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2021-05-20 閱讀量: 486
提問：n_estimators份采樣集怎么做？

需要做n_estimators份采樣集, 可以嘗試使用dataframe的形式幫助做(效率低)

# 首先將訓(xùn)練集的特征和標(biāo)簽拼在一起，因?yàn)樽霾蓸拥臅r(shí)候，樣本的特征和標(biāo)簽都同時(shí)來做采樣

train = pd.DataFrame(Xtrain)

train['label'] = Ytrain


data_train_ = []

for i in range(n_estimators):

# 每次循環(huán)的過程中，使用dataframe.sample這個(gè)函數(shù)來進(jìn)行有放回的隨機(jī)采樣

# 生成采樣集，這個(gè)采樣集是小dataframe，有特征和標(biāo)簽

sub = train.sample(frac = 0.9, replace = True)

# 分開特征和標(biāo)簽，做成一個(gè)小元組追要空l(shuí)ist當(dāng)中

sub_X, sub_Y = sub.iloc[:, :-1], sub.iloc[:, -1]

data_train_.append((sub_X, sub_Y))


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