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首頁學生感言機械設計制造及其自動化專業(yè)學員·學習心得
機械設計制造及其自動化專業(yè)學員·學習心得
2021-12-13
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姓名：孔同學


畢業(yè)院校：桂林電子科技大學


專業(yè)：機械設計制造及其自動化


入職信息：中騰信金融服務(深圳)有限公司，數(shù)據(jù)分析師


就業(yè)感言：


在CDA的三個月，每天所有的內(nèi)容就是學習。本人機械專業(yè)，工作1年半時間但沒做過數(shù)據(jù)分析，做過一些報表，屬于小白+初入行類型，這是我的自我定位。所以，回頭再看之前的經(jīng)歷，我分成了兩個部分進行總結。首先，回顧一下我的學習經(jīng)歷，對于學習方法來說，我總結了3部分：


第一，關于理論：統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎，常規(guī)的統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學會，但是也要有針對性，比如邏輯回歸、線性回歸、決策樹、隨機森林是目前金融行業(yè)應用最為廣泛的，如果想入行應該重點研究，并要學會制作風險評分卡。其他算法了解即可。


第二，關于工具：Python是主流，必須要學會，如果想入金融行業(yè)必須要會SAS，互聯(lián)網(wǎng)金融公司是用python做數(shù)據(jù)挖掘，用SAS關聯(lián)oracle數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的提取、清洗。


第三，行業(yè)定位：在學習數(shù)據(jù)分析之前，請先定位好行業(yè)，這樣學習才有針對性，提早在工具上面做準備，優(yōu)勢也就越大，工具算是一種敲門磚之一。


對于職業(yè)選擇方面，很早就做了規(guī)劃，也進行了針對性的預習，在整個求職的過程中都是根據(jù)自己的定位進行的嘗試。期間遇到了很糾結的過程，兩家公司的選擇問題，最終入職了總公司，能有一個更大的平臺。對于簡歷定位、簡歷內(nèi)容、項目經(jīng)驗、職業(yè)發(fā)展、面試節(jié)奏和遇到的各問題也有自己一定的心得，可以跟學弟學妹們交流。


對于自己現(xiàn)在的工作，可以說很忙，但很充實，提升也很迅速。最后，送給學弟學妹們一句話：不忘初心，方得始終！

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