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首頁學生感言機械設計制造及其自動化專業(yè)學員·學習心得
機械設計制造及其自動化專業(yè)學員·學習心得
2021-12-13
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姓名:孔同學


畢業(yè)院校:桂林電子科技大學


專業(yè):機械設計制造及其自動化


入職信息:中騰信金融服務(深圳)有限公司,數(shù)據(jù)分析師


就業(yè)感言:


在CDA的三個月,每天所有的內(nèi)容就是學習。本人機械專業(yè),工作1年半時間但沒做過數(shù)據(jù)分析,做過一些報表,屬于小白+初入行類型,這是我的自我定位。所以,回頭再看之前的經(jīng)歷,我分成了兩個部分進行總結。首先,回顧一下我的學習經(jīng)歷,對于學習方法來說,我總結了3部分:


第一,關于理論:統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎,常規(guī)的統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學會,但是也要有針對性,比如邏輯回歸、線性回歸決策樹、隨機森林是目前金融行業(yè)應用最為廣泛的,如果想入行應該重點研究,并要學會制作風險評分卡。其他算法了解即可。


第二,關于工具:Python是主流,必須要學會,如果想入金融行業(yè)必須要會SAS,互聯(lián)網(wǎng)金融公司是用python數(shù)據(jù)挖掘,用SAS關聯(lián)oracle數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的提取、清洗。


第三,行業(yè)定位:在學習數(shù)據(jù)分析之前,請先定位好行業(yè),這樣學習才有針對性,提早在工具上面做準備,優(yōu)勢也就越大,工具算是一種敲門磚之一。


對于職業(yè)選擇方面,很早就做了規(guī)劃,也進行了針對性的預習,在整個求職的過程中都是根據(jù)自己的定位進行的嘗試。期間遇到了很糾結的過程,兩家公司的選擇問題,最終入職了總公司,能有一個更大的平臺。對于簡歷定位、簡歷內(nèi)容、項目經(jīng)驗、職業(yè)發(fā)展、面試節(jié)奏和遇到的各問題也有自己一定的心得,可以跟學弟學妹們交流。


對于自己現(xiàn)在的工作,可以說很忙,但很充實,提升也很迅速。最后,送給學弟學妹們一句話:不忘初心,方得始終!

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