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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)于回歸分析，調(diào)整后的R方很小怎么辦
關(guān)于回歸分析，調(diào)整后的R方很小怎么辦
2016-12-17
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關(guān)于回歸分析，調(diào)整后的R方很小怎么辦

在做回歸分析，但是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)不熟悉，請(qǐng)問高人，當(dāng)我用spss做線性回歸，得出的結(jié)果是調(diào)整后的R方值很小，只有0.11或者0.15這樣子大，但是回歸方程顯著，—T值顯著，F(xiàn)值也顯著。那我的回歸模型有意義么。比如說，我分析飲酒態(tài)度對(duì)飲酒行為的回歸作用，得出的回歸模型顯著，但是R方值很小，那我能說飲酒態(tài)度對(duì)飲酒行為有顯著的回歸作用么。

應(yīng)該怎么看回歸分析的結(jié)果呢，請(qǐng)專業(yè)人士系統(tǒng)指點(diǎn)一二。



解答：

Honestly, the relationship between attitude and behavior is tenous! !

Mostly, the relationship between attitude and behavior is mediated by behavior intention.



R^2很小得謹(jǐn)慎，說明你選的解釋變量解釋能力不足，有可能有其他重要變量被納入到誤差項(xiàng)?？蓢L試尋找其他相關(guān)變量進(jìn)行多元回歸



Adding more relavant variables or just taking variable transformation(log/quadratic/interraction term); Then running model selection procedure (forward/backward stepwise, or lasso algorithm) to pick out the best one


很正常！我還見過高級(jí)期刊發(fā)表的論文中還有R-square不到5%的呢！一般樣本如果很大，R-square超過10%就很不錯(cuò)了

啊，真的么，我最近也遇到這類問題，我把x, y做簡(jiǎn)單的線性回歸模型，假設(shè)為y=a+bx,R-square都很小，0.2左右，但是F都挺大的，P也很小，這樣就可以說明x,y是具有相關(guān)性么， 這樣的結(jié)果能發(fā)表刊物么？還有當(dāng)我把x,y做標(biāo)準(zhǔn)回歸方程的時(shí)候，截距設(shè)為0 的話，y=b’x，這樣得到的相關(guān)系數(shù)b’和前者的簡(jiǎn)單線性回歸得到的回歸系數(shù)b在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的解釋有何不同，謝謝您了！


顯著但是R值小，要考慮不同的專業(yè)背景。
有的專業(yè)確實(shí)比較小，樓主的例子，我覺得這個(gè)大小就能接受了。
態(tài)度與行為之間的影響因素非常多，態(tài)度能解釋行為11-15%已經(jīng)不小了。



R-square measures the proportion or percentage of the total variation in Y explained by the regression model. If the model is significant but R-square is small, it means that observed values are widely spread around the regression line.



在社會(huì)學(xué)和行為學(xué)領(lǐng)域，R方一般都很小的，這個(gè)應(yīng)該不影響模型



態(tài)度與行為之間的影響因素非常多，態(tài)度能解釋行為11-15%已經(jīng)不小了



R^2很小說明你選的解釋變量解釋能力不足，有可能有其他重要變量被納入到誤差項(xiàng)?？蓢L試尋找其他相關(guān)變量進(jìn)行多元回歸


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