下一輪A/B測試。

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liting李

什么是ab test

A / B測試，即有兩個即將面對大眾的設計版本(A和B)。通過小范圍發(fā)布，得到并比較這兩個版本之間你所關心的數據(轉化率，業(yè)績，跳出率等)，最后選擇效果最好的版本。對于互聯(lián)網產品來說，通過A/B測試提升點擊轉化率，優(yōu)化獲客成本已得到越來越多的關注。以獲客環(huán)節(jié)為例：許多產品都會在百度、頭條等渠道投放落地頁廣告，以完成新用戶的注冊轉化，而落地頁效果的好壞，會直接影響轉化率和獲客成本。以每月200萬投放

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詹惠兒

在matplotlib中，如何在箱線圖中顯示上下四分位，中位數等數值標簽？

問：在matplotlib中，如何在箱線圖中顯示上下四分位，中位數等數值標簽？答：在在matplotlib中沒有直接的函數或參數設置數值標簽，可以通過添加文本函數text()，先把箱線圖的分位數求出，再寫個循環(huán)逐一把分位數以文本的形式顯示在圖上，代碼如下：x = np.random.randn(1000)plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)plt.boxplot

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詹惠兒

matplotlib怎么往圖上添加表格？

問：matplotlib怎么往圖上添加表格？答：可以通過table()實現(xiàn)將統(tǒng)計圖形和數據表格結合使用，函數參數說明如下cellText：表格的數值。cellLoc：表格中的數據對齊位置（center,left,right）。colWidths:表格每列的寬度。colLabels：表格每列的列名。colColours：表格每列的列名稱所在單元格的顏色。rowLabels：表格每行的行名稱。rowL

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詹惠兒

用pyechars繪圖時，畫出來的圖為什么工具顯示不全？

問：用pyechars繪圖時，畫出來的圖為什么工具顯示不全？答：工具顯示不全是因為pyechars的版本還沒有更新，可以用cmd執(zhí)行命令：pip install pyechars 下載最新版本即可恢復。

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詹惠兒

pyechart繪制詞云圖時運行成功卻顯示不出來詞云圖，轉成html那個文件打開也是空白

問：pyechart繪制詞云圖時運行成功卻顯示不出來詞云圖，轉成html那個文件打開也是空白，如果修改成圖二這樣賦值詞云圖顯示，但直接用圖一前面那個列表不顯示答：這是因為pyecharts不支持numpy或pandas的數據類型，只支持python原生數據類型，需要將數據修改成列表即可。

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隨機森林的效果為什么要比單個樹模型效果好

隨機森林的效果為什么要比單個樹模型效果好1. 森林這個角度上，體現(xiàn)n_estimator，從概率公式上來看，使用一片樹模型來進行最終標簽的判斷，可以很有效的降低誤差率2. 隨機的角度上看，體現(xiàn)random_state，對數據集做隨機的采樣，以及模型構建的過程中的隨機的特征篩選，都可以保證訓練來的模型的多樣性，從而減少噪音點對整體的影響，提高模型的泛化能力。

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提問：老師，這個參數的作用是什么

min_samples_leaf:int, float, optional (default=1) 整數或者浮點數，默認為1。它指定了每個葉子節(jié)點包含的最少樣本數。如果為浮點數(0到1之間)，每個葉子節(jié)點包含的最少樣本數為ceil(min_samples_leaf * n_samples)

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提問：bagging不是就之前學的交叉驗證嗎，我好混亂，這兩個到底是什么

bagging和交叉驗證之間的區(qū)別。交叉驗證:1. 嘗試對數據集進去切分，從而探索模型在一個固定的復雜度下未知數據集上的綜合能力2. 最終的模型是評估模型。bagging：1. 使用了交叉驗證的思想來訓練模型的，來探索特征和標簽之間的規(guī)律。2. 最終的目標是訓練出集成模型。

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詹惠兒

我這個只顯示一個，就是紅色框的，我想設置成為顯示訪問渠道和訪問來源，我找不到如何設置

問：我這個只顯示一個，就是紅色框的，我想設置成為顯示訪問渠道和訪問來源，我找不到如何設置答：這里創(chuàng)建了層級關系，想要同時顯示按訪問來源和訪問渠道，需要點擊有叉子的那個下鉆即可，代表同時顯示父子級的標簽。

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詹惠兒

excel打開csv文件數據是亂碼的怎么解決？

問：excel打開csv文件數據是亂碼的怎么解決？答：這是因為該數據文件和excel工具的編碼格式不一致，可通過電腦記事本打開，也可以在記事本打開后，選擇‘另存為’，并將編碼格式改為‘ansi’，保存后的新文件就可以用excel正常打開。

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詹惠兒

這個文本怎么添加？

問：這個文本怎么添加？答：先添加橫坐標軸標題，然后修改字體設置為微軟雅黑 10就可以了

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提問：Python怎么直接跟數據庫連接啊

提前在annaconda promt安裝pymysql： pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) 導入：import pymysql連接mysql數據庫：con = pymysql.connect(host="localhost

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提問：MySQL查詢的結果怎么顯示百分號

我想讓查詢的結果不顯示小數，以百分比的形式顯示，怎么操作-----select convert(char(2),字段*100)+'%'from XX

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liting李

如何提高用戶留存率？

活動運營，刺激用戶欲望活動運營是促活用戶效果最好的方法之一，對于電商APP，利用節(jié)日進行促銷活動、送券活動；對于金融理財類，通過活動促使用戶進行綁卡、投資；對于教育APP，邀請大V線上講課，開展線下沙龍活動等。合理做好消息推送過于頻繁的push會造成用戶流失，但合理適時進行push推送能起到喚醒用戶的作用，push推送，要做到精準化，前提是你需要了解你的用戶，給用戶進行標簽管理。針對不用標簽的用戶

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