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2021-05-19 閱讀量: 598
隨機(jī)森林的效果為什么要比單個(gè)樹模型效果好

隨機(jī)森林的效果為什么要比單個(gè)樹模型效果好

1. 森林這個(gè)角度上，體現(xiàn)n_estimator，從概率公式上來(lái)看，使用一片樹模型來(lái)進(jìn)行最終標(biāo)簽的判斷，可以很有效的降低誤差率
2. 隨機(jī)的角度上看，體現(xiàn)random_state，對(duì)數(shù)據(jù)集做隨機(jī)的采樣，以及模型構(gòu)建的過(guò)程中的隨機(jī)的特征篩選，都可以保證訓(xùn)練來(lái)的模型的多樣性，從而減少噪音點(diǎn)對(duì)整體的影響，提高模型的泛化能力。

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