Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)操作和分析的重要庫。在Pandas中,shift()函數(shù)是一種用于將數(shù)據(jù)移動給定數(shù)量的行或列的方法。 具體來說,shift(1)可以被理解為一個參數(shù)為1的函數(shù),它將每個元素向下移動一個位置, ...
2023-04-07Pandas是一個用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫,它提供了許多功能強大的數(shù)據(jù)結構和工具。在使用Pandas進行數(shù)據(jù)處理和分析時,我們經(jīng)常會遇到需要對數(shù)據(jù)進行格式化和轉換的情況。其中一個常見的問題是當我們讀取或處理 ...
2023-04-07OpenCV是一個廣泛使用的計算機視覺庫,提供了眾多的圖像處理函數(shù)和工具。其中,imencode()函數(shù)是一種圖像壓縮函數(shù),用于將OpenCV中的圖像數(shù)據(jù)壓縮成指定格式的二進制數(shù)據(jù)。本文將介紹imencode()函數(shù)的原理和實現(xiàn)方 ...
2023-04-07ONNX(Open Neural Network Exchange)是一種跨平臺、開放源代碼的深度學習模型交換格式。它可以用于在不同的深度學習框架之間轉移模型,其中包括PyTorch。在本文中,我們將探討如何將ONNX模型轉換為PyTorch模型的 ...
2023-04-07ONNX(Open Neural Network Exchange)是一種開放的、跨平臺的深度學習模型交換格式,它的目的是使得深度學習模型在不同的框架之間進行轉換和移植變得更加容易。PyTorch 是一個廣泛使用的深度學習框架之一,但是由于 ...
2023-04-07numpy.einsum是NumPy庫提供的一個強大的函數(shù),它可以對多維數(shù)組進行高效的計算和操作。einsum函數(shù)的全稱為“Einstein Summation”,它的主要功能是對多個數(shù)組進行運算并且輸出結果。在這篇文章中,我們將通過介紹ein ...
2023-04-07自然語言處理(NLP)中的序列標注任務涉及將一系列文本標記為特定類別。 在這種情況下,如果數(shù)據(jù)集中存在類別不平衡,則可能會影響模型的性能。 對于一個極度不平衡的數(shù)據(jù)集,即使使用優(yōu)秀的機器學習算法,也可能會 ...
2023-04-07在MySQL中,常常使用自增ID作為主鍵來保證數(shù)據(jù)的唯一性和索引性能。而在MongoDB中,默認使用ObjectId作為文檔ID,它是一個由時間戳、機器標識、進程標識和隨機數(shù)組成的唯一字符串,與自增ID有所不同。因此,在將MySQ ...
2023-04-07MySQL的優(yōu)化器是一個非常復雜的組件,它負責決定如何執(zhí)行查詢以獲得最好的性能。優(yōu)化器根據(jù)查詢的條件、表的大小和結構等因素選擇適當?shù)乃饕蛨?zhí)行計劃。 然而,在某些情況下,MySQL的優(yōu)化器可能會選擇低效索引,導 ...
2023-04-07MySQL是一種開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它能夠支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和處理。MySQL的性能表現(xiàn)在實際應用中通常都非常優(yōu)秀,但是在某些情況下,我們可能需要額外的緩存來提高數(shù)據(jù)庫的性能。 Memcached是一個基于內存 ...
2023-04-07MySQL索引是數(shù)據(jù)庫查詢性能優(yōu)化的重要手段之一,它可以加速數(shù)據(jù)檢索的速度,提高查詢效率。但是有時候會出現(xiàn)索引失效的情況,導致查詢性能下降,甚至出現(xiàn)全表掃描的情況。那么MySQL索引失效的原理是什么呢?本文將從 ...
2023-04-07MySQL索引是提高查詢效率的重要手段之一,而最左前綴匹配是優(yōu)化MySQL索引的常用方法。本文將從MySQL索引的基本概念入手,深入解析最左前綴匹配的內部原理和使用方法。 MySQL索引基礎知識 在MySQL中,索引是一種數(shù)據(jù) ...
2023-04-07分庫是一種常見的數(shù)據(jù)庫水平拆分技術,用于將數(shù)據(jù)分散到多個數(shù)據(jù)庫中以提高數(shù)據(jù)庫的擴展性和性能。然而,當我們需要執(zhí)行分頁查詢時,這種技術會帶來一些挑戰(zhàn)。在本文中,我將討論如何高效地分頁查詢訂單列表。 傳統(tǒng) ...
2023-04-07MySQL是一種常用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),可以很好地處理大量數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)量巨大時,為提高查詢效率,可以使用分表技術。本文將介紹如何在MySQL中進行分表,并提高查詢效率。 一、什么是分表 分表是指將一個大型表拆 ...
2023-04-07MySQL中的索引是一種數(shù)據(jù)結構,用于加快查詢操作的速度。覆蓋索引和聯(lián)合索引都是常見的索引類型,但它們有著不同的特點和用途。 覆蓋索引 覆蓋索引是指一個索引包含了所有需要查詢的列,因此查詢可以完全在索引上執(zhí) ...
2023-04-07MySQL是一種流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),內聯(lián)連接(inner join)是其中最常用的數(shù)據(jù)查詢操作之一。在使用內聯(lián)連接時,有人會考慮表的大小和順序是否會影響查詢效率。這篇文章將探討這個問題,并給出結論。 首 ...
2023-04-07MySQL是一個廣泛使用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),支持多種存儲引擎。每個存儲引擎都有其獨特的特性和優(yōu)缺點,包括成本、壓縮和性能。在本文中,我們將比較MySQL不同引擎之間的這些方面。 MyISAM MyISAM是MySQL最早的 ...
2023-04-07MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),外鍵是一種重要的數(shù)據(jù)庫約束。然而,在某些情況下,不使用外鍵可以提高性能。本文將討論這個話題,并探討MySQL是否需要使用外鍵。 什么是外鍵? 在MySQL中,外鍵是一種用于確保數(shù) ...
2023-04-07MySQL 是一種廣泛使用的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它提供了各種查詢語句和功能來幫助用戶查找和操作數(shù)據(jù)。一個常見的查詢需求是在表中查找和小于某個數(shù)的所有最前面的記錄,這可以通過編寫 SQL 查詢語句實現(xiàn)。 首先,我 ...
2023-04-07MySQL和Zookeeper(簡稱zk)是兩個廣泛使用的分布式系統(tǒng),它們都采用強一致性模型來確保數(shù)據(jù)的正確性和可靠性。為了實現(xiàn)這種高度的一致性,MySQL和zk都需要先寫入日志。 在分布式系統(tǒng)中,由于網(wǎng)絡延遲、節(jié)點故障等原 ...
2023-04-06訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11