
2017 年,大數據與人工智能的熱度蔓延到了各個領域,無人駕駛、無人超市、智慧城市,各種黑科技成為熱搜名詞。這個風口領域內,想要突圍的公司無數,也帶動了相關人才的爭奪。為此,經過充分調研并梳理了國內大數據及人工智能領域從業(yè)人員的發(fā)展現狀,聯(lián)合 DT 大數據產業(yè)創(chuàng)新研究院(DTiii)發(fā)布《2017 大數據及人工智能人才發(fā)展報告》。
本報告將大數據及人工智能相關職位劃分為 NLP、大數據開發(fā)、數據挖掘、圖像/視覺、語音、智能硬件六大類,選取職能關鍵詞進行篩選,對截止到 2017 年 11 月的 427,114 份簡歷樣本進行分析。
報告核心發(fā)現
1、2017 年,大數據及人工智能人才需求迅猛增長,招聘人數猛增 6 倍。大數據開發(fā)類職能增長幅度最為驚人,達 795%。
2、行業(yè)內資深人才占主導,5 年以上資歷的從業(yè)人員占比高達 42%。
3、獨角獸公司的人才流動呈現兩極化。百度、科大訊飛、微軟亞洲研究院的人才外流趨勢顯著,科大訊飛流入流出比值最低,僅 0.45;京東則在人才流入方面表現強勁,這一比值高達 3.09,位居十大公司第一。
4、北京人才儲備達壟斷優(yōu)勢,高出第二名的上海 40% 以上。杭州領跑二線城市,高出二線城市群至少 42% 以上,人才儲備開始逼近廣州。
5、大數據及人工智能薪資整體高企,平均固定年薪達 38 萬。人工智能薪資溢價尤其明顯,起薪突破 19 萬每年,高出互聯(lián)網普通技術人員 134%(具體各職能薪資見報告)。
報告正文
《2017 大數據及人工智能人才發(fā)展報告》全文
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