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首頁(yè)學(xué)生感言機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)心得
機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)心得
2021-12-13
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姓名：孔同學(xué)


畢業(yè)院校：桂林電子科技大學(xué)


專業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化


入職信息：中騰信金融服務(wù)(深圳)有限公司，數(shù)據(jù)分析師


就業(yè)感言：


在CDA的三個(gè)月，每天所有的內(nèi)容就是學(xué)習(xí)。本人機(jī)械專業(yè)，工作1年半時(shí)間但沒做過數(shù)據(jù)分析，做過一些報(bào)表，屬于小白+初入行類型，這是我的自我定位。所以，回頭再看之前的經(jīng)歷，我分成了兩個(gè)部分進(jìn)行總結(jié)。首先，回顧一下我的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，對(duì)于學(xué)習(xí)方法來說，我總結(jié)了3部分：


第一，關(guān)于理論：統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，常規(guī)的統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學(xué)會(huì)，但是也要有針對(duì)性，比如邏輯回歸、線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林是目前金融行業(yè)應(yīng)用最為廣泛的，如果想入行應(yīng)該重點(diǎn)研究，并要學(xué)會(huì)制作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡。其他算法了解即可。


第二，關(guān)于工具：Python是主流，必須要學(xué)會(huì)，如果想入金融行業(yè)必須要會(huì)SAS，互聯(lián)網(wǎng)金融公司是用python做數(shù)據(jù)挖掘，用SAS關(guān)聯(lián)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、清洗。


第三，行業(yè)定位：在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前，請(qǐng)先定位好行業(yè)，這樣學(xué)習(xí)才有針對(duì)性，提早在工具上面做準(zhǔn)備，優(yōu)勢(shì)也就越大，工具算是一種敲門磚之一。


對(duì)于職業(yè)選擇方面，很早就做了規(guī)劃，也進(jìn)行了針對(duì)性的預(yù)習(xí)，在整個(gè)求職的過程中都是根據(jù)自己的定位進(jìn)行的嘗試。期間遇到了很糾結(jié)的過程，兩家公司的選擇問題，最終入職了總公司，能有一個(gè)更大的平臺(tái)。對(duì)于簡(jiǎn)歷定位、簡(jiǎn)歷內(nèi)容、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)發(fā)展、面試節(jié)奏和遇到的各問題也有自己一定的心得，可以跟學(xué)弟學(xué)妹們交流。


對(duì)于自己現(xiàn)在的工作，可以說很忙，但很充實(shí)，提升也很迅速。最后，送給學(xué)弟學(xué)妹們一句話：不忘初心，方得始終！

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