SQL中有許多常用的函數(shù),它們可以幫助我們處理數(shù)據(jù)并生成有用的結(jié)果。以下是SQL中一些常見(jiàn)的函數(shù)及其用法: SUM():計(jì)算數(shù)值列的總和 例如:SELECT SUM(salary) FROM employee; AVG():計(jì)算數(shù)值列的平均值 例如 ...
2023-06-17IBM是一家全球性的科技公司,提供各種各樣的軟件和服務(wù)。在數(shù)據(jù)分析方面,IBM也擁有多個(gè)數(shù)據(jù)分析工具,以下是其中幾個(gè)常用的: IBM Cognos Analytics IBM Cognos Analytics是一個(gè)全面的商業(yè)智能解決方案,允許用戶(hù) ...
2023-06-17財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)是企業(yè)面臨的兩個(gè)重要方面,分析這些因素有助于幫助企業(yè)管理者做出有利的決策。以下是一些分析財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)的基本步驟。 首先,了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況是非常重要的。這可以通過(guò)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表來(lái)實(shí) ...
2023-06-17網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是指訪(fǎng)問(wèn)者在訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),在進(jìn)行某些關(guān)鍵操作(例如購(gòu)買(mǎi)商品、訂閱電子郵件等)的概率。提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率可以幫助網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)目標(biāo),如增加銷(xiāo)售量、提高知名度和品牌聲譽(yù)等。以下是一些方法可以幫助提 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化圖表和圖形的過(guò)程,以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)。在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,我們每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要被分析和理解,以便做出明智的決策。因此,數(shù)據(jù)可視化變得越來(lái)越重要。 以下 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)新聞,也被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)輔助報(bào)導(dǎo)(Computer-Assisted Reporting, CAR),是一種利用大量數(shù)據(jù)和數(shù)字進(jìn)行新聞報(bào)道的方法。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)成為傳媒業(yè)中不可或缺的一部分。在 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)系和規(guī)律的一種技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中,不同的數(shù)據(jù)挖掘算法被用來(lái)解決各種不同的問(wèn)題。下面將介紹一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用。 決策樹(shù)算法 決策樹(shù)算法是一種非常常用的分 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)入門(mén)學(xué)習(xí)建議 數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會(huì)中扮演著越來(lái)越重要的角色,因此,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和處理的能力對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)都非常重要。以下是一些數(shù)據(jù)入門(mén)學(xué)習(xí)的建議,希望可以幫助初學(xué)者更好地入門(mén)。 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí) 首先, ...
2023-06-17數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中至關(guān)重要的一環(huán),它是指通過(guò)識(shí)別和糾正存在于數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤、不完整、重復(fù)或不一致的數(shù)據(jù),以從原始數(shù)據(jù)中提取出高質(zhì)量數(shù)據(jù)的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)清洗的重要性更加凸顯,因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)重要步驟,它涉及到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、修正和轉(zhuǎn)換,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性。在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)常常存在缺失、重復(fù)、異常等問(wèn)題,因此需要使用各種工具和技巧對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。 一、數(shù)據(jù)清 ...
2023-06-17作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們的職責(zé)是利用數(shù)據(jù)來(lái)解決問(wèn)題、提出見(jiàn)解和制定業(yè)務(wù)策略。在這個(gè)日益數(shù)字化的世界中,數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色變得越來(lái)越重要,因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的產(chǎn)生和存儲(chǔ)需要專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行分析和管理。 數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),它是將現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式,并構(gòu)建出對(duì)實(shí)際問(wèn)題的解決方案。但在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中,常常會(huì)遇到一些問(wèn)題。在這篇文章中,我將討論數(shù)據(jù)建模方面的常見(jiàn)問(wèn)題 ...
2023-06-17隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)分析師成為了越來(lái)越熱門(mén)的職業(yè)選擇之一。數(shù)據(jù)分析師的工作是將龐雜的數(shù)據(jù)整理、分析并轉(zhuǎn)化為有意義的商業(yè)洞察,以幫助企業(yè)做出更明智的決策。那么,數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景究竟如何呢? 首先 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)越來(lái)越受歡迎的職業(yè),主要職責(zé)是通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)為企業(yè)或組織做出決策。在這篇800字的文章中,我將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)。 收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析師的第一個(gè)主要職責(zé)是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。這可 ...
2023-06-17數(shù)據(jù)建模是指將現(xiàn)實(shí)世界中的對(duì)象、事物和關(guān)系轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解和處理的形式。數(shù)據(jù)建模的目的是在信息系統(tǒng)中建立一種描述數(shù)據(jù)之間關(guān)系的結(jié)構(gòu),從而更好地管理和利用這些數(shù)據(jù)。下面將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)建模以及它的作用 ...
2023-06-17機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)建模是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的事件或結(jié)果。這種建模方法可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域,例如金融、醫(yī)療、物流等,能夠幫助企業(yè)和組織做出更準(zhǔn)確 ...
2023-06-17大數(shù)據(jù)是一種非常龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,通常包含傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具難以處理的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如社交媒體上的大量用戶(hù)評(píng)論、搜索引擎中的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、傳感器數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)挖掘則是針對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,旨在發(fā) ...
2023-06-17制定自己的理財(cái)計(jì)劃是一項(xiàng)重要的任務(wù),這可以幫助您控制自己的支出和儲(chǔ)蓄,并確保您在未來(lái)達(dá)到財(cái)務(wù)穩(wěn)定。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的步驟,可幫助您開(kāi)始制定自己的理財(cái)計(jì)劃。 確認(rèn)您的當(dāng)前財(cái)務(wù)狀況 首先,了解您目前的財(cái)務(wù)狀 ...
2023-06-15統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究如何收集、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的學(xué)科,已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)中不可或缺的一部分。無(wú)論是在商業(yè)、教育、醫(yī)療保健、政治、環(huán)境或其他領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)學(xué)都可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù),做出更好的決策。在本文 ...
2023-06-15隨著科技的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)處理能力的提高,預(yù)測(cè)未來(lái)的流行病情已經(jīng)成為可能。通過(guò)收集和分析大量的數(shù)據(jù),我們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)預(yù)測(cè)流行病的趨勢(shì)和傳播方式,以便及時(shí)采取措施來(lái)應(yīng)對(duì)疫情。 一些關(guān)鍵 ...
2023-06-15訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11