PyTorch是一個開源的Python深度學習框架,提供了許多預定義的損失函數(shù)。但有時候,我們需要根據(jù)自己的任務和數(shù)據(jù)集來自定義損失函數(shù)。這篇文章將介紹如何在PyTorch中自定義損失函數(shù)。 一、什么是Loss Function ...
2023-03-22梯度下降法是神經(jīng)網(wǎng)絡中最為常用的優(yōu)化算法,它的主要思想是通過不斷迭代來調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡中的參數(shù),從而使得損失函數(shù)逐漸逼近全局最小值。然而,由于神經(jīng)網(wǎng)絡中存在大量的非凸性和高維度特征,因此梯度下降法容易收 ...
2023-03-22在使用PyTorch進行深度學習模型訓練時,我們通常需要手動將梯度清零。這是因為PyTorch中的自動求導機制(Autograd)會自動計算每個張量的梯度,并將其累加到張量的.grad屬性中。如果不手動將梯度清零,那么每次反向 ...
2023-03-22端到端(end-to-end)神經(jīng)網(wǎng)絡是一種廣泛應用于機器學習和人工智能領域的模型架構。它是一種能夠直接從原始數(shù)據(jù)中提取特征并輸出最終結(jié)果的模型,不需要顯式地進行手動特征提取或分步驟處理。 在傳統(tǒng)的機器學習方法 ...
2023-03-22在神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練中,我們往往會使用warmup策略來提高模型的性能。這個策略簡單來說就是在訓練開始時,將學習率設置為一個較小的值,并逐步增加到預設的值。這樣做的原因和理論解釋有什么呢?接下來我們來詳細探討 ...
2023-03-22保持MySQL和Redis中數(shù)據(jù)的一致性是一個非常重要的問題,因為這直接影響到應用程序的正確性和穩(wěn)定性。在本文中,我將從以下幾個方面來介紹如何保持MySQL和Redis中數(shù)據(jù)的一致性。 數(shù)據(jù)同步 在MySQL和Redis之間保持數(shù) ...
2023-03-22HBase和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)存儲和分析工具,它們各自具有獨特的特點和適用場景。本文將從以下幾個方面探討HBase和Hive的差別和使用場景。 數(shù)據(jù)模型 HBase是一種基于列族的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它以行為 ...
2023-03-22Kafka是一款適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的開源消息隊列系統(tǒng),它由LinkedIn公司開發(fā)并在2011年正式發(fā)布。如今,Kafka已經(jīng)成為了當今最受歡迎的分布式消息隊列之一,被許多大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛應用于實時數(shù)據(jù)流、日志 ...
2023-03-22Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前機器學習領域中非常流行的算法。兩種算法都采用了 boosting 方法來提高分類或回歸效果,但在實現(xiàn)細節(jié)上還是有一些區(qū)別的 ...
2023-03-22PyTorch是一個非常流行的深度學習框架,它提供了豐富的函數(shù)庫和工具包來簡化神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)過程。然而,在訓練大型模型或處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時,顯存消耗可能會成為問題。本文將分享一些PyTorch中節(jié)省顯存的小技巧。 ...
2023-03-22Kubernetes(簡稱 K8s)是一個開源的容器編排工具,被廣泛用于大規(guī)模部署和管理容器化應用程序。它在解決云原生架構中的各種挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著重要作用。本文將詳細探討 Kubernetes 解決了哪些問題,并為什么它成為了現(xiàn) ...
2023-03-22正則表達式是一種強大的文本匹配工具,可以用于從文本中提取所需信息。在某些情況下,我們需要獲取正則表達式中最后一個匹配項。這篇文章將介紹如何使用不同編程語言和正則表達式引擎來實現(xiàn)這個功能。 首先,讓我們 ...
2023-03-21Elasticsearch是一個開源搜索引擎,可以快速地搜索和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。MySQL是一個廣泛使用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。結(jié)合Elasticsearch與MySQL一起使用,可以使得數(shù)據(jù)的搜索與查詢更為高效。 以下是如何結(jié)合Elastic ...
2023-03-21MySQL 是一個流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),被廣泛用于各種應用程序中。當表需要增加新的字段時,通常會使用 ALTER TABLE 語句來完成這個任務。然而,對于大型的表,這個過程可能會導致鎖表,從而影響到業(yè)務運營和 ...
2023-03-21在R語言中,我們可以使用不同的方法篩選需要的行,其中一個方法是通過行名稱進行篩選。本篇文章將介紹如何使用R語言根據(jù)行名稱篩選需要的行。 使用行名稱篩選數(shù)據(jù)框中的行 首先,我們要了解如何訪問數(shù)據(jù)框中的行。 ...
2023-03-21深度學習在過去幾年中已經(jīng)成為了計算機科學領域的一個熱門話題。隨著越來越多的研究者和工程師對深度學習進行探索,并且采用PyTorch等流行的深度學習框架,GPU也成為了訓練深度學習模型時主要的計算資源。然而,在實 ...
2023-03-21Python是一種功能強大的編程語言,它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫。Pandas是其中一個非常流行的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了各種各樣的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。 在Pandas中,相減兩個DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...
2023-03-21Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫。在實際應用中,我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行篩選、排序等操作。有時候,我們需要將一些篩選出來的行復制到一個新的DataFrame中。這個問題看似簡單,但在實際應用中卻有很多細節(jié) ...
2023-03-21TensorFlow是一個廣泛使用的開源機器學習框架,它提供了許多工具和API,使得深度學習變得更加容易。其中包含名為name_scope和variable_scope的兩種上下文管理器,用于幫助開發(fā)人員組織TensorFlow圖中的操作并確保 ...
2023-03-20線性回歸是一種廣泛應用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法, 它用于研究兩個變量之間的關系以及預測一個變量對另一個變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件,它具有強大的線性回歸分析功能。 在這篇文章中,我們將討論如何 ...
2023-03-15AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04